O objetivo foi de avaliar a variabilidade espacial de atributos químicos do solo e da produção de bananeira 'Prata-Anã', por meio da estatística clássica e da geoestatística e a correlação entre eles. Foram coletadas quatro amostras ao redor de cada planta e feita uma amostra composta, na profundidade de 0-0,2 m, em malha regular, totalizando 100 pontos amostrais espaçados de 6 x 4 m. A produção da bananeira apresentou correlação negativa de 0,20 com H+Al. Todos os atributos químicos do solo e a produção da bananeira apresentaram dependência espacial.

The aim was to study the spatial variability of the soil chemical properties and the production of banana 'Prata-Anã', by classical statistics and geostatistics, and the correlation between them. Samples were collected at four points around the plants making a composite sample, at a depth of 0-0.2 m in a regular grid, total of 100 sampling points, spaced 6 x 4 m. The production of banana showed a negative correlation of 0.20 with H+Al. All soil chemical properties and the production of banana showed spatial dependence.

ABSTRACT The objective was to study the spatial variability of the particle size fraction and the production of an experimental parcel cultivated with banana cultivar 'Prata Anã', through techniques of exploratory analysis and geostatistics. The data were collected in the area under the crown projection of the plants at a depth of 0 - 0.2 m, using a regular grid of 6 x 4 m, with a total of 100 sampling points. In each sample were determined the fractions fine sand (AF), thick sand (AG), total sand (AT), silte (Sil), clay (AR) and the production of each plant. The mass of the fruit cluster (MC) did not present significant correlation with any of the particle size fractions.

RESUMO O presente trabalho teve como objetivo estudar a variabilidade espacial das frações granulométricas e a produção de uma parcela experimental cultivada com bananeira 'Prata Anã', por meio de técnicas de análises exploratórias e geoestatística. As amostras de solo foram coletadas na região de projeção da copa da cultura na profundidade de 0 - 0,2 m, utilizando uma malha regular, totalizando 100 pontos amostrais, espaçados 6 x 4 m. Em cada amostra foram determinadas as frações de areia grossa (AG), areia fina (AF), areia total (AT), silte (Sil) e argila (AR) e a produção de cada planta. A massa do cacho (MC) não apresentou correlação significativa com nenhuma das frações granulométricas.

This research was carried out to assess the likelihood and spatial variability in the incidence of disease Panama in an area cultivated with banana 'Prata Anã'' in a cycle of culture. The work was conducted on a commercial farm in the municipality of Aracruz, state of Espírito Santo, Brazil. The probability of occurrence of Panamá disease in the area was evaluated by means of kriging interpolation indicative, which is a basic process of kriging. To achieve this goal, the first step was the transformation of plants with occurrence of disease equal to one (1) and the occurrence of the disease does not equal to 0 (zero). The incidence of the disease showed spatial dependence of 10 m with the exponential model fit the data, allowing for kriging indicative estimate the probability of occurrence of the disease in the area with the construction of the map, making it an important tool to optimize the preventive measures.

O objetivo do presente trabalho foi verificar a probabilidade de ocorrência e variabilidade espacial da incidência do mal-do-Panamá em uma área cultivada com bananeira 'Prata Anã' em um ciclo da cultura. O trabalho foi conduzido em uma lavoura comercial no município de Aracruz, estado do Espírito Santo, Brasil. A probabilidade da ocorrência do mal-do-Panamá na área foi avaliada pelo método de interpolação krigagem indicativa, que é um processo básico de krigagem. Para atingir este objetivo, o primeiro passo, foi a transformação de plantas com ocorrência da doença igual a 1 (um) e da não ocorrência da doença igual a 0 (zero). A incidência da doença apresentou dependência espacial de 10 m e com ajuste do modelo exponencial aos dados, o que permitiu estimar por krigagem indicativa a probabilidade de ocorrência da doença na área com a construção do mapa, tornando-se uma ferramenta importante para otimizar as medidas preventivas.

The objective of this study was to evaluate the modifications of the physical attributes of a Red-Yellow Latossol (Oxisol) in three different vegetable coverings and two depths. The experiment was carried out in the Experimental Farm of Escola Agrotécnica Federal de Alegre (EAFA), Alegre City - ES, Brazil . The treatments were constituted by three vegetable coverings, soil discovered, Mangifera indica L. and Coffea canephora Pierre with two differents depths (0-0.20 and 0.20- 0.40 m). For each vegetable covering, five samples had been collected deformed distributed at random in the area. The extreme use to the long one of the 10 years in the soil discovered before busy with horticulture, made with that it presented values of fine bigger sand and clay in relation to the other soils coverings. The depth of 0 - 0.20 m presented greaters thick sand texts, fine sand in relation to the depth of 0.20 -0.40 m. The clay presented higher concentration in the depth of 0.20- 0.40 m and the dispersed clay in water presented concentration difference in evaluated environments.

. O objetivo deste estudo foi avaliar as modificações dos atributos físicos de um Latossolo Vermelho Amarelo em três diferentes coberturas vegetais e em duas profundidades. O experimento foi realizado na Fazenda Experimental da Escola Agrotécnica Federal de Alegre (EAFA), município de Alegre - ES, Brasil. Os tratamentos foram constituídos por três coberturas vegetais, solo descoberto, manga (Mangifera indica L.), café (Coffea canephora Pierre.) e por duas profundidades ( 0 a 0,20 e 0,20 a 0,40 m). Para cada cobertura vegetal, foram coletadas cinco amostras deformadas aleatoriamente distribuídas na área. O uso excessivo ao longo dos 10 anos no solo descoberto antes ocupado com horticultura, fez com que apresentasse valores maiores de areia fina e argila em relação aos outras coberturas de solo. A profundidade de 0 a 0,20 m apresentou maiores teores de areia grossa, areia fina em relação à profundidade de 0,20 a 0,40m. A argila apresentou maior concentração na profundidade de 0,20 a 0,40m e a argila dispersa em água apresentou concentrações diferentes nos ambientes avaliados.

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo para estimar a área foliar total de bananeira, cultivar Prata-Anã, utilizando dimensões lineares da terceira folha, como o comprimento, a largura e o número total de folhas na emissão da inflorescência. As regressões lineares foram determinadas considerando-se a área foliar total de cada planta (AFT) como variável dependente e o comprimento (C) e a largura (L) da terceira folha, o produto de CxL, o número total de folhas por planta (N) e o produto de CxLxN como variáveis independentes. O modelo linear que melhor estimou a área foliar total (AFTe) da bananeira 'Prata-Anã', ao nível de 5% de significância com R² de 0,89, foi a equação AFTe = 0,5187(CxLxN) + 9603,5.

The objective of this work was to estimate the total leaf area of banana, cultivar Prata Anã, according to the linear dimensions of the third leaf, such as the length and the width and the total number of leves in the inflorescence emission. The linear regressions were determined considering total leaf area of each plant (AFT) such as dependent variable and the length (C) and the width (L) of the third leaf, the product of CxL, the total number of leaf per plant (N) and the product of CxLxN as independent variables. The best linear model that estimated the total leaf area (AFTe) of banana 'Prata Anã' at the level of 5% of significance with R² of 0,89 was the equation AFTe = 0.5187 (CxLxN) + 9603.5.