Abstract Objective: Kyrgyzstan, located in Central Asia, is a country which has a strong will to achieve national development. The aim of this study is to measure the levels of trust of local residents, a highly important factor in national development, and to derive suggestions for improving it. To this end, the primary means employed is to target the residents of Kyrgyzstan and measure the levels of trust they have towards each other. Methods: The study uses data relating to aid projects for rural development that Korea’s Good Neighbors International organization (GNI) is jointly carrying out in Kyrgyzstan along with the Korea International Cooperation Agency (KOICA), a Korean aid provider. In order to carry out the aid project to Kyrgyzstan, these organizations conducted a baseline survey at the initial stage, and the results of this study were used for analysis. As regards the analytical method used in this study, neural network analysis was employed for the questionnaire survey data of 583 people in Kyrgyzstan that was used for the baseline survey. Results: Neural network analysis, a component of the big data analysis method, has recently been in the academic limelight. The analysis revealed that ethnicity had the greatest influence on the trust levels of Kyrgyzstan residents, followed by gender and education level, in that order. Conclusions: From this, it can be seen that multifaceted efforts are needed to increase the levels of trust of peoples other than ethnic Kyrgyzstanis, as they occupy a central position in Kyrgyzstan.
Resumo Objetivo: O Quirguistão, localizado na Ásia Central, é um país que tem uma forte vontade de alcançar o desenvolvimento nacional. O objetivo deste estudo é medir os níveis de confiança dos residentes locais, fator de grande importância para o desenvolvimento nacional, e apresentar sugestões para a sua melhoria. Para esse fim, o principal meio empregado é atingir os residentes do Quirguistão e medir os níveis de confiança que eles têm uns nos outros. Método: O estudo usa dados relativos a projetos de ajuda para o desenvolvimento rural que a Organização Internacional de Bons Vizinhos da Coréia (GNI) está realizando em conjunto no Quirguistão, juntamente com a Agência de Cooperação Internacional da Coréia (KOICA), um provedor de ajuda coreana. Para realizar o projeto de ajuda ao Quirguistão, essas organizações realizaram uma pesquisa de base na fase inicial, e os resultados desse estudo foram usados para análise. No que diz respeito ao método analítico usado neste estudo, a análise de redes neurais foi empregada para os dados da pesquisa por questionário de 583 pessoas no Quirguistão, que foi usada para a pesquisa de linha de base. Resultados: A análise de redes neurais, um componente do método de análise de big data, tem estado recentemente no centro das atenções acadêmicas. A análise revelou que a etnia teve a maior influência nos níveis de confiança dos residentes do Quirguistão, seguida por gênero e nível educacional, nessa ordem. Conclusão: A partir disso, pode-se ver que são necessários esforços multifacetados para aumentar os níveis de confiança de pessoas que não são de etnia quirguiz, pois ocupam uma posição central no Quirguistão.