RESUMO A aquisição e a análise de séries hidrológicas são tarefas indispensáveis para estudos hidrológicos em bacias hidrográficas, no entanto, demandam tempo e normalmente apresentam complexidade e estão susceptíveis a erros humanos. A fim de minimizar estes problemas, frequentemente são empregadas ferramentas computacionais de análises hidrológicas, no entanto, existem poucas destas no Brasil. Esta nota técnica visa disponibilizar um documento estruturado com informações sobre a motivação, desenvolvimento, concepção, principais funcionalidades e aplicações do System of Hydrological Data Acquisition and Analysis (SYHDA). O SYHDA é um software de aquisição e análise de dados hidrológicos de chuva e vazão totalmente idealizado para permitir ao usuário trabalhar com os principais bancos de dados do país aplicados à hidrologia. Possui diversos módulos que contemplam análise por estatísticas descritivas e ferramentas gráficas, análise de sazonalidade de vazões, testes não paramétricos e modelagem probabilística local e regional. O SYHDA já foi empregado em inúmeros estudos científicos, os quais dão embasamento para afirmar que o software demonstra grande potencial para ser utilizado em atividades tanto cotidianas quanto complexas demandadas pela comunidade científica e técnica de hidrologia e de áreas afins.

ABSTRACT Acquisition and analysis of hydrological series are essential activities for hydrological studies in watersheds. However, they require time and are usually complex and susceptible to human errors. In order to minimize these problems, computational tools are often used for hydrological analysis, although there are few of them in Brazil. This technical note aims to provide a structured document with information on the motivation, development, conception, main functionalities, and applications of the System of Hydrological Data Acquisition and Analysis (SYHDA). SYHDA is a software intended for acquisition and analysis of hydrological data (rainfall and streamflow) and was fully idealized to enable the user to deal with the country’s leading hydrology databases. It has several modules that include analysis by descriptive statistics and graphical tools, seasonality analysis of streamflows, non-parametric tests, and at-site and regional probabilistic modeling. SYHDA has been used in numerous scientific studies, which give grounds to affirm that it demonstrates a great potential to be used in both everyday and complex activities demanded by the scientific and technical community of hydrology and related areas.

RESUMO A erosão do solo é atualmente uma das principais preocupações nos estudos de agricultura, recursos hídricos, manejo do solo e desastres naturais, principalmente devido aos impactos econômicos, ambientais e humanos associados à erosão. Esta situação é agravada nos países em desenvolvimento, onde o monitoramento hidrológico e os levantamentos adequados do solo são escassos. Portanto, destaca-se o uso de estimativas indiretas de perda de solo por meio de equações empíricas. Neste contexto, o presente estudo propôs a aplicação da Equação Universal de Perdas de Solo Revisada (RUSLE) com o auxílio de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e Sensoriamento Remoto para duas bacias hidrográficas agrícolas no Rio Grande do Sul - Brasil. Entre todos os fatores RUSLE, o LS apresentou a distribuição espacial mais próxima quando comparada à perda total anual de solo, sendo um bom indicador de áreas de risco. A perda total anual de solo variou de 0 a mais de 100 t ha-1 ano-1, sendo a grande maioria (cerca de 65% da área total) classificada de leve a moderado níveis de perda de solo. Mais de 10% da área de estudo apresenta níveis altos a extremamente altos de perda de solo, exigindo intervenções imediatas. O presente estudo destaca-se como uma importante ferramenta para praticantes e tomadores de decisão, sendo o primeiro estudo de sua natureza no extremo sul do Brasil.

ABSTRACT Soil erosion is currently one of the main concerns in agriculture, water resources, soil management and natural hazards studies, mainly due to its economic, environmental and human impacts. This concern is accentuated in developing countries where the hydrological monitoring and proper soil surveys are scarce. Therefore, the use of indirect estimates of soil loss by means of empirical equations stands out. In this context, the present study proposed the assessment of the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) with the aid of Geographical Information Systems (GIS) and remote sensing for two agricultural watersheds in southern Rio Grande do Sul - Brazil. Among all RUSLE factors, LS showed the closest patterns to the local when compared to the total annual soil loss, thus being a good indicator t of risk areas. The total annual soil loss varied from 0 to more than 100 t ha-1 yr-1, with the vast majority (about 65% of the total area) classified from slight to moderate rates of soil loss. The results estimated according to RUSLE indicated that over 10% of the study area presented very high to extremely high soil loss rates, thus requiring immediate soil conservation practices. The present study stands out as an important scientific and technical support for practitioners and decision-makers, being probably the first of its nature applied to extreme southern Brazil.