RESUMO: A determinação do nitrogênio nas plantas por técnicas que permitem um diagnóstico rápido, baseado nas características de crescimento das plantas, pode ser uma ferramenta útil para o manejo nutricional das plantas de café. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar as características de crescimento e rendimento do café conilon irrigado em resposta à diferentes níveis de nitrogênio, resultando na determinação dos níveis mínimos de N necessárias para atingir o rendimento máximo, aqui chamadas de níveis críticos. O experimento foi realizado em Colatina, Espírito Santo, Brasil, em plantações de café conilon, variedade clonal Emcapa 8111, genótipo 02. Foram aplicados seis níveis de nitrogênio (0, 110, 220, 440, 880 e 1320 kg N ha-1) e a resposta em características de crescimento e rendimento foi periodicamente avaliada. Houve um efeito positivo do aumento dos níveis de N sobre o rendimento, na medida em que os níveis de N que forneceram 95% do rendimento máximo (137,4 sacos ha-1 e 108,5 sacos ha-1) nas estações de crescimento 2012/2013 e 2013/2014, respectivamente, foram de 420,7 e 543,1 kg de N ha-1. Houve também um efeito positivo dos níveis de N sobre as características de crescimento e conteúdo de nitrogênio, indicando seu uso como ferramentas para um diagnóstico nutricional rápido, com o objetivo de otimizar o manejo de nitrogênio no café Conilon.

ABSTRACT: The determination of nitrogen in plants by techniques that allow a fast diagnosis, based on plant growth characteristics, can be a useful tool for the nutritional management of coffee plants. Thus, this study evaluated growth and yield characteristics of irrigated conilon coffee in response to different nitrogen levels, resulting in the determination of the minimum N levels required to achieve the maximum yield, here called critical levels. The experiment was carried out in Colatina, Espirito Santo, Brazil, on plantations of conilon coffee, clonal variety Emcapa 8111, genotype 02. Six nitrogen levels were applied (0, 110, 220, 440, 880 and 1320 kg N ha-1) and the response in growth and yield characteristics periodically evaluated. There was a positive effect of the increasing N levels on yield, in that the N levels that provided 95% of the maximum yield (137.4 bags ha-1 and 108.5 bags ha-1) in the 2012/2013 and 2013/2014 growing seasons, respectively, were 420.7 and 543.1 kg N ha-1. There was also a positive effect of N levels on the growth characteristics and nitrogen contents, indicating their use as tools for a rapid nutritional diagnosis, with a view to optimizing the nitrogen management in Conilon coffee.

A qualidade da uva pode responder ao manejo da irrigação e ao ajuste da adubação nitrogenada. Assim, este trabalho teve como objetivo estudar o efeito do manejo de irrigação e doses de nitrogênio sobre a qualidade da uva 'Niagara Rosada' no município de Colatina-ES. Foram avaliadas três doses de nitrogênio, aplicadas via fertirrigação: 35, 70 e 140g planta-1 e quatro estratégias de manejo de irrigação. No início do experimento até a fase de maturação das bagas, todos os tratamentos receberam a mesma lâmina de irrigação, elevando-se a umidade do solo à capacidade de campo (M1=100%). Após este período, foram avaliados mais três estratégias de manejo de irrigação: m²=67%, M3=33% e M4=0% da lâmina correspondente ao tratamento M1. Foram avaliados os teores de sólidos solúveis (SS), pH e acidez titulável (AT). Os resultados indicaram que os tratamentos sob déficit hídrico (M3 e M4), nas doses de 70 e 140g planta-1 apresentaram maiores teores de SS e pH das bagas e diminuição dos valores de AT.

The quality of the grape can respond to irrigation and N fertilization adjustment. So, this research aimed to study the effect of irrigation management and doses of nitrogen on 'Niagara Rosada' grape quality in Colatina (ES) municipality. It was evaluated three doses of nitrogen applied by fertigation: 35, 70 and 140g plant-1 and four strategies of irrigation management. From the beginning of the experiment until the stage of maturation, all treatments received the same water depth, increasing soil moisture at field capacity (M1=100%). After this period, it was evaluated three strategies for irrigation management: m²=67%, M3=33% and M4=0% of the depth corresponding to the M1 treatment. It was appraised the content of soluble solids (SS), pH and acidity (AT). The results indicated that the treatments under water stress, in the rates of 70 and 140g plant-1 presented larger rates of SS and pH of the berries and decreasing values of AT.

Objetivou-se com este trabalho estabelecer modelos matemáticos mais apropriados para estimar a área foliar da cultivar de batata Atlantic, utilizando-se o comprimento (C) e a largura (L) da folha. As avaliações foram realizadas em 270 folhas coletadas aleatoriamente no campo de produção da Universidade Federal de Viçosa, em duas épocas, aos 21 e 50 dias após a emergência das plantas. Em laboratório, foram mensurados o comprimento e a largura das folhas, além da área foliar por um integrador de área foliar. Os dados obtidos foram submetidos à análise de regressão, sendo a AF considerada como uma variável dependente, e o C, a L, o produto do C pela L (CL) e o quadrado do produto do C pela L (CL)² como sendo variáveis independentes. A área foliar foi estimada com maior precisão usando as medidas de comprimento e largura, sendo: AF = 0,369335**CL + 10,6923 (R² = 0,92), aos 21 DAE e AF = 0,470971**CL - 16,3432 (R² = 0,86), aos 50 DAE. Com os modelos propostos, a área foliar da batateira, cultivar Atlantic, pode ser estimada com as medidas de comprimento e largura obtidas diretamente no campo, em tempo real, de forma rápida e sem a necessidade de destruir as folhas e plantas.

The objective of this research was to establish the appropriated mathematical model to estimate leaf area of potato cultivar Atlantic using the linear dimensions of the leaf: the length (C) and width (L). The evaluation was performed in 270 leaves, which were randomly collected from a field of Universidade Federal de Viçosa, 21 and 50 days after the plant emergence (DAE). In laboratory, the length, width and area of each leaf were measured by a leaf area meter (model LI 3100). The data were submitted to a regression analysis with the AF value as a dependent variable and the leaf length, width, the product of both (CL), and the square product (CL)² values as independent variables. Potato plant LA was more precisely estimated using measures of length and width: AF = 0,369335**CL + 10,6923 (R² = 0,92) to 21 DAE and AF = 0,470971**CL - 16,3432 (R² = 0,86) to 50 DAE. With the obtained model, AF of potato cultivar Atlantic can be estimated by measures obtained straight from the field, with no the need to damage the leaf or the plant.