Abstract Background ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) is defined by symptoms accompanied by typical electrocardiogram changes. However, the characterization of ischemic symptoms is unclear, especially in subgroups such as women and the elderly. Objectives To analyze the typification of ischemic symptoms, temporal metrics and observe the occurrence of in-hospital outcomes, in the analysis of predictive scores, in patients with STEMI, in a drug-invasive strategy. Methods Study involving 2,290 patients. Types of predefined clinical presentations: typical pain, atypical pain, dyspnea, syncope. We measured the time between the onset of symptoms and demand for care and the interval between arrival at the medical unit and thrombolysis. Odds-ratios (OR; CI-95%) were estimated in a regression model. ROC curves were constructed for mortality predictors. The adopted significance level (alpha) was 5%. Results Women had a high prevalence of atypical symptoms; longer time between the onset of symptoms and seeking care; delay between arrival at the emergency room and fibrinolysis. Hospital mortality was 5.6%. Risk prediction by Killip-Kimball classification: AUC: [0.77 (0.73-0.81)] in class ≥II. Subgroups studied [OR (CI-95%)]: women [2.06 (1.42-2.99); p=0.01]; chronic renal failure [3.39 (2.13-5.42); p<0.001]; elderly [2.09 (1.37-3.19) p<0.001]; diabetics [1.55 (1.04-2.29); p=0.02]; obese 1.56 [(1.01-2.40); p=0.04]: previous stroke [2.01 (1.02-3.96); p=0.04] correlated with higher mortality rates. Conclusion Despite higher mortality rates in some subgroups, significant disparity persists in women, with delays in symptom recognition and prompt thrombolysis. We highlight the applicability of the Killip-Kimball score in prediction, regardless of the clinical presentation. STsegment ST segment STEMI (STEMI changes However unclear inhospital hospital outcomes scores druginvasive drug invasive strategy 2290 2 290 2,29 presentations pain dyspnea syncope thrombolysis Oddsratios Odds ratios OR (OR CI95% CI95 CI 95% 95 CI-95% model predictors alpha (alpha 5 5% fibrinolysis 56 6 5.6% KillipKimball Killip Kimball classification AUC 0.77 077 0 77 [0.7 0.730.81 073081 0.73 0.81 73 81 (0.73-0.81) II ≥II (CI-95%)] 2.06 206 06 [2.0 1.422.99 142299 1.42 2.99 1 42 99 (1.42-2.99) p=0.01 p001 p 01 p=0.01] 3.39 339 3 39 [3.3 2.135.42 213542 2.13 5.42 13 (2.13-5.42) p<0.001 p0001 001 p<0.001] 2.09 209 09 1.373.19 137319 1.37 3.19 37 19 (1.37-3.19 1.55 155 55 [1.5 1.042.29 104229 1.04 2.29 04 29 (1.04-2.29) p=0.02 p002 02 p=0.02] 156 1.5 1.012.40 101240 1.01 2.40 40 [(1.01-2.40) p=0.04 p004 2.01 201 1.023.96 102396 1.02 3.96 96 (1.02-3.96) presentation 229 2,2 CI9 9 CI-95 5.6 0.7 07 7 [0. 730 0.730.8 07308 073 081 0.8 8 (0.73-0.81 (CI-95%) 2.0 20 [2. 422 1.422.9 14229 142 1.4 299 2.9 4 (1.42-2.99 p=0.0 p00 3.3 33 [3. 135 2.135.4 21354 213 2.1 542 5.4 (2.13-5.42 p<0.00 p000 00 373 1.373.1 13731 137 1.3 319 3.1 (1.37-3.1 15 [1. 042 1.042.2 10422 104 1.0 2.2 (1.04-2.29 1. 012 1.012.4 10124 101 240 2.4 [(1.01-2.40 023 1.023.9 10239 102 396 3.9 (1.02-3.96 22 2, CI-9 5. 0. [0 0.730. 0730 08 (0.73-0.8 (CI-95% 2. [2 1.422. 1422 14 (1.42-2.9 p=0. p0 3. [3 2.135. 2135 21 54 (2.13-5.4 p<0.0 1.373. 1373 31 (1.37-3. [1 1.042. 1042 10 (1.04-2.2 1.012. 1012 24 [(1.01-2.4 1.023. 1023 (1.02-3.9 CI- [ 0.730 (0.73-0. (CI-95 1.422 (1.42-2. p=0 2.135 (2.13-5. p<0. 1.373 (1.37-3 1.042 (1.04-2. 1.012 [(1.01-2. 1.023 (1.02-3. (0.73-0 (CI-9 (1.42-2 p= (2.13-5 p<0 (1.37- (1.04-2 [(1.01-2 (1.02-3 (0.73- (CI- (1.42- (2.13- p< (1.37 (1.04- [(1.01- (1.02- (0.73 (CI (1.42 (2.13 (1.3 (1.04 [(1.01 (1.02 (0.7 (1.4 (2.1 (1. (1.0 [(1.0 (0. (2. (1 [(1. (0 (2 ( [(1 [(
Resumo Fundamento O infarto do miocárdio com elevação do segmento-ST (IAMCSST) é definido por sintomas acompanhados por alterações típicas do eletrocardiograma. Entretanto, a caracterização dos sintomas isquêmicos não é clara, principalmente em subgrupos, como mulheres e idosos. Objetivos Analisar a tipificação dos sintomas isquêmicos, métricas temporais e observar a ocorrência de desfechos intra-hospitalares, em análise dos escores preditivos, em pacientes com IAMCSST, em estratégia fármaco-invasiva. Métodos Estudo envolvendo 2.290 pacientes. Tipos de apresentações clínicas pré-definidas: dor típica, dor atípica, dispnéia, sincope. Medimos o tempo entre o início dos sintomas à demanda pelo atendimento e o intervalo entre a chegada à unidade-médica e trombólise. Odds-ratios (OR; IC-95%) foram estimadas em modelo de regressão. Curvas ROCs foram construídas para preditores de mortalidade. Nível de significância adotado (alfa) foi de 5%. Resultados Mulheres apresentaram alta prevalência de sintomas atípicos; maior tempo entre o início dos sintomas e a procura por atendimento; atraso entre a chegada ao pronto-socorro e a fibrinólise. A mortalidade hospitalar foi de 5,6%. Predição de risco pela classificação Killip-Kimball: AUC: [0,77 (0,73-0,81)] em classe ≥II. Subgrupos estudados [OR (IC-95%)]: mulheres [2,06 (1,42-2,99); p=0,01]; insuficiência renal crônica [3,39 (2,13-5,42); p<0,001]; idosos [2,09 (1,37-3,19) p<0,001]; diabéticos [1,55 (1,04-2,29); p=0,02]; obesos 1,56 [(1,01-2,40); p=0,04]; acidente vascular cerebral prévio [2,01 (1,02-3,96); p=0,04] correlacionaram-se com maiores taxas de mortalidade. Conclusão Apesar das mais altas taxas de mortalidade em alguns subgrupos, disparidade significativa persiste nas mulheres, com atrasos no reconhecimento dos sintomas e trombólise imediata. Destaca-se a aplicabilidade do escore Killip-Kimball na predição, independentemente da apresentação clínica. segmentoST segmento ST IAMCSST (IAMCSST eletrocardiograma Entretanto clara subgrupos intrahospitalares, intrahospitalares intra hospitalares, hospitalares intra-hospitalares preditivos fármacoinvasiva. fármacoinvasiva fármaco invasiva. invasiva fármaco-invasiva 2290 2 290 2.29 prédefinidas pré definidas pré-definidas típica atípica dispnéia sincope unidademédica unidade médica Oddsratios Odds ratios OR (OR IC95% IC95 IC 95% 95 IC-95% regressão alfa (alfa 5 5% atípicos prontosocorro pronto socorro fibrinólise 56 6 5,6% KillipKimball Killip Kimball AUC 0,77 077 0 77 [0,7 0,730,81 073081 0,73 0,81 73 81 (0,73-0,81) II ≥II (IC-95%)] 2,06 206 06 [2,0 1,422,99 142299 1,42 2,99 1 42 99 (1,42-2,99) p=0,01 p001 p 01 p=0,01] 3,39 339 3 39 [3,3 2,135,42 213542 2,13 5,42 13 (2,13-5,42) p<0,001 p0001 001 p<0,001] 2,09 209 09 1,373,19 137319 1,37 3,19 37 19 (1,37-3,19 1,55 155 55 [1,5 1,042,29 104229 1,04 2,29 04 29 (1,04-2,29) p=0,02 p002 02 p=0,02] 156 1,5 1,012,40 101240 1,01 2,40 40 [(1,01-2,40) p=0,04 p004 2,01 201 1,023,96 102396 1,02 3,96 96 (1,02-3,96) correlacionaramse correlacionaram se imediata Destacase Destaca predição clínica 229 2.2 IC9 9 IC-95 5,6 0,7 07 7 [0, 730 0,730,8 07308 073 081 0,8 8 (0,73-0,81 (IC-95%) 2,0 20 [2, 422 1,422,9 14229 142 1,4 299 2,9 4 (1,42-2,99 p=0,0 p00 3,3 33 [3, 135 2,135,4 21354 213 2,1 542 5,4 (2,13-5,42 p<0,00 p000 00 373 1,373,1 13731 137 1,3 319 3,1 (1,37-3,1 15 [1, 042 1,042,2 10422 104 1,0 2,2 (1,04-2,29 1, 012 1,012,4 10124 101 240 2,4 [(1,01-2,40 023 1,023,9 10239 102 396 3,9 (1,02-3,96 22 2. IC-9 5, 0, [0 0,730, 0730 08 (0,73-0,8 (IC-95% 2, [2 1,422, 1422 14 (1,42-2,9 p=0, p0 3, [3 2,135, 2135 21 54 (2,13-5,4 p<0,0 1,373, 1373 31 (1,37-3, [1 1,042, 1042 10 (1,04-2,2 1,012, 1012 24 [(1,01-2,4 1,023, 1023 (1,02-3,9 IC- [ 0,730 (0,73-0, (IC-95 1,422 (1,42-2, p=0 2,135 (2,13-5, p<0, 1,373 (1,37-3 1,042 (1,04-2, 1,012 [(1,01-2, 1,023 (1,02-3, (0,73-0 (IC-9 (1,42-2 p= (2,13-5 p<0 (1,37- (1,04-2 [(1,01-2 (1,02-3 (0,73- (IC- (1,42- (2,13- p< (1,37 (1,04- [(1,01- (1,02- (0,73 (IC (1,42 (2,13 (1,3 (1,04 [(1,01 (1,02 (0,7 (1,4 (2,1 (1, (1,0 [(1,0 (0, (2, (1 [(1, (0 (2 ( [(1 [(