ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the factors associated with poor access to health services for the depression treatment in Brazil. METHODS This study used data from the Brazilian National Survey of Health, conducted in the years 2019 and 2020. The sample consisted of 8,332 individuals with a self-reported diagnosis of depression, and poor access to healthcare was identified from the question “what is the main reason for you to not visit the physician/health service regularly for your depression?” From which poor access was identified by the affirmative answer reporting distance of health services or difficulties with transportation; waiting time at the health service; financial difficulties; opening hours of the health service; Not being able to schedule a consultation via health insurance; does not know who to look for or where to go, among others. Sociodemographic aspects and health conditions were analyzed. Bivariate and multivariate analysis was performed using Poisson Regression. RESULTS The prevalence of poor access to health services for depression treatment was 14.9% (95%CI: 13.6–16.2), relating to individuals aged 15–29 years (PR = 1.52) and 30-59 years old (PR = 1.22), without education (PR = 1.43), who rate their health as regular/poor/very poor (PR = 1.26), who have some limitation in their usual activities (PR = 2.71), who had the last consultation within 6 months of less than 2 years (PR = 2.63) and for more than 2 years (PR = 2.25) and who do not undergo psychotherapy (PR = 4.28). CONCLUSION Poor access to health services for depression treatment was associated with individual factors and health conditions.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the factors associated with poor access to health services for the depression treatment in Brazil. METHODS This study used data from the Brazilian National Survey of Health, conducted in the years 2019 and 2020. The sample consisted of 8,332 individuals with a self-reported diagnosis of depression, and poor access to healthcare was identified from the question “what is the main reason for you to not visit the physician/health service regularly for your depression?” From which poor access was identified by the affirmative answer reporting distance of health services or difficulties with transportation; waiting time at the health service; financial difficulties; opening hours of the health service; Not being able to schedule a consultation via health insurance; does not know who to look for or where to go, among others. Sociodemographic aspects and health conditions were analyzed. Bivariate and multivariate analysis was performed using Poisson Regression. RESULTS The prevalence of poor access to health services for depression treatment was 14.9% (95%CI: 13.6–16.2), relating to individuals aged 15–29 years (PR = 1.52) and 30-59 years old (PR = 1.22), without education (PR = 1.43), who rate their health as regular/poor/very poor (PR = 1.26), who have some limitation in their usual activities (PR = 2.71), who had the last consultation within 6 months of less than 2 years (PR = 2.63) and for more than 2 years (PR = 2.25) and who do not undergo psychotherapy (PR = 4.28). CONCLUSION Poor access to health services for depression treatment was associated with individual factors and health conditions.

RESUMO Objetivo: Descrever as tendências da incidência e mortalidade para o câncer de laringe em países da América do sul e central. Métodos: Estudo de série temporal, com dados de incidência da Agência Internacional para Pesquisa do Câncer, no período de 1990-2012 e dados de mortalidade de 17 países da Organização Mundial da Saúde, no período de 1995-2013. A tendência foi analisada pela regressão Joinpoint. Resultados: A taxa de incidência mais elevada para o câncer de laringe foi no Brasil, com 5,9 casos novos por 100.000 homens, e a taxa de mortalidade mais elevada foi no Uruguai com 4,2 óbitos por 100.000 homens. A razão de incidência entre os sexos variou de 4:1 (Colômbia) até 12:1 (Equador). A razão de mortalidade entre os sexos variou de 4:1 (Peru) a 14:1 (Uruguai). Conclusão: A maioria dos países apresentou baixas taxas de incidência e redução de mortalidade na América Latina.

ABSTRACT Objective: To describe how the incidence and mortality trends for laryngeal cancer in South and Central American countries. Methods: Time series study, with incidence data from the International Agency for Research on Cancer, from 1990 to 2012 and mortality data from 17 countries of the World Health Organization, from 1995 to 2013. The trend was analyzed by Joinpoint regression. Results: The highest incidence rate for laryngeal cancer was in Brazil, with 5.9 new cases per 100,000 men, and the highest mortality rate in Uruguay with 4.2 deaths per 100,000 men. The incidence ratio between genders ranged from 4: 1 (Colombia) to 12: 1 (Ecuador). The mortality ratio between the sexes ranged from 4: 1 (Peru) to 14: 1 (Uruguay). Conclusion: Most countries had low incidence rates and reduced mortality in Latin America.

RESUMEN Objetivo: Describir cómo tendencias de incidencia y mortalidad por cáncer de laringe en países de América del Sur y Central. Métodos: Estudio de series temporales, con datos de incidencia de Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer, de 1990 a 2012 y datos de mortalidad de 17 países de Organización Mundial de Salud, de 1995 a 2013. La tendencia se analizó mediante regresión de Joinpoint. Resultados: La tasa de incidencia más alta para el cáncer de laringe fue en Brasil, con 5.9 casos nuevos por cada 100,000 hombres, y tasa de mortalidad más alta en Uruguay con 4.2 muertes por cada 100,000 hombres. La razón de incidencia entre géneros varió de 4: 1 (Colombia) a 12: 1 (Ecuador). La razón de mortalidad entre los sexos varió de 4: 1 (Perú) a 14: 1 (Uruguay). Conclusión: La mayoría de países tenían tasas de incidencia bajas y mortalidad reducida en América Latina.

ABSTRACT Objective: To describe how the incidence and mortality trends for laryngeal cancer in South and Central American countries. Methods: Time series study, with incidence data from the International Agency for Research on Cancer, from 1990 to 2012 and mortality data from 17 countries of the World Health Organization, from 1995 to 2013. The trend was analyzed by Joinpoint regression. Results: The highest incidence rate for laryngeal cancer was in Brazil, with 5.9 new cases per 100,000 men, and the highest mortality rate in Uruguay with 4.2 deaths per 100,000 men. The incidence ratio between genders ranged from 4: 1 (Colombia) to 12: 1 (Ecuador). The mortality ratio between the sexes ranged from 4: 1 (Peru) to 14: 1 (Uruguay). Conclusion: Most countries had low incidence rates and reduced mortality in Latin America.

RESUMEN Objetivo: Describir cómo tendencias de incidencia y mortalidad por cáncer de laringe en países de América del Sur y Central. Métodos: Estudio de series temporales, con datos de incidencia de Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer, de 1990 a 2012 y datos de mortalidad de 17 países de Organización Mundial de Salud, de 1995 a 2013. La tendencia se analizó mediante regresión de Joinpoint. Resultados: La tasa de incidencia más alta para el cáncer de laringe fue en Brasil, con 5.9 casos nuevos por cada 100,000 hombres, y tasa de mortalidad más alta en Uruguay con 4.2 muertes por cada 100,000 hombres. La razón de incidencia entre géneros varió de 4: 1 (Colombia) a 12: 1 (Ecuador). La razón de mortalidad entre los sexos varió de 4: 1 (Perú) a 14: 1 (Uruguay). Conclusión: La mayoría de países tenían tasas de incidencia bajas y mortalidad reducida en América Latina.

RESUMO Objetivo: Descrever as tendências da incidência e mortalidade para o câncer de laringe em países da América do sul e central. Métodos: Estudo de série temporal, com dados de incidência da Agência Internacional para Pesquisa do Câncer, no período de 1990-2012 e dados de mortalidade de 17 países da Organização Mundial da Saúde, no período de 1995-2013. A tendência foi analisada pela regressão Joinpoint. Resultados: A taxa de incidência mais elevada para o câncer de laringe foi no Brasil, com 5,9 casos novos por 100.000 homens, e a taxa de mortalidade mais elevada foi no Uruguai com 4,2 óbitos por 100.000 homens. A razão de incidência entre os sexos variou de 4:1 (Colômbia) até 12:1 (Equador). A razão de mortalidade entre os sexos variou de 4:1 (Peru) a 14:1 (Uruguai). Conclusão: A maioria dos países apresentou baixas taxas de incidência e redução de mortalidade na América Latina.

Resumo Objetivo Analisar padrões temporais e espaciais na distribuição das taxas de internação por diabetes mellitus em pessoas idosas (60 anos ou mais) no Brasil. Método Estudo ecológico com dados do Sistema de Informação de Hospitalizações do Sistema Único de Saúde acerca de internações por diabetes em pessoas idosas ocorridas no Brasil de 2001 a 2020. Foi calculada a taxa de internação/100.000 idosos e analisada a tendência temporal pela Regressão Joinpoint. Foram construídos mapas MoranMap univariado e bivariado e aplicada a técnica Skater para analisar a associação entre as taxas de internação e variáveis contextuais por Regiões Imediatas de Articulação Urbana. Resultados Taxas anuais mostram que o Brasil registrou 43,78 internações por diabetes/100.000 idosos no ano 2001 e 21,55/100.000 idosos no ano de 2020, com tendência de redução significativa (AAPC=-3,4% IC95% -4,5; -2,3). Houve autocorrelação espacial média pelo Moran global (I<0,3) no último quinquênio com regiões de elevadas taxas de internação no Norte e Nordeste do Brasil. A análise bivariada mostrou a formação de clusters de altas taxas de internação onde havia elevada cobertura da Estratégia de Saúde da Família e oferta de profissionais, porém, em áreas com piores indicadores sociais. O mapa Skater mostrou clusters de áreas de baixas taxas de internação em áreas de condições sociais favoráveis no Sudeste do Brasil. Conclusão A expansão de políticas governamentais de proteção à saúde do idoso marcou um compromisso nacional com o envelhecimento saudável da população, o reflexo disso é o declínio das taxas de internações por diabetes em idosos no Brasil.

Abstract Objective To analyze temporal and spatial patterns in the distribution of hospitalization rates for diabetes mellitus in older people (60 years or older) in Brazil. Method Ecological study with data from the Hospitalization Information System of the Unified Health System about hospitalizations for diabetes in older people in Brazil from 2001 to 2020. The hospitalization rate/100,000 older people was calculated, and the temporal trend was analyzed using the Joinpoint Regression. Univariate and bivariate MoranMap maps were constructed, and the Skater technique was applied to analyze the association between hospitalization rates and contextual variables by Immediate Urban Articulation Regions. Results Annual rates show that Brazil registered 43.78 hospitalizations for diabetes/100,000 older people in 2001 and 21.55/100,000 older people in 2020, with a significant downward trend (AAPC=-3,4% IC95% -4,5; -2,3). There was an average spatial autocorrelation by global Moran (I<0,3) in the last five years with regions with high rates of hospitalization in the North and Northeast of Brazil. The bivariate analysis showed the formation of clusters with high rates of hospitalization where there was a high coverage of the Family Health Strategy and a supply of professionals, however, in areas with worse social indicators. The Skater map showed clusters of areas with low hospitalization rates in areas of favorable social conditions in Southeast Brazil. Conclusion The expansion of government policies to protect the health of older people has marked a national commitment to the healthy aging of the population, which is reflected in the decline in hospitalization rates for diabetes among older people in Brazil.

Abstract OBJECTIVE To evaluate the correlation between mammography screening coverage in women from 50 to 69 years old and the socioeconomic indicators Human Development Index (HDI) and Gini Index. METHODS Epidemiological, retrospective and ecological study carried out in Brazil with secondary data. The sample is made up of 5565 municipalities in Brazil. As a dependent variable: the ratio of screening mammography examinations performed in women aged 50 to 69 years, from 2008 to 2015, and as independent variables: The Human Development Index (HDI) and the Gini Index. Descriptive analysis, univariate and bivariate spatial analysis were performed. RESULTS North, Northeast and Center-West are regions that are more propitious for breast cancer, due to the low access for mammograms. CONCLUSION The HDI and the Gini index, determinants of inequalities, directly influence the mammography numbers in Brazil, highlighting the importance of evaluating public policies.

Resumen OBJETIVO Evaluar la correlación entre la cobertura del examen mamografía en mujeres de 50 a 69 años y los indicadores socioeconómicos Índice de Desarrollo Humano (IDH) e Índice de Gini. MÉTODOS Estudio epidemiológico, retrospectivo y ecológico realizado en Brasil con datos secundarios. Muestra compuesta por 5565 municipios de Brasil. Como variable dependiente: Razón de exámenes de mamografía de rastreo realizados en mujeres de 50 a 69 años, de 2008 a 2015, y como variables independientes: el Índice de desarrollo humano (IDH) y el Índice de Gini. Se realizó análisis descriptivo y análisis espacial univariado y bivariado. RESULTADOS Norte, Nordeste y Centro-Oeste son regiones que se muestran más propicias para el cáncer de mama, debido al bajo acceso para mamografías. CONCLUSIÓN El IDH y el índice de Gini, determinantes de desigualdades, influencian directamente en cobertura de exámenes de mamografía en Brasil, destacando la importancia de evaluación de políticas públicas.

Resumo OBJETIVO Avaliar a correlação entre a cobertura do exame mamografia em mulheres de 50 a 69 anos e os indicadores socioeconômicos Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e Índice de Gini. MÉTODOS Estudo epidemiológico, retrospectivo e ecológico realizado no Brasil com dados secundários. A amostra é composta por 5565 municípios do Brasil. Como variável dependente: a Razão de exames de mamografia de rastreamento realizados em mulheres de 50 a 69 anos, de 2008 a 2015, e como variáveis independentes: o Índice de desenvolvimento humano (IDH) e Índice de Gini. Foi realizada a análise descritiva, análise espacial univariada e bivariada. RESULTADOS Norte, Nordeste e Centro-Oeste são regiões que se mostram mais propícias para o câncer de mama, devido ao baixo acesso para mamografias. CONCLUSÃO O IDH e o índice de Gini, determinantes de desigualdades, influenciam diretamente na cobertura de exames de mamografia no Brasil, destacando a importância de avaliação das políticas públicas.

Resumo OBJETIVO Avaliar a correlação entre a cobertura do exame mamografia em mulheres de 50 a 69 anos e os indicadores socioeconômicos Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e Índice de Gini. MÉTODOS Estudo epidemiológico, retrospectivo e ecológico realizado no Brasil com dados secundários. A amostra é composta por 5565 municípios do Brasil. Como variável dependente: a Razão de exames de mamografia de rastreamento realizados em mulheres de 50 a 69 anos, de 2008 a 2015, e como variáveis independentes: o Índice de desenvolvimento humano (IDH) e Índice de Gini. Foi realizada a análise descritiva, análise espacial univariada e bivariada. RESULTADOS Norte, Nordeste e Centro-Oeste são regiões que se mostram mais propícias para o câncer de mama, devido ao baixo acesso para mamografias. CONCLUSÃO O IDH e o índice de Gini, determinantes de desigualdades, influenciam diretamente na cobertura de exames de mamografia no Brasil, destacando a importância de avaliação das políticas públicas.

Abstract OBJECTIVE To evaluate the correlation between mammography screening coverage in women from 50 to 69 years old and the socioeconomic indicators Human Development Index (HDI) and Gini Index. METHODS Epidemiological, retrospective and ecological study carried out in Brazil with secondary data. The sample is made up of 5565 municipalities in Brazil. As a dependent variable: the ratio of screening mammography examinations performed in women aged 50 to 69 years, from 2008 to 2015, and as independent variables: The Human Development Index (HDI) and the Gini Index. Descriptive analysis, univariate and bivariate spatial analysis were performed. RESULTS North, Northeast and Center-West are regions that are more propitious for breast cancer, due to the low access for mammograms. CONCLUSION The HDI and the Gini index, determinants of inequalities, directly influence the mammography numbers in Brazil, highlighting the importance of evaluating public policies.

Resumen OBJETIVO Evaluar la correlación entre la cobertura del examen mamografía en mujeres de 50 a 69 años y los indicadores socioeconómicos Índice de Desarrollo Humano (IDH) e Índice de Gini. MÉTODOS Estudio epidemiológico, retrospectivo y ecológico realizado en Brasil con datos secundarios. Muestra compuesta por 5565 municipios de Brasil. Como variable dependiente: Razón de exámenes de mamografía de rastreo realizados en mujeres de 50 a 69 años, de 2008 a 2015, y como variables independientes: el Índice de desarrollo humano (IDH) y el Índice de Gini. Se realizó análisis descriptivo y análisis espacial univariado y bivariado. RESULTADOS Norte, Nordeste y Centro-Oeste son regiones que se muestran más propicias para el cáncer de mama, debido al bajo acceso para mamografías. CONCLUSIÓN El IDH y el índice de Gini, determinantes de desigualdades, influencian directamente en cobertura de exámenes de mamografía en Brasil, destacando la importancia de evaluación de políticas públicas.