Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial e temporal do rendimento de milho irrigado para silagem, bem como seu retorno econômico. O estudo foi conduzido em área de 18.9 ha de produção de silagem de milho irrigado, no Município de São Carlos, no Estado de São Paulo. Foram modelados, por meio de semivariogramas, variabilidade espacial da produtividade em três safras, produtividade normalizada, custo de produção, lucro e condutividade elétrica (CE) do solo. Os mapas de produtividade foram obtidos por krigagem, e as zonas de manejo foram mapeadas com base na produtividade média, no índice de normalização e na CE. Os resultados mostraram estrutura da variabilidade espacial do rendimento de milho, do custo de produção, do lucro e da CE do solo dentro da área irrigada. As ferramentas da agricultura de precisão adotadas foram úteis para indicar zonas de maior rendimento e retorno econômico. As sequências de mapas de rendimento e a análise de sua variabilidade espacial e temporal permitem a definição de zonas de manejo, e a CE do solo relaciona-se positivamente à produção de milho.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the spatial and temporal variability of the dry matter yield of irrigated corn for silage, as well as its economic return. The study was conducted in an irrigated silage corn field of 18.9 ha in the municipality of São Carlos, in the state of São Paulo, Brazil. The spatial variability of the yield of three crop seasons, normalized yield indexes, production cost, profit, and soil electrical conductivity (EC) were modeled using semivariograms. Yield maps were obtained by kriging, and management zones were mapped based on average yield, normalized index, and EC. The results showed a structured spatial variability of corn yield, production cost, profit, and soil EC within the irrigated area. The adopted precision agriculture tools were useful to indicate zones of higher yield and economic return. The sequences of yield maps and the analysis of spatial and temporal variability allow the definition of management zones, and soil EC is positively related to corn yield.

O objetivo deste trabalho foi analisar cenários futuros da produção de forragem de capim-marandu, submetido às mudanças climáticas, no Estado de São Paulo. Utilizou-se um modelo de cultivo empírico para estimar a produção, de acordo com os graus-dia de desenvolvimento ajustados pelo fator de penalização hídrica. Dados climáticos de 23 estações meteorológicas, observados de 1963 a 2009, foram utilizados para caracterizar as condições climáticas atuais. Projeções regionalizadas de dois modelos de circulação global foram utilizadas para projetar o clima futuro, para os períodos de 2013-2040 e 2043-2070, considerando-se dois níveis contrastantes de aumento de temperatura e concentração atmosférica de CO2 (alto e baixo). A produção anual de matéria seca poderá ser de 14 a 42% superior ao acúmulo atual, a depender do cenário avaliado. A variação do acúmulo deverá aumentar entre estações (sazonalidade) e entre anos. O aumento da taxa de acúmulo de forragem será maior na estação chuvosa do que na seca, e este resultado é mais evidente para solos com baixa capacidade de armazenamento de água. Os resultados variaram significativamente entre as regiões (<10% a >60%). Apesar de seu maior potencial climático, as regiões mais quentes provavelmente terão menor incremento na futura produção de forragem.

The objective of this work was to analyze future scenarios for palisade grass yield subjected to climate change for the state of São Paulo, Brazil. An empirical crop model was used to estimate yields, according to growing degree-days adjusted by one drought attenuation factor. Climate data from 1963 to 2009 of 23 meteorological stations were used for current climate conditions. Downscaled outputs of two general circulation models were used to project future climate for the 2013-2040 and 2043-2070 periods, considering two contrasting scenarios of temperature and atmospheric CO2 concentration increase (high and low). Annual dry matter yield should be from 14 to 42% higher than the current one, depending on the evaluated scenario. Yield variation between seasons (seasonality) and years is expected to increase. The increase of dry matter accumulation will be higher in the rainy season than in the dry season, and this result is more evident for soils with low-water storage capacity. The results varied significantly between regions (<10% to >60%). Despite their higher climate potential, warmer regions will probably have a lower increase in future forage production.

Climatic risk zoning allows the identification of areas of low risk of reduced crop productivity due to climatic events. In Brazil, losses to agriculture due to climate are mainly caused by drought. The objective of this research was to determine areas of low climatic risk for corn and palisade grass cultivated in integrated crop-livestock systems in Sao Paulo state. Corn varieties characterized by a 120-day growing cycle and soil with three different water holding capacities (sandy, medium and clayey soils) were considered. A daily water balance model was used to simulate planting dates between September and December. The water requirement satisfaction index (WRSI) was calculated for critical phenological phases of both cultures (germination, emergence and tillering of palisade grass and flowering and grain filling of corn). The WRSI values, calculated for a minimum frequency of 80%, were located spatially using the SPRING v. 5.1 geographic information system and the most favorable periods for sowing in different areas were determined. The results showed that there are areas of low climatic risk for cultivation of corn and palisade grass in integrated crop-livestock production systems in Sao Paulo state. Although climatic risk in these areas also depends on soil type, the most favorable period for planting is between October and November.