Abordou-se, quantitativamente, a variabilidade espacial de solos fortemente intemperizados sob cana-de-açúcar e rotação soja/trigo de 33 glebas em duas regiões do estado de São Paulo, Brasil: Araras (15 glebas com cana-de-açúcar) e Assis (11 glebas com cana-de-açúcar e sete glebas com rotação soja/trigo). Os métodos estatísticos empregados foram análise da variância por amostragem aninhada (para 11 glebas), análise de semivariância e análise de variância dentro das glebas e entre elas. Foram analisados níveis espaciais entre 50 m e vários km. Os resultados foram discutidos em relação a um estudo nas redondezas de Passo Fundo (RS) publicado anteriormente. Foram encontrados padrões de variação similares para teor de argila, teor de C-orgânico e capacidade de troca catiônica. As glebas estudadas mostram-se bastante homogêneas em relação a estas características relativamente estáveis. A variabilidade espacial de outras características (P-resina, pH, saturação por bases e por alumínio e também cor dos solos) variou entre regiões e, ou, uso/manejo das terras. O manejo dos solos com cana-de-açúcar provocou, aparentemente, modificações até camadas mais profundas em relação à rotação soja/trigo. Camadas superficiais dos solos sob soja/trigo apresentaram, aparentemente, pouca variação como resultado do manejo muito intensivo. Em todos os casos estudados, a maior parte da variação dentro das glebas ocorreu a pequenas distâncias (< 50 m). Esperava-se, portanto, obter pouca informação adicional pela intensificação da amostragem de 1/km² para 1/50 m². Para muitas finalidades, os solos estudados podem ser mapeados com a mesma densidade de observações, porém a variação não explicada pode não ser a mesma em todas as áreas. A coleta de amostras compostas possivelmente ajudaria revelar padrões espaciais entre 50 e 1.000 m.

The spatial variability of strongly weathered soils under sugarcane and soybean/wheat rotation was quantitatively assessed on 33 fields in two regions in São Paulo State, Brazil: Araras (15 fields with sugarcane) and Assis (11 fields with sugarcane and seven fields with soybean/wheat rotation). Statistical methods used were: nested analysis of variance (for 11 fields), semivariance analysis and analysis of variance within and between fields. Spatial levels from 50 m to several km were analyzed. Results are discussed with reference to a previously published study carried out in the surroundings of Passo Fundo (RS). Similar variability patterns were found for clay content, organic C content and cation exchange capacity. The fields studied are quite homogeneous with respect to these relatively stable soil characteristics. Spatial variability of other characteristics (resin extractable P, pH, base- and Al-saturation and also soil colour), varies with region and, or land use management. Soil management for sugarcane seems to have induced modifications to greater depths than for soybean/wheat rotation. Surface layers of soils under soybean/wheat present relatively little variation, apparently as a result of very intensive soil management. The major part of within-field variation occurs at short distances (< 50 m) in all study areas. Hence, little extra information would be gained by increasing sampling density from, say, 1/km² to 1/50 m². For many purposes, the soils in the study regions can be mapped with the same observation density, but residual variance will not be the same in all areas. Bulk sampling may help to reveal spatial patterns between 50 and 1.000 m.

Avaliou-se a qualidade de mapas de solo semidetalhados (escala 1:100.000) bem como a utilidade de uma legenda baseada na taxonomia, por meio de um estudo de 33 glebas aparentemente homogêneas com solos fortemente intemperizados de duas regiões no estado de São Paulo: Araras e Assis. Nessas glebas, analisou-se um conjunto independente de dados de 395 locais, com amostras de solo coletadas a trado para determinar a pureza das unidades de mapeamento de solo e para analisar a variância entre as unidades de mapeamento e unidades taxonômicas e dentro delas. Vinte e três perfis de solos foram estudados. Os mapas de solo estudados apresentaram elevada pureza em relação a alguns critérios, tais como tipo de horizonte B (> 90%) e classe de textura (> 80%). A pureza para o caráter trófico (eutrófico, distrófico, álico) do mapa de Assis era de apenas 55%, contra 88% em Araras, onde muitas unidades de solo tinham sido mapeadas como associações. Em ambas as regiões, o caráter trófico dos solos argilosos foi geralmente melhor do que indicado pelos mapas. Análise de variância mostrou que o mapeamento resolveu parte considerável da variância de características "duráveis", como teor de argila (> 80%) e capacidade de troca catiônica (≥ 50%) das camadas de 0-20 e 60-80 cm de profundidade. No caso de características que podem ser modificadas facilmente por meio do manejo, tal como a saturação por bases na camada de 0-20 cm, o mapeamento resolveu uma parte muito pequena (< 15%) da variância total nas áreas estudadas. Resultados intermediários foram obtidos para saturação por bases na camada de 60-80 cm (56%, em Assis; 42%, em Araras). A variância resolvida por agrupamentos taxonômicos, que formaram a base para a legenda dos mapas, foi similar e freqüentemente inferior à variância resolvida por unidades de mapeamento. Concluiu-se que as delimitações nos mapas foram localizadas cuidadosamente, mas as descrições das unidades de mapeamento poderiam ser melhoradas. É possível que isso possa ser feito a baixo custo em mapeamentos futuros por meio de (a) coleta de amostras compostas para remover a variação a curta distância e melhorar a visualização de padrões espaciais a distâncias > 100 m; (b) tirar maior proveito de correlações existentes entre características de determinação simples e propriedades químicas dos solos e (c) abrandar a ligação entre os critérios usados nas legendas e um sistema taxonômico. Os mapas apresentaram-se úteis para obter uma impressão da aptidão das terras para a agricultura mecanizada. Trabalho de campo adicional e registros históricos de uso/manejo foram necessários para a avaliar as propriedades químicas dos horizontes superficiais dos solos.

The quality of semi-detailed (scale 1:100.000) soil maps and the utility of a taxonomically based legend were assessed by studying 33 apparently homogeneous fields with strongly weathered soils in two regions in São Paulo State: Araras and Assis. An independent data set of 395 auger sites was used to determine purity of soil mapping units and analysis of variance within and between mapping units and soil classification units. Twenty three soil profiles were studied in detail. The studied soil maps have a high purity for some legend criteria, such as B horizon type (> 90%) and soil texture class (> 80%). The purity for the "trophic character" (eutrophic, dystrophic, allic) was only 55% in Assis. It was 88% in Araras, where many soil units had been mapped as associations. In both regions, the base status of clay-textured soils was generally better than suggested by the maps. Analysis of variance showed that mapping was successful for "durable" soil characteristics such as clay content (> 80% of variance explained) and cation exchange capacity (≥ 50% of variance explained) of 0-20 and 60-80 cm layers. For soil characteristics that are easily modified by management, such as base saturation of the 0-20 cm layer, the maps had explained very little (< 15%) of the total variance in the study areas. Intermediate results were obtained for base saturation of the 60-80 cm layer (56% in Assis; 42% in Araras). Variance explained by taxonomic groupings that formed the basis for the legend of the soil maps was similar to, often even smaller than, variance explained by mapping units. The conclusion is that map boundaries have been very carefully located, but descriptions of mapping units could be improved. In future mappings, this could possibly be done at low cost by (a) bulk sampling to remove short range variation and enhance visualization of spatial patterns at distances > 100 m; (b) taking advantage of correlations between easily measured soil characteristics and chemical soil properties and, (c) unbending the link between legend criteria and a taxonomic system. The maps are well suited to obtain an impression of land suitability for high-input farming. Additional field work and data on former land use/management are necessary for the evaluation of chemical properties of surface horizons.