Introducción. Los factores epidemiológicos y las características clínicas de la Enfermedad Cerebrovascular (ECV) varían de acuerdo a factores ambientales, raciales, de género y socioculturales; por tal razón, el conocimiento de dichos factores epidemiológicos de riesgo para ECV en nuestra población tiene gran importancia y aporta elementos claves en términos de salud pública. Objetivos. Determinar la frecuencia de los factores de riesgo para el desarrollo de ECV y su tiempo de evolución, así como el número de pacientes que reciben tratamiento para dichos factores de riesgo, la adherencia al mismo y el seguimiento de recomendaciones de dieta y actividad física. Materiales y métodos. Se realizó un estudio observacional, tipo serie de casos, en pacientes mayores de 18 años que consultaron por ECV isquémico en el periodo comprendido entre enero de 2009 hasta septiembre de 2013. Los pacientes se identificaron a través de los códigos CIE-10 contenidos en la base de datos de la institución para obtener los registros que incluyeran un diagnóstico principal o relacionado de Enfermedad Cerebrovascular Isquémica. De esta manera, 220 pacientes cumplieron los criterios de inclusión. Para la recolección de la información se diseñó un cuestionario que se aplicó a cada una de las historias clínicas. La información recolectada se consignó en una base de datos en Excel. Se realizó un análisis descriptivo utilizando el programa estadístico STATA versión 12.0. Se estimaron medidas de tendencia central y dispersión para variables continuas así como proporciones y frecuencias para variables ordinales y nominales. Resultados. El promedio de edad fue de 72.7 (SD 12.7) años. Hubo predominio del sexo masculino (50.4%). La mayoría de la población se concentró en el área urbana (62.1%). El nivel educativo predominante fue universitario (35.8%). El 86% cursó con ACV y el 14% con AIT. El 24.5% tenía antecedentes personales de ECV y el 6.36% contaba con herencia familiar para ECV. La frecuencia de hipertensión arterial fue de 78.6%, diabetes mellitus tipo 2: 25.5%, enfermedad coronaria: 25%, enfermedad arterial periférica: 29.5% (siendo predominante la enfermedad carotídea 89.2%), obesidad: 9.54%, dislipidemia: 55.9% (predominio de dislipidemia mixta 52.8%) y tabaquismo: 32.8%. Conclusiones. La frecuencia de factores de riesgo para ECV parece haber aumentado respecto a publicaciones previas, posiblemente por modificaciones no saludables en el estilo de vida de la población. El presente estudio brinda información respecto al tratamiento y adherencia farmacológica, ya que realizar un diagnóstico correcto de factores de riesgo es muy importante; así mismo, es fundamental instaurar un tratamiento adecuado y, sobre todo, que los pacientes sean adherentes con la terapia para obtener los resultados esperados. Así se imponen nuevos retos en términos de educación, con el fin de lograr las metas propuestas en el control de cada una de las variables estudiadas y lograr un impacto positivo en la epidemiología de la ECV.
Introduction. The epidemiological and clinical features of cerebrovascular disease (CVD) vary according to environmental racial, gender and cultural factors, for this reason, knowledge of the epidemiology of CVD risk factors in our population is very important and provides key elements in terms of public health. Objective. To determine the frequency of risk factors for the development of CVD and its development time, as well and the number of patients receiving treatment for these risk factors, their adherence to it, in terms of following recommendations of diet and physical activity. Materials and Methods. We performed an observational, case series, in patients over 18 years old who consulted for ischemic CVD in the period between January 2009 and September 2013. Patients were identified by ICD-10 codes in the database for those records or associated with a diagnosis of Ischemic Cerebrovascular Disease. Thus, 220 patients met the inclusion criteria. For data collection, a questionnaire was designed to be applied to each of the records. The information collected was entered in a database in Excel. Descriptive analysis was performed using STATA statistical software version 12.0. Measures of central tendency and dispersion for continuous variables and frequencies and proportions for nominal and ordinal variables were estimated. Results. The average age was 72.7 (SD 12.7) years. There was a predominance of males (50.4%). Most of the population is concentrated in urban areas (62.1%). The predominant educational level was university (35.8%). 86% presented with stroke and 14% with TIA. 24.5% had a history of CVD and 6.36% had family heritage for CVD. The prevalence of hypertension was 78.6%, mellitus diabetes type 2: 25.5%, coronary disease: 25%, peripheral arterial disease: 29.5% (main carotid disease 89.2%), obesity: 9.54%, dyslipidemia: 55.9% (mixed dyslipidemia prevalence of 52.8%) and smoking: 32.8. Conclusions. The frequency of CVD risk factors seems to have increased compared to previous studies, possibly due to unhealthy changes in the lifestyle of the population. This study provides information regarding drug treatment and adherence to therapy, and considers the importance of making a correct diagnosis of risk factors; additionally, it is essential that an appropriate treatment be stated and above all, that patients are adherent to such therapy in order to get the expected results. This will pose new challenges in terms of education in order to achieve the goals set in the control of each of the variables and make a positive impact on the epidemiology of CVD.