Resumo Introdução As informações dos Registros Hospitalares de Câncer (RHC) são fundamentais para a vigilância do câncer. A análise da qualidade dessas informações permite à unidade hospitalar planejar recursos e avaliar a assistência oferecida à pessoa com essa doença. Objetivo Analisar a qualidade das informações ao verificar a completitude e a consistência das bases de dados do RHC do estado de Mato Grosso (MT). Método Estudo quantitativo que avaliou os dados dos RHC/MT, de 2008 a 2014. A tendência temporal das proporções de incompletude foi analisada por regressão polinomial e respectiva significância estatística (p < 0,05). A análise foi realizada por meio dos softwares Epi Info 7.0 e SPSS 25.0. Resultados Fizeram parte do estudo um total de 15.090 registros de câncer. As variáveis que apresentaram maior incompletude foram: tumor-nódulo-metástase, escolaridade, estado da doença ao final do primeiro tratamento e ocupação. Conclusão Educação permanente visando ao maior envolvimento dos profissionais e à melhoria do registro no prontuário é essencial para o aprimoramento das informações da base hospitalar. Ademais, o uso contínuo dessas informações para a gestão da própria unidade hospitalar subsidia o planejamento e a tomada de decisão, além de avaliar a qualidade da assistência prestada.

Abstract Background Information from the Hospital-based cancer registries (HBCR) is fundamental to watch cancer, analyzing that information allows the Hospital Unit to plan its resources, as well as evaluate the assistance offered to people who suffer from cancer. Objective To analyze the quality of information by verifying the completeness and consistency of the HBCR from the state of Mato Grosso (MT), Brazil. Method This is a quantitative study that evaluated the HBCR/MT, from 2008 to 2014. The time trend of the incompleteness proportions was analyzed by polynomial regression and its respective statistical significance (p<0,05). The analysis was done by the software Epi Info 7.0 and SPSS 25.0. Results A total of 15.090 cancer records were used in the study. The variables that presented the most incompleteness were: tumor-nodule-metastasis; schooling; final state of the disease at the end of the first treatment; and occupation. Conclusion Permanent Education, which aims for a bigger involvement of health professionals and an improvement of records registration, is essential to enhance information from the hospital database. Also, the continuous use of that information for the own Hospital Unit management funds the planning and the decision making, besides evaluating the quality of the assistance given.

RESUMO Objetivo: Analisar a sobrevida específica em 10 anos para o câncer de mama feminino na Grande Cuiabá, Mato Grosso, Brasil. Métodos: Coorte de base populacional composta por 61 mulheres diagnosticadas com câncer de mama, período 2008-2009, na Grande Cuiabá, Mato Grosso, seguidas até 2018 no banco de mortalidade regional. A sobrevida foi analisada por meio das curvas de Kaplan-Meier, com ajuste do modelo Weibull e Regressão Log-Weibull. Compararam-se as curvas de sobrevida por meio do teste log-rank e as diferenças estatísticas foram significantes com p<0,05. Resultados: O tempo médio até a morte por câncer de mama foi de aproximadamente 51,1 meses. Apresentaram pior sobrevida as mulheres com idade ≤ 50 anos e raça/cor branca. Conclusão: Evidenciou-se que a idade e a raça/cor afetaram a sobrevida específica para este câncer. Há necessidade de revisão da política oncológica do estado para aumentar a sobrevida das mulheres com essa patologia.

ABSTRACT Objective: To analyze ten-year specific survival of women with breast cancer in Great Cuiaba, Mato Grosso, Brazil. Methods: A population-based cohort of 61 women diagnosed with breast cancer in 2008 and 2009, in Great Cuiabá, Mato Grosso, followed by 2018 in the regional mortality database. Specific survival was analyzed through the Kaplan-Meier curve, with adjustment of the Weibull model and Log-Weibull Regression. The survival curves of the variables were compared using the log-rank test which were statistically significance (p<0.05). Results: The mean time to death is approximately 51.1 months. Women aged ≤ 50 years and of white race/color presented the worst survival. Conclusion: We found out that age, race/color affect specific survival and there is a need for reviewing the control plan for breast cancer in order to increase the survival of women diagnosed with this pathology.

RESUMEN: Objetivo: Analizar la supervivencia específica en 10 años de las mujeres con cáncer de mama en el Gran Cuiabá, Mato Grosso, Brasil. Método: Cohorte poblacional de 61 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama en los años de 2008 y 2009, en el Gran Cuiabá, Mato Grosso, seguidas hasta 2018 en el banco regional de mortalidad. La supervivencia específica se analizó utilizando curvas de Kaplan-Meier, con ajuste del modelo Weibull y Regresión Log-Weibull. Las curvas de supervivencia de las variables que fueron estadísticamente significativas (p <0.05) se compararon mediante la prueba de log-rank. Resultados: El tiempo promedio hasta la muerte es de aproximadamente 51.1 meses. Las mujeres de ≤ 50 años y de raza/blanca presentaron peor supervivencia. Conclusión: Descubrimos que la edad y la raza/color afectan la supervivencia específica y que es necesario revisar el Plan de control del cáncer de mama para aumentar la supervivencia de las mujeres diagnosticadas con esta enfermedad.

ABSTRACT Objective: To analyze ten-year specific survival of women with breast cancer in Great Cuiaba, Mato Grosso, Brazil. Methods: A population-based cohort of 61 women diagnosed with breast cancer in 2008 and 2009, in Great Cuiabá, Mato Grosso, followed by 2018 in the regional mortality database. Specific survival was analyzed through the Kaplan-Meier curve, with adjustment of the Weibull model and Log-Weibull Regression. The survival curves of the variables were compared using the log-rank test which were statistically significance (p<0.05). Results: The mean time to death is approximately 51.1 months. Women aged ≤ 50 years and of white race/color presented the worst survival. Conclusion: We found out that age, race/color affect specific survival and there is a need for reviewing the control plan for breast cancer in order to increase the survival of women diagnosed with this pathology.

RESUMEN: Objetivo: Analizar la supervivencia específica en 10 años de las mujeres con cáncer de mama en el Gran Cuiabá, Mato Grosso, Brasil. Método: Cohorte poblacional de 61 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama en los años de 2008 y 2009, en el Gran Cuiabá, Mato Grosso, seguidas hasta 2018 en el banco regional de mortalidad. La supervivencia específica se analizó utilizando curvas de Kaplan-Meier, con ajuste del modelo Weibull y Regresión Log-Weibull. Las curvas de supervivencia de las variables que fueron estadísticamente significativas (p <0.05) se compararon mediante la prueba de log-rank. Resultados: El tiempo promedio hasta la muerte es de aproximadamente 51.1 meses. Las mujeres de ≤ 50 años y de raza/blanca presentaron peor supervivencia. Conclusión: Descubrimos que la edad y la raza/color afectan la supervivencia específica y que es necesario revisar el Plan de control del cáncer de mama para aumentar la supervivencia de las mujeres diagnosticadas con esta enfermedad.

RESUMO Objetivo: Analisar a sobrevida específica em 10 anos para o câncer de mama feminino na Grande Cuiabá, Mato Grosso, Brasil. Métodos: Coorte de base populacional composta por 61 mulheres diagnosticadas com câncer de mama, período 2008-2009, na Grande Cuiabá, Mato Grosso, seguidas até 2018 no banco de mortalidade regional. A sobrevida foi analisada por meio das curvas de Kaplan-Meier, com ajuste do modelo Weibull e Regressão Log-Weibull. Compararam-se as curvas de sobrevida por meio do teste log-rank e as diferenças estatísticas foram significantes com p<0,05. Resultados: O tempo médio até a morte por câncer de mama foi de aproximadamente 51,1 meses. Apresentaram pior sobrevida as mulheres com idade ≤ 50 anos e raça/cor branca. Conclusão: Evidenciou-se que a idade e a raça/cor afetaram a sobrevida específica para este câncer. Há necessidade de revisão da política oncológica do estado para aumentar a sobrevida das mulheres com essa patologia.