O presente trabalho analisou a competitividade e a eficiência da cadeia produtiva do leite em pó nos cinco principais estados em produção de leite e derivados. Foram colhidos dados em 150 propriedades vinculadas às maiores empresas do setor: Nestlé, Parmalat, Elegê, Castrolanda, Batavo, Centroleite e Coonai. Simulou-se planta industrial com capacidade para processamento de um milhão de litros de leite/dia. Foram considerados custos de quatro elos da cadeia: produção, transporte até a usina, processamento e transporte até a cidade de São Paulo. A apropriação de custos considerou o critério de setorização. Para a análise de competitividade e de eficiência valeu-se do método Matriz de Análise de Política. Os resultados obtidos permitem afirmar que os corredores são competitivos e eficientes, e sofrem intensa penalização gerada por políticas públicas e falhas de mercado.

This paper is an attempt to analyze competitiveness and efficiency in dairy agribusiness in five states of Brazil. These states are the largest producers of dairy products in the county. Primary data were collected in 150 farms operating in association with the most representative industrial firms of the milk chain: Nestlé, Parmalat, Elegê, Cantrolanda, Batavo, Centro-Leste and Coommai. For a simulation purpose, it was used an industrial plant with the full capacity of processing one million liters of milk per day. Then, costs were estimated and analyzed in four segments of the milk chain: i) production at the farm level; ii) transportation up to the dairy mill; iii) industrial processing; and iv) transportation costs up to the distribution center in the city of São Paulo. The costs estimation was done according to the results of different chain sectors. And for the competitiveness and efficiency analysis it was used the Policy Analysis Matrix - PAM. The results lead to the general conclusion that the dairy agribusiness sector is competitive and efficient, in spite of distortions resulting from public policies and from the prevailing market failures.

O objetivo específico deste trabalho foi construir séries de investimento no setor agrícola para o período 1980-1998. Informação sobre tal fluxo nas duas últimas décadas existe somente para 1980, 1985 e 1995/96 (anos de Censo Agropecuário). A primeira série toma o valor do investimento no setor agrícola na Matriz de Insumo-Produto de 1980 como valor básico. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando aos investimentos à mesma variação verificada no estoque de tratores nacionais de rodas. A segunda série tem o mesmo valor básico do caso anterior. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando-se aos investimentos a mesma variação verificada nas vendas de tratores nacionais de rodas. Finalmente, uma terceira série toma como valores básicos de investimentos aqueles dos censos agropecuários. Variações nas vendas internas de tratores nacionais de rodas são aplicadas para obter os valores de investimentos para os demais anos. A despeito de suas limitações, acredita-se que a segunda e a terceira série são mais próximas da realidade, porque a variação nas vendas de tratores se mostrou a melhor proxy para as variações nos investimentos que as variações nos estoques de tratores e porque o comportamento das mesmas parece estar mais de acordo com o contexto econômico.

This article establishes an investment series for the Brazilian agriculture sector over the period from 1980 to 1998. Brazilian agriculture investment flow information for the last two decades is found in the Brazilian Agricultural Censuses of 1980, 1985, and 1995/96 only. The basic value for the 1st series of amounts invested was taken from the 1980 Brazilian Input-Output Matrix. Values for the following years were obtained by applying the variation found in the stock of wheel tractors to agriculture investments. The 2nd series commences with the same basic value as the 1st series while values for the following years were obtained by applying the variation found in domestic sales of Brazilian manufactured wheel tractors to investments. The 3rd series takes as its basic investment values those found in the three Agricultural Censuses while variations in the internal sales of nationally manufactured wheel tractors are again applied to obtain investment values for the other years. In spite of inherent limitations, the 2nd and 3rd series are closer to reality than the 1st series. Variation in tractor sales seems to be a better proxy for agricultural investment variation than variation in tractor stock. Further, the trend of the 2nd and 3rd series seems to fit better within the economic context then 1st series’ trend.