A lixiviação de nitrato (NO3-) pode aumentar a concentração desse ânion no lençol freático e reduzir a eficiência agronômica dos fertilizantes nitrogenados. A capacidade de troca aniônica (CTA) é a principal propriedade do solo inversamente relacionada à lixiviação de nitrato; todavia a morosidade associada à quantificação da CTA inviabiliza sua determinação em laboratórios dedicados à avaliação da fertilidade do solo. Por essa razão, a presente pesquisa foi conduzida com o objetivo de avaliar se atributos pedológicos mais facilmente determináveis poderiam ser utilizados para estimar resistência de subsolos à lixiviação de NO3-. Amostras coletadas na camada subsuperficial (20-40 cm) de 24 solos representativos do Estado de São Paulo foram caracterizadas quanto à granulometria e a alguns atributos químicos e eletroquímicos. O teor de NO3- adsorvido foi calculado a partir da diferença entre seus teores extraídos com solução de KCl 1 mol L-1 e com água; adicionalmente, a lixiviação de NO3- foi estudada por meio de experimentos de deslocamento miscível. Os resultados foram concordantes com a conhecida importância da CTA tanto para a adsorção quanto para o retardamento da lixiviação de NO3- em subsolos intemperizados . Por meio de análise de regressão linear múltipla foi possível observar que subsolos que apresentam (i) baixos valores de fósforo remanescente (Prem), (ii) baixos valores de pH determinados em água (pH H2O) e (iii) altos valores de pH determinados em solução de KCl 1 mol L-1 (pH KCl) tendem a apresentar quantidades mais elevadas de cargas positivas. Por essa razão, a lixiviação de NO3- tende a ser mais lenta nesses subsolos mesmo sob condição de fluxo saturado.

Leaching of nitrate (NO3-) can increase the groundwater concentration of this anion and reduce the agronomical effectiveness of nitrogen fertilizers. The main soil property inversely related to NO3- leaching is the anion exchange capacity (AEC), whose determination is however too time-consuming for being carried out in soil testing laboratories. For this reason, this study evaluated if more easily measurable soil properties could be used to estimate the resistance of subsoils to NO3- leaching. Samples from the subsurface layer (20-40 cm) of 24 representative soils of São Paulo State were characterized for particle-size distribution and for chemical and electrochemical properties. The subsoil content of adsorbed NO3- was calculated from the difference between the NO3- contents extracted with 1 mol L-1 KCl and with water; furthermore, NO3- leaching was studied in miscible displacement experiments. The results of both adsorption and leaching experiments were consistent with the well-known role exerted by AEC on the nitrate behavior in weathered soils. Multiple regression analysis indicated that in subsoils with (i) low values of remaining phosphorus (Prem), (ii) low soil pH values measured in water (pH H2O), and (iii) high pH values measured in 1 moL L-1 KCl (pH KCl), the amounts of surface positive charges tend to be greater. For this reason, NO3- leaching tends to be slower in these subsoils, even under saturated flow condition.

Embora de simples determinação, valores exatos de fósforo remanescente (Prem) poderiam ser estimados com uma função de pedotransferência visando ao aproveitamento adicional de resultados de análises de avaliação da fertilidade do solo ou sua substituição por uma determinação ainda mais simples. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma função de pedotransferência para estimar o Prem em amostras de solos do Estado de São Paulo a partir de atributos de mais fácil ou rotineira determinação laboratorial. Uma função de pedotransferência foi desenvolvida por meio de redes neurais artificiais a partir de um conjunto de dados formado por valores de Prem, de pH determinado em solução de NaF 1 mol L-1 (pH NaF) e de outros atributos de amostras coletadas durante as atividades de classificação de solo realizadas no Estado de São Paulo pelo Instituto Agronômico de Campinas. Adicionalmente, uma função de pedotransferência foi ajustada por meio de regressão linear múltipla, considerando-se o Prem como variável dependente das mesmas variáveis de entrada da função de pedotransferência desenvolvida via redes neurais artificiais. Os resultados indicaram que valores mais exatos de Prem podem ser estimados pela função de pedotransferência baseada em redes neurais artificiais tendo como variáveis de entrada valores de pH NaF, da soma de bases trocáveis (SB) e do teor de alumínio trocável (Al3+). Adicionalmente, observou-se que a exatidão das estimativas de Prem fornecidas pela rede neural artificial foi mais sensível ao aumento do número de dados experimentais utilizados para o desenvolvimento da função de pedotransferência. Apesar de o conjunto de dados utilizado não ser suficientemente abrangente para o estabelecimento de uma função de pedotransferência definitiva para estimativas de Prem, os resultados sugerem como promissora a inclusão de medidas de Prem e de pH NaF entre as análises de avaliação da fertilidade do solo com vistas à formação de um maior banco de dados, que permita o desenvolvimento de uma função de pedotransferência baseada em redes neurais artificiais para o cálculo de valores suficientemente exatos de Prem a partir de valores de pH NaF, SB e Al3+.

Although the determination of remaining phosphorus (Prem) is simple, accurate values could also be estimated with a pedotransfer function (PTF) aiming at the additional use of soil analysis data and/or Prem replacement by an even simpler determination. The purpose of this paper was to develop a pedotransfer function to estimate Prem values of soils of the State of São Paulo based on properties with easier or routine laboratory determination. A pedotransfer function was developed by artificial neural networks (ANN) from a database of Prem values, pH values measured in 1 mol L-1 NaF solution (pH NaF) and soil chemical and physical properties of samples collected during soil classification activities carried out in the State of São Paulo by the Agronomic Institute of Campinas (IAC). Furthermore, a pedotransfer function was developed by regressing Prem values against the same predictor variables of the ANN-based PTF. Results showed that Prem values can be calculated more accurately with the ANN-based pedotransfer function with the input variables pH NaF values along with the sum of exchangeable bases (SB) and the exchangeable aluminum (Al3+) soil content. In addition, the accuracy of the Prem estimates by ANN-based PTF were more sensitive to increases in the experimental database size. Although the database used in this study was not comprehensive enough for the establishment of a definitive pedotrasnfer function for Prem estimation, results indicated the inclusion of Prem and pH NaF measurements among the soil testing evaluations as promising ind order to provide a greater database for the development of an ANN-based pedotransfer function for accurate Prem estimates from pH NaF, SB, and Al3+ values.

A acurada determinação dos teores dos minerais que constituem a fração argila dos Latossolos pode contribuir para o aprimoramento de seu uso e manejo. Neste trabalho, teores de caulinita e gibbsita da fração argila desferrificada de Latossolos foram determinados por calorimetria exploratória diferencial (CED) e pela aplicação do método de Rietveld a dados de difratometria de raios X (DRX), e comparados com seus respectivos teores calculados pelo método da alocação. Possivelmente, diferenças cristalográficas entre a caulinita e a gibbsita utilizadas na calibração da CED e suas respectivas contrapartidas encontradas nas amostras analisadas tenham contribuído para a menor exatidão dos teores de caulinita e de gibbsita determinados pelo referido método térmico. Os teores de gibbsita das argilas desferrificadas quantificados com a abordagem DRX-Rietveld foram praticamente idênticos aos calculados por alocação, ao passo que os de caulinita foram similares aos respectivos teores determinados com o método de Rietveld.

The accurate determination of the clay component contents of Latosols can contribute for the improvement of both use and management of such soils. In this research, the kaolinite and gibbsite contents of iron-free clay in Latosols were determined by differential scanning calorimetry (DSC) and with the application of the Rietveld method to X-ray diffraction data for comparison with mineral contents calculated by the allocation method. It is likely that crystallographic differences between kaolinite and gibbsite used in the DSC calibrations and the kaolinites and gibbsites in the samples were responsible for the inaccuracy of the mineral contents evaluated by this thermal method. The Rietveld method determined gibbsite contents almost identical to those calculated by the allocation method and kaolinite contents with acceptable similarity to the ones calculated by the allocation of total SiO2 iron-free clay contents.

O fósforo remanescente (Prem) tem sido utilizado para estimar o fator capacidade de P (FCP) de solos de algumas regiões do Brasil. Entre outras finalidades, o P remanescente pode também ser utilizado para estimar níveis críticos de P, S e Zn no solo, determinados com extratores sensíveis ao FCP, e para a definição das doses de P e S a serem usadas, tanto em estudos de adsorção como no estabelecimento de curvas de resposta a esses elementos. O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos do teor e da composição mineralógica da fração argila do solo sobre o Prem, e sua relação com o pH medido em solução saturada de NaF (pH NaF). Tanto o Prem quanto o pH NaF são mais influenciados pelo teor de Al extraído com oxalato de amônio e menos dependentes do teor de argila. Embora a correlação entre o Prem e o pH NaF seja consistente, o Prem apresenta maior capacidade de estratificar solos quanto ao fator capacidade de fósforo que o pH NaF.

The remaining phosphorus (Prem) has been used for estimating the phosphorus buffer capacity (PBC) of soils of some Brazilian regions. Furthermore, the remaining phosphorus can also be used for estimating P, S and Zn soil critical levels determined with PBC-sensible extractants and for defining P and S levels to be used not only in P and S adsorption studies but also for the establishment of P and S response curves. The objective of this work was to evaluate the effects of soil clay content and clay mineralogy on Prem and its relationship with pH values measured in saturated NaF solution (pH NaF). Ammonium-oxalate-extractable aluminum exerts the major impacts on both Prem and pH NaF, which, in turn, are less dependent on soil clay content. Although Prem and pH NaF have consistent correlation, the former has a soil-PBC discriminatory capacity much greater than pH NaF.