A região de Areiópolis, Estado de São Paulo, é uma das principais produtoras de cana-deaçúcar do mundo e o manejo químico é a base para o sistema, tornando sua produção viável. Assim, métodos propostos pela agricultura de precisão podem ser avaliados como alternativa à proteção ambiental e a maior produtividade. O objetivo deste trabalho foi comparar os sistemas de produção, Agricultura de Precisão (AP) e a Agricultura Tradicional (AT) e destacar suas distinções, tais como as diferenças na grade de amostragem, a variação da produção; stand e custos. Dois experimentos foram instalados e o método de aplicação de fertilizantes e corretivos foi conduzido pela média da fertilidade geral (AT), com a aplicação localizada em lotes de 16-ha. O método de AP indicou maior produtividade, tanto para matéria verde quanto para açúcar no lote 4,0-ha; com a diminuição do tamanho dos lotes em AP, os custos das análises de solo aumentaram, principalmente para o potássio e o calcário; o grid mais adequado em termos de produtividade e relação custo benefício foi o de uma amostra a cada 4,0-ha; em termos gerais, o custo final foi maior na AP. Os resultados fundamentam a decisão sobre qual o melhor sistema para a gestão de solos tropicais.
The region of Areiópolis in São Paulo State is one of the major sugarcane producers in the world, and chemical management is the basis of the system making its production viable. Thus, the proposed methods for precision agriculture can be evaluated as an alternative for environment protection and can aid the search for greater productivity at the same time. The main objective of the present work was to compare the precision agriculture (PA) and traditional agriculture (TA) management systems and to highlight their distinctions, such as differences in grid sampling, production variation, plant failure and costs. Two experiments were set up, and the soil fertilizers were applied by corrective application methods to 16-ha lots using the average general fertility rate (GFR). The PA method had the highest productivity volume for conversion of green matter to sugar in the 4.0-ha plots. As the size of the PA plots decreased, the costs of soil analyses increased with potassium and lime analyses being the most expensive. The PA plots had more suitable grid sampling in terms of productivity, and the cost/benefit ratio was 4.0-ha. In general, the final cost was higher in the PA system compared to the TA system. The present results provide information to help select the better system between these techniques to manage tropical soils.
