Resumo Objetivo: Correlacionar nível de atividade física (NAF), capacidade funcional, estado psicológico com qualidade de vida (QdV) de pacientes com câncer em tratamento quimioterápico (QT). Método: Estudo de coorte observacional. Pacientes (n=121) com qualquer sítio primário de câncer, com indicação de quimioterapia com intuito paliativo ou curativo foram avaliados em three momentos: 1) admissão do paciente (semana 0), antes da quimioterapia; 2) semana 8; 3) ao término da QT. Foram coletados dados sobre QdV, NAF, dados clínicos, testes de capacidade funcional (teste de curta distância de caminhada, teste de sentar/levantar, força de preensão manual isométrica) e testes de ansiedade e depressão. Resultados: Houve melhora significativa ao término da QT para: nível de atividade física; teste de caminhada (> 500 metros); teste de sentar e levantar (> 20x). Notou-se redução significativa da prevalência de depressão moderada/grave. A prevalência de QdV elevada apresentou aumento significativo na avaliação 3 (42,4% vs. 40,0% vs. 59,2%; p=0,02). Escolaridade até nível médio, baixo NAF, caminhar < 300 metros, sentar e levantar < 20 vezes, ter depressão do humor (moderado a grave) e QdV não elevada no início do tratamento (semana 0) foram fatores de risco para baixa qualidade de vida na semana 16. Inversamente, estadiamento precoce, intuito de quimioterapia curativo, baixa escala de sintomas foram fatores de proteção. Conclusão: Realizar menos de 20 movimentos no teste de sentar e levantar e possuir baixo NAF no início do tratamento quimioterápico representam fatores de riscos independentes para baixa qualidade de vida ao fim da quimioterapia.

Summary Objective: To correlate physical activity level (PAL), functional capacity and psychological state with quality of life (QoL) in cancer patients undergoing chemotherapy (CT). Method: Observational cohort study. Patients (n=121) with any primary cancer site with indications of chemotherapy with palliative or curative intent were evaluated at three moments: 1) patient admission (week 0), before chemotherapy; 2) week 8; 3) end of CT. Data were collected regarding QoL, PAL, clinical data, functional capacity (short walking distance test, sitting-rising test, isometric manual gripping force), and anxiety and depression tests. Results: There was significant improvement at the end of CT for: level of physical activity; walk test (> 500 meters); sitting-rising test (> 20x). There was a significant reduction in the prevalence of moderate/severe depression. The prevalence of high QoL showed a significant increase in evaluation 3 (42.4% vs. 40.0% vs. 59.2%, p=0.02). Education up to high school level, low PAL, walking < 300 meters, sitting and rising < 20 times, having depression (moderate to severe) and QoL that was not high at the start of treatment (week 0) all proved to be risk factors for low quality of life at week 16. Conversely, early staging, curative intent chemotherapy and low-grade symptoms were shown to be protective factors. Conclusion: Performing less than 20 movements in the sitting-rising test and low PAL at the start of chemotherapy represent independent risk factors for low quality of life at the end of chemotherapy.

Resumo Objetivo: Avaliar a prevalência de utilização da mamografia e fatores relacionados à não adesão em Boa Vista, capital de Roraima, Brasil. Método: Trata-se de um estudo de corte transversal, de análise quantitativa, baseado em inquérito domiciliar, por entrevista face a face, utilizando formulário previamente testado. Foram incluídas mulheres entre 40 e 69 anos, entre junho e agosto de 2013. A meta amostral foram 240 participantes, e o método de amostragem foi aleatório por conglomerado. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de Roraima. Resultados: 241 mulheres foram incluídas, sem recusas. A prevalência de não utilização de mamografia nos últimos dois anos foi 55,6% (IC95% 49.1-61.9). Em análise univariada, os fatores de risco para não adesão à mamografia foram baixa escolaridade, renda familiar inferior a três salários mínimos, receber auxílio governamental, não ter sido consultado por médico e não ter plano de saúde. Em análise multivariada, apenas baixa escolaridade e receber auxílio governamental se mantiveram como fatores de risco, enquanto consulta médica ou visita de agente de saúde, como fatores de proteção independentes. Conclusão: A adesão à mamografia é insatisfatória em Boa Vista e tem caráter predominantemente oportunista. Baixa escolaridade se confirma como fator de risco independente, mas pertencer a uma família que recebe auxílio governamental pode ser interpretado como marcador social das famílias e/ou áreas mais carentes de intervenção governamental para aumentar o acesso aos programas de controle do câncer de mama.

Summary Objective: To assess the prevalence of mammography use and factors related to non-adherence in Boa Vista, capital of Roraima, Brazil. Method: A cross sectional study, quantitative analysis, based on household survey was performed between June and August 2013, using a face-to-face interview with a pre-tested form. Target population was women between 40 and 69 years. The sample size target was 240 participants, and the sampling method was random cluster sampling. The study was approved by the Institutional Review Board of Federal University of Roraima. Results: 241 women were included without refusals. The prevalence of non-use of mammography in the past two years was 55.6% (95CI 49.1-61.9). In univariate analysis, the risk factors for non-adherence to mammography were having low educational level, family income below three minimum wages, receiving government assistance, not having consulted with a doctor and no health insurance. In multivariate analysis, only low educational level and receiving government assistance remained as risk factors. Medical consultation or health worker visiting were protective factors. Conclusion: Adherence to mammography is unsatisfactory in Boa Vista, Roraima, and has a predominantly opportunistic character. Low educational level is confirmed as an independent risk factor, but belonging to a family that receives government assistance can be interpreted as a social marker of families and/or areas lacking of government intervention to increase access to breast cancer control programs.