A capacidade tecnológica é um importante fator na determinação da eficiência e da eficácia dos processos produtivos e no grau de inovatividade das empresas. Sua mensuração pode auxiliar as empresas a avaliarem sua capacidade de absorver, usar, adaptar, gerar, desenvolver, transferir e difundir tecnologias. Este trabalho desenvolve um modelo de mensuração de capacidade tecnológica e aplica-o em empresas do complexo agroindustrial tritícola (unidades agrícolas, moinhos e pastifícios). O modelo desenvolvido está apoiado no cálculo de cinco macroíndices: (i) recursos; (ii) atualização tecnológica; (iii) processos e rotinas; (iv) mecanismos de aprendizagem; e (v) articulação e acessibilidade. O índice consiste em uma somatória ponderada de variáveis quantitativas e qualitativas, utilizando o método de análise multicritério AHP para a definição dos pesos. A análise matriz importância x desempenho e "gráficos aranha" são utilizados para representar e avaliar os resultados alcançados. O modelo proposto foi aplicado a 20 unidades rurais, 5 moinhos e 3 pastifícios.

Technological capability is a determining factor in the efficiency and effectiveness of the production processes of companies and directly influences their degree of innovativeness. Quantifying this capability can help organizations to evaluate their capacities to absorb, use, adapt, generate, develop, transfer and disseminate technologies. This article develops a model for measurement of technological capability and applies this model to wheat agro-industrial companies (wheat farms, mills and pasta manufacturers). The index model is based on five macro index components: (i) resources, (ii) technological upgrading, (iii) processes and routines, (iv) learning mechanisms, and (v) coordination and accessibility. The index is a weighted sum of the values of quantitative and qualitative variables and uses the AHP multicriteria analysis method to compose the weighting. Importance-performance matrix analysis and spider charts are used to present and examine the data. To evaluate the index, interviews were conducted with personnel at 20 farms, 5 mills and 3 pasta manufacturing plants.

The main objective of this paper is to analyse patent portfolio behaviour in food and beverage multinationals (FBMs). In order to investigate the way food and beverage multinationals combine in house their various technological capabilities we analyse a panel of 18,611 utility (technical) patents and 1,359 design patents granted to such enterprises in the US during 1969-94. The methodology is based in the calculation of bivariate nonparametric correlations between the number of food patents and the number of patents granted in each of 10 non-core fields. Food patenting is positively associated with patenting in four technical fields: Biotechnology, Chemicals, Machinery and Other patents. The results are recurrent across different groups of firms classified by home-country, though the intensity of the statistical association varies. We recalculate the correlations for different sub-samples and observe that results are statistically robust. Finally, we identify the five most important innovators in the 11 technical fields and in design innovation for food packaging.

El objetivo principal de este trabajo es analizar el funcionamiento de las carteras tecnológicas en las empresas agroalimentarias multinacionales (EMAs). Para investigar la forma en que estas empresas combinan intramuros sus diversos conocimientos técnicos, analizamos un panel de 18.611 patentes de utilidad (técnicas) y 1.359 patentes de diseño concedidas en los EEUU a 90 empresas agroalimentarias multinacionales, entre 1969 y 1994. La metodología se basa en el cálculo de correlaciones bivariadas no paramétricas entre el número de patentes de alimentos y el número de patentes concedidas a la empresa en otros 10 campos técnicos no alimentarios. Los resultados indican que la actividad patentadora en alimentos está positivamente correlacionada con la actividad patentadora en cuatro campos técnicos: Biotecnología, Química, Maquinaria y Otras patentes. Estos resultados aparecen recurrentemente en diversos grupos de empresas clasificadas por país de origen, aunque varíe la intensidad de la asociación estadística. Estas correlaciones se calculan para diversas agrupaciones muestrales y observamos que nuestros resultados son estadísticamente robustos. Finalmente, identificamos a los cinco principales innovadores en los once campos técnicos estudiados y también en innovación de diseño destinada al embalaje de los productos alimentarios.