Objective: To analyze the seroprevalence of SARS-CoV-2 and the association of sociodemographic and clinical aspects in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods: Serial cross-sectional study carried out in four phases, using households as the unit of analysis, from May to June 2020. 11 municipalities were surveyed, with a sample of 4,500 households in each phase. Results: the prevalence ranged from 2.1% (95%CI: 1.7;2.5) on May 10 (first stage) to 9.6% (95%CI: 8.8;10.4), on June 21 (fourth stage). In the metropolitan region of Greater Vitória, the prevalences were 2.7% (95%CI: 2.2;3.3), in the first, and 11.5% (95%CI: 10.5;12.6) in the fourth stage; within the state it ranged from 0.4% (95%CI: 0.1;0.9) to 4.4% (95%CI: 3.2;5.5) between the two stages. Conclusion: The increase in SARS-CoV-2 seroprevalence observed in the fourth phase highlighted the high transmission of the virus, supporting the management of the pandemic.

Objetivo: Analizar la seroprevalencia del SARS-CoV-2 y la asociación de aspectos sociodemográficos y clínicos en el estado de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio transversal seriado realizado en cuatro fases, utilizando los hogares como unidad de análisis, de mayo a junio de 2020. Se encuestaron 11 municipios, con una muestra de 4.500 hogares en cada fase. Resultados: la prevalencia varió de 2,1% (IC95%: 1,7;2,5) el 10 de mayo (primera etapa) a 9,6% (IC95%: 8,8;10,4), el 21 de junio (cuarta etapa). En la región metropolitana de la Gran Vitória, las prevalencias fueron de 2,7% (IC95%: 2,2;3,3), en la primera, y de 11,5% (IC95%: 10,5;12,6) en la cuarta etapa; dentro del estado osciló entre 0,4% (IC95%: 0,1;0,9) y 4,4% (IC95%: 3,2;5,5). Conclusión: El aumento de la seroprevalencia del SARS-CoV-2 observado en la cuarta fase destacó la alta transmisión del virus, apoyando el manejo de la pandemia.

Objetivo: Analisar a soroprevalência de SARS-CoV-2 e sua associação com aspectos sociodemográficos e clínicos, no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo transversal seriado, realizado em quatro fases, no período de maio a junho de 2020, utilizando os domicílios como unidade de análise. Foram pesquisados 11 municípios, com amostra de 4.500 domicílios em cada fase. Resultados: a soroprevalência de SARS-CoV2 variou de 2,1% (IC95%: 1,7;2,5) em 10 de maio (primeira etapa) a 9,6% (IC95%: 8,8;10,4) em 21 de junho (quarta etapa). Na região metropolitana da Grande Vitória, as prevalências foram de 2,7% (IC95%: 2,2;3,3), na primeira, e de 11,5% (IC95%: 10,5;12,6) na quarta etapa; no interior do estado, a prevalência variou de 0,4% (IC95%: 0,1;0,9) a 4,4% (IC95%: 3,2;5,5) entre a primeira e a quarta etapas. Conclusão: O aumento da soroprevalência de SARS-CoV-2 observado na quarta fase destacou a elevada transmissão do vírus, subsidiando a gestão da pandemia.

Resumo Objetivo: Analisar a soroprevalência de SARS-CoV-2 e sua associação com aspectos sociodemográficos e clínicos, no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo transversal seriado, realizado em quatro fases, no período de maio a junho de 2020, utilizando os domicílios como unidade de análise. Foram pesquisados 11 municípios, com amostra de 4.500 domicílios em cada fase. Resultados: A soroprevalência de SARS-CoV-2 variou de 2,1% (IC95% 1,7;2,5), em 10 de maio (primeira etapa), a 9,6% (IC95% 8,8;10,4) em 21 de junho (quarta etapa). Na Região Metropolitana da Grande Vitória, as prevalências foram de 2,7% (IC95% 2,2;3,3), na primeira, e de 11,5% (IC95% 10,5;12,6) na quarta etapa; no interior do estado, a prevalência variou de 0,4% (IC95% 0,1;0,9) a 4,4% (IC95% 3,2;5,5) entre a primeira e a quarta etapas. Conclusão: O aumento da soroprevalência de SARS-CoV-2 observado na quarta fase destacou a elevada transmissão do vírus, informação que pode subsidiar a gestão da pandemia.

Abstract Objective: To analyze SARS-CoV-2 seroprevalence and association of sociodemographic and clinical aspects in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods: This was a serial cross-sectional study carried out in four phases, using households as the unit of analysis, from May to June 2020. Eleven municipalities were surveyed, with a sample of 4,500 households in each phase. Results: Prevalence ranged from 2.1% (95%CI 1.7;2.5) on May 10 (first phase) to 9.6% (95%CI 8.8;10.4) on June 21 (fourth phase). In the Greater Vitória Metropolitan Region, the prevalence were 2.7% (95%CI 2.2;3.3) in the first phase, and 11.5% (95%CI 10.5;12.6) in the fourth phase; in the interior region of the state, prevalence ranged from 0.4% (95%CI 0.1;0.9) to 4.4% (95%CI 3.2;5.5) between the two phases. Conclusion: The increase in SARS-CoV-2 seroprevalence found in the fourth phase highlighted the high transmission of the virus, information that can support management of the pandemic.

Resumen Objetivo: Analizar la seroprevalencia del SARS-CoV-2 y la asociación de aspectos sociodemográficos y clínicos en el estado de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio transversal seriado realizado en cuatro fases, utilizando los hogares como unidad de análisis, de mayo a junio de 2020. Se encuestaron 11 municipios, con una muestra de 4.500 hogares en cada fase. Resultados: La prevalencia varió de 2,1% (IC95% 1,7;2,5) el 10 de mayo (primera etapa) a 9,6% (IC95% 8,8;10,4), el 21 de junio (cuarta etapa). En la Región Metropolitana de la Gran Vitória, las prevalencias fueron de 2,7% (IC95% 2,2;3,3), en la primera, y de 11,5% (IC95% 10,5;12,6) en la cuarta etapa; en el estado osciló entre 0,4% (IC95% 0,1;0,9) y 4,4% (IC95% 3,2;5,5). Conclusión: El aumento de la seroprevalencia del SARS-CoV-2 observado en la cuarta fase destacó la alta transmisión del virus, información que puede subsidiar el manejo de la pandemia.

Resumen Objetivo: Analizar la seroprevalencia del SARS-CoV-2 y la asociación de aspectos sociodemográficos y clínicos en el estado de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio transversal seriado realizado en cuatro fases, utilizando los hogares como unidad de análisis, de mayo a junio de 2020. Se encuestaron 11 municipios, con una muestra de 4.500 hogares en cada fase. Resultados: La prevalencia varió de 2,1% (IC95% 1,7;2,5) el 10 de mayo (primera etapa) a 9,6% (IC95% 8,8;10,4), el 21 de junio (cuarta etapa). En la Región Metropolitana de la Gran Vitória, las prevalencias fueron de 2,7% (IC95% 2,2;3,3), en la primera, y de 11,5% (IC95% 10,5;12,6) en la cuarta etapa; en el estado osciló entre 0,4% (IC95% 0,1;0,9) y 4,4% (IC95% 3,2;5,5). Conclusión: El aumento de la seroprevalencia del SARS-CoV-2 observado en la cuarta fase destacó la alta transmisión del virus, información que puede subsidiar el manejo de la pandemia.

Abstract Objective: To analyze SARS-CoV-2 seroprevalence and association of sociodemographic and clinical aspects in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods: This was a serial cross-sectional study carried out in four phases, using households as the unit of analysis, from May to June 2020. Eleven municipalities were surveyed, with a sample of 4,500 households in each phase. Results: Prevalence ranged from 2.1% (95%CI 1.7;2.5) on May 10 (first phase) to 9.6% (95%CI 8.8;10.4) on June 21 (fourth phase). In the Greater Vitória Metropolitan Region, the prevalence were 2.7% (95%CI 2.2;3.3) in the first phase, and 11.5% (95%CI 10.5;12.6) in the fourth phase; in the interior region of the state, prevalence ranged from 0.4% (95%CI 0.1;0.9) to 4.4% (95%CI 3.2;5.5) between the two phases. Conclusion: The increase in SARS-CoV-2 seroprevalence found in the fourth phase highlighted the high transmission of the virus, information that can support management of the pandemic.

Resumo Objetivo: Analisar a soroprevalência de SARS-CoV-2 e sua associação com aspectos sociodemográficos e clínicos, no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo transversal seriado, realizado em quatro fases, no período de maio a junho de 2020, utilizando os domicílios como unidade de análise. Foram pesquisados 11 municípios, com amostra de 4.500 domicílios em cada fase. Resultados: A soroprevalência de SARS-CoV-2 variou de 2,1% (IC95% 1,7;2,5), em 10 de maio (primeira etapa), a 9,6% (IC95% 8,8;10,4) em 21 de junho (quarta etapa). Na Região Metropolitana da Grande Vitória, as prevalências foram de 2,7% (IC95% 2,2;3,3), na primeira, e de 11,5% (IC95% 10,5;12,6) na quarta etapa; no interior do estado, a prevalência variou de 0,4% (IC95% 0,1;0,9) a 4,4% (IC95% 3,2;5,5) entre a primeira e a quarta etapas. Conclusão: O aumento da soroprevalência de SARS-CoV-2 observado na quarta fase destacou a elevada transmissão do vírus, informação que pode subsidiar a gestão da pandemia.

Objectives: to estimate the prevalence of SARS-CoV-2 infection in residents of the Greater Vitória region living in subnormal and non-subnormal agglomerations; and, compare sociodemographic and clinical characteristics of total residents (infected and not infected with SARS-CoV-2), among these clusters. Method: Population-based prevalence study, through serological testing carried out in 2020, with a study unit in households in Greater Vitória, grouped into census tracts classified as sub-normal clusters (AGSN) and non-sub-normal clusters (AGNSN ). The two groups were compared in terms of prevalence and associated factors. The significance level adopted was 5%. Results: The prevalence found in the AGSN was 12.05% (95% CI from 9.59 to 14.50%), and in the AGNSN group it was 10.23% (95% CI from 7.97% to 12.50% ) this difference was not statistically significant (p = 0.273). Comparing the sociodemographic characteristics, more people who declare themselves to be of mixed race were found in the SGNA, a higher percentage of illiterates and people with only elementary education, greater number of residents per household, longer stay in public transport, sharing a bathroom with another household , fewer bedrooms per residence and higher frequency of irregular water supply when compared to AGNSN(Plt;0.05). Conclusions: The epidemiological characteristics of the SNGA residents show the social inequalities that can hinder control measures in a pandemic situation.

Objetivos: estimar prevalência de infecção pelo SARS-CoV-2 em residentes na região da Grande Vitória moradores de aglomerados subnormais e não subnormais; e, comparar características sociodemográficas e clínicas dos residentes totais (infectados e não infectados com o SARS-CoV-2), entre esses aglomerados.nbsp; Método: Estudo de prevalência de base populacional, por meio de teste sorológico realizado em 2020, com unidade de estudo em domicílios da Grande Vitória, agrupados em setores censitários classificados como Aglomerados sub-normais (AGSN) e os Aglomerados não sub-normais (AGNSN). Os dois grupos foram comparados quanto a prevalência e fatores associados. O nível de significância adotado foi de 5%. Resultados: A prevalência encontrada no AGSN foi 12,05% (IC 95% de 9,59 a 14,50%), e no grupo AGNSN foi 10,23% (IC 95% de 7,97% a 12,50%) esta diferença não foi estatisticamente significante (p = 0,273). Comparando-se as características sociodemográficas foram encontradas nos AGSN mais pessoas que se autodeclaram da raça cor parda, percentual maior de analfabetos e pessoas apenas com ensino fundamental, maior número de moradores por domicílio, maior permanência em transporte coletivo, compartilhamento de banheiro com outro domicílio, menos dormitórios por residência e maior frequência de abastecimento irregular de água quando comparadas aos AGNSN(Plt;0,05). Conclusões: As características epidemiológicas dos moradores de AGSN evidenciam as desigualdades sociais que podem dificultar as medidas de controle em uma situação de pandemia.

RESUMO: Objetivo: Estimar prevalência de infecção pelo SARS-CoV-2 em residentes na região da Grande Vitória, moradores de aglomerados subnormais e não subnormais, e comparar características sociodemográficas e clínicas dos residentes totais (infectados e não infectados com o SARS-CoV-2), entre esses aglomerados. Métodos: Estudo de prevalência de base populacional, por meio de teste sorológico realizado em 2020, com unidade de estudo em domicílios da Grande Vitória, agrupados em setores censitários classificados como aglomerados subnormais e aglomerados não subnormais. Os dois grupos foram comparados quanto à prevalência e aos fatores associados. O nível de significância adotado foi de 5%. Resultados: A prevalência encontrada em não aglomerados subnormais foi 12,05% (IC95% 9,59–14,50) e no grupo aglomerados não subnormais foi 10,23% (IC95% 7,97–12,50), e essa diferença não foi estatisticamente significante (p = 0,273). Comparando-se as características sociodemográficas, encontraram-se nos aglomerados subnormais mais pessoas que se autodeclaram da raça/cor parda, percentual maior de analfabetos e de pessoas apenas com ensino fundamental, maior número de moradores por domicílio, maior permanência em transporte coletivo, compartilhamento de banheiro com outro domicílio, menos dormitórios por residência e maior frequência de abastecimento irregular de água quando comparado aos aglomerados não subnormais (p<0,05). Conclusões: As características epidemiológicas dos moradores de aglomerados subnormais evidenciam as desigualdades sociais que podem dificultar as medidas de controle em uma situação de pandemia.

ABSTRACT: Objectives: to estimate the prevalence of SARS-CoV-2 infection in residents of the Greater Vitória region living in subnormal and non-subnormal agglomerates, and to compare sociodemographic and clinical characteristics of total residents (infected and not infected with SARS-CoV-2) between them. Methods: Population-based prevalence study conducted by serological testing in 2020, with a study unit in households in Greater Vitória, grouped into census tracts classified as sub-normal agglomerates and non-sub-normal agglomerates. The two groups were compared in terms of prevalence and associated factors. The significance level adopted was 5%. Results: The prevalence found in the sub-normal clusters was 12.05% (95%CI 9.59–14.50), and in the non-sub-normal clusters 10.23% (95%CI 7.97–12.50) this difference was not statistically significant (p = 0.273). Comparing the sociodemographic characteristics, more people who declare themselves to be of mixed race were found in the sub-normal clusters, a higher percentage of illiterates and people with only elementary education, greater number of residents per household, longer stay in public transportation, sharing a bathroom with another household, fewer bedrooms per residence and higher frequency of irregular water supply when compared to non-sub-normal clusters (p < 0.05). Conclusions: The epidemiological characteristics of sub-normal clusters’ residents show the social inequalities that can hinder control measures in a pandemic situation.