Abstract There is broad scientific consensus about the climate emergency. Governments have intensified mitigation and adaptation actions by conducting climate finance through national climate funds. In 2009, the National Fund on Climate Change (FNMC) was established in Brazil. Analyzes on climate finance have intensified after 2020, and there are few empirical studies on these funds. This article contributes to this gap by analyzing the institutional effectiveness of the FNMC through desk research in the period from 2009 to 2020, considering 21 indicators distributed in five dimensions. This study identifies the main challenges to the FNMC’s institutional effectiveness, recognizing its importance in helping Brazil meet its commitment to international climate goals by reducing greenhouse gases (GHG), strengthening research, and increasing investments in climate change projects. The results reveal great fragility in the FNMC’s institutional effectiveness. None of the five dimensions analyzed had all indicators satisfied, and resource mobilization and sustainability were identified as the main challenges to the FNMC’s institutional effectiveness.

Resumen Actualmente existe un amplio consenso científico sobre la emergencia climática. Las organizaciones públicas han intensificado las acciones de mitigación y adaptación llevando a cabo la financiación climática a través de fondos nacionales del clima. En 2009, fue instituido en el Brasil el Fondo Nacional sobre el Cambio Climático (FNMC). La investigación sobre financiación climática se ha intensificado desde 2020, pero todavía hay pocos estudios empíricos sobre estos fondos. Este artículo contribuye a este vacío analizando la eficacia institucional del FNMC a través de la investigación documental, en el período de 2009 a 2020, considerando 21 indicadores distribuidos en cinco dimensiones. Identificar los principales desafíos a la eficacia institucional del FNMC es importante, ya que su capacidad y continuidad colaboran con las metas internacionales asumidas por Brasil para la reducción de Gases de Efecto Invernadero (GEI) y fortalecen los estudios e inversiones en proyectos de cambio climático. Los resultados revelan una gran fragilidad en la eficacia institucional del FNMC, ya que ninguna dimensión tiene una asistencia satisfactoria en todos sus indicadores, constituyendo la movilización de recursos y la sostenibilidad los principales desafíos para el FNMC.

Resumo Atualmente há amplo consenso científico sobre a emergência climática. As organizações públicas têm intensificado ações de mitigação e adaptação, conduzindo financiamentos climáticos por meio de fundos nacionais do clima. Em 2009, foi instituído no Brasil o Fundo Nacional sobre Mudança do Clima (FNMC). As análises sobre financiamento climático se intensificaram a partir de 2020, mas ainda há poucos estudos empíricos documentando as experiências sobre esses fundos. Este artigo contribui para essa lacuna, analisando a eficácia institucional do FNMC mediante pesquisa documental, no período de 2009 a 2020, considerando 21 indicadores distribuídos em cinco dimensões. Identificar quais são os principais desafios para a eficácia institucional do FNMC é importante, pois a sua capacidade e continuidade colaboram com as metas internacionais assumidas pelo Brasil para redução de Gases de Efeito Estufa (GEE) e fortalecem os estudos e investimentos em projetos sobre mudança do clima. Os resultados revelam grande fragilidade na eficácia institucional do FNMC, visto que, nenhuma dimensão tem atendimento satisfatório em todos os seus indicadores, sendo a mobilização de recursos e sustentabilidade o principal desafio para o FNMC.

Resumo Objetivo: Este trabalho teve como objetivo averiguar como as empresas do setor de energia elétrica realizam a escolha do nível de alavancagem financeira e maturidade das dívidas, com o intuito de amenizar o problema de subinvestimento. Metodologia: Foi aplicada a técnica de regressão linear múltipla em um modelo de painel dinâmico para verificar a relevância dessas e outras variáveis para o nível de investimento praticado. Resultados: A variável explicativa de investimento realizado no ano anterior apresentou-se significativa nas regressões com o sinal positivo como esperado. A variável de alavancagem financeira manteve-se significativa e com o sinal negativo. Os investimentos realizados das empresas são negativamente relacionados ao endividamento. Contribuições: Identificou-se que a maturidade das dívidas de empresas com baixas oportunidades de crescimento apresenta uma relação negativa com o nível de investimento. Assim, no setor de energia elétrica, a redução da maturidade da dívida pode ser considerada um substituto da diminuição do endividamento no controle do subinvestimento. Pela relevância desse setor para a economia e pela necessidade de constantes investimentos no setor, compreender sua dinâmica de financiamentos é uma importante contribuição tanto para pesquisadores quanto para os gestores de tais empresas.

Abstract Purpose: This research aimed to verify how companies of the electric energy segment choose levels of financial leverage and debt maturity in order to alleviate the underinvestment problem. Design/methodology/approach: A multiple linear regression was carried out in a dynamic panel model to verify the relevance of these and other variables to the companies’ investments. Findings: The explanatory variable of investments carried out in the previous year was significant in the regressions, with a positive sign as expected. The financial leverage variable was significant and negative. The investments made by the companies are negatively related to indebtedness. Originality/value: It was identified that the maturity of debts of companies with low growth opportunities shows a negative relationship with the level of investment. Thus, in the electricity sector, reducing debt maturity can be considered as a substitute for reducing indebtedness in controlling underinvestment. Due to the relevance of this sector to the economy and the need for constant investments in it, understanding its financing dynamics provides an important contribution either to researchers or to managers of this industry.

Resumo As rápidas alterações no mercado, faz que as empresas, cada vez mais, se orientem através de estruturas de projetos. Assim, um projeto difere de uma atividade rotineira pois é único, sendo gerenciado, e proporcionando benefícios esperados sem custos maiores que o previsto. Logo, deve-se planejá-lo e controlá-lo identificando os desvios entre o planejado e o realizado. Para esse acompanhamento, o Earned Value Management (EVM) vem mostrando crescente aceitação. Além de mostrar indicadores sobre o avanço realizado, o EVM pode ser usado para antever os custos finais do projeto, através de cenários simulados. Este trabalho tem como objetivo integrar e aplicar o EVM com a simulação de Monte Carlo para prever os custos finais de três projetos de engenharia de detalhamento, avaliando o desempenho do modelo e dos projetos, em uma pesquisa-ação de natureza aplicada. Os resultados das simulações dos três projetos foram avaliados de forma qualitativa e comparativa mostrando que a integração entre as ferramentas gera previsões úteis à gestão de projetos.

Abstract The fast changes in the Market make companies increasingly focus on project structures. A project differs from a routine activity because it is unique and must be managed and structured to provide expected benefits at no greater cost than anticipated. Therefore, it must be planned and controlled by identifying the deviations between the planned and the accomplished. In order to provide this monitoring, Earned Value Management (EVM) has been increasing accepted. In addition to showing indicators of progress, EVM can be used to forecast the project's final costs through simulated scenarios. This work aims to integrate and apply EVM with Monte Carlo simulation to predict the final costs of three detailed engineering projects, evaluating the performance of the model and the projects, in each specific case study. The results of the three projects simulations were evaluated in a qualitative and comparative way, showing that the integration between the tools generates useful forecasts for project management.

Resumo O mundo está vivenciando uma profunda mudança climática, causada pela atividade predatória do homem, tendo em vista que as atividades econômicas foram exercidas sem preocupação com os impactos causados ao meio ambiente. Entretanto, na atualidade, percebe-se a necessidade de se expandir a economia atual sem comprometer os recursos necessários para a sobrevivência das futuras gerações. O uso intensivo de fontes alternativas de energia se configura uma contribuição a essa nova perspectiva de desenvolvimento. Em outra vertente, as principais técnicas de análise de viabilidade econômico-financeira são amplamente conhecidas, entretanto, a aplicação de técnicas que considerem o risco não é tão trivial. Assim, o presente trabalho aborda a seguinte questão: é possível analisar a viabilidade econômico-financeira de um potencial parque de geração de energia eólica em diferentes localidades do Brasil considerando o risco por meio das técnicas auxiliares de simulação de Monte Carlo e a distribuição Beta? Para responder tal questionamento, foram realizados testes considerando quatro diferentes localidades no Brasil, aplicando o método da Taxa Interna de Retorno (TIR) aliado às mencionadas técnicas auxiliares a fim de considerar o risco na análise de investimentos. Os resultados demonstraram a sensibilidade do projeto eólico à necessidade de financiamento para todas as regiões estudadas.

Abstract The world is experiencing a deep climate change caused by the predatory activity of man, due to the long time economic activities practiced without concerns on the environmental impacts. However, nowadays there is the necessity to expand the current economy without compromising the necessary resources for the survival of the future generations. The intensive use of alternative energy configures a contribution to this new development path. In another perspective, the main technical analysis of economic and financial feasibility is widely known; however, the application of techniques that consider the risk is not so usual. Thus, this current work addresses whether it is possible to identify the economic feasibility of a potential wind power generation plant in different Brazilian locations considering the risk of applying Monte Carlo simulation and Beta distribution techniques. In order to answer this question tests were performed in four different locations in Brazil, utilizing the Internal Rate of Return (IRR) method with the mentioned techniques to consider the risk in investment analysis. The results showed the sensitivity of the wind project to the financing costs, regardless the region studied.