RESUMO Este trabalho objetivou verificar, a partir da estratégia de inovação aberta, como diferentes tipos de interação com atores externos (clientes, concorrentes, fornecedores, universidades e consultores) influenciam diferentes tipos de inovações (inovações gerais, inovações de produto e inovações tecnológicas) implementadas pelas organizações. Para análise, utilizou-se a técnica de dados em painel, com base em dados da PINTEC, uma pesquisa de inovação do IBGE, referente aos anos de 2003, 2005, 2008, 2011 e 2014. Com relação às inovações gerais implementadas pelas organizações, verificou-se que nenhum tipo de interação foi significativo, enquanto para a inovação de produto, observou-se que as interações tanto com consultores quanto com fornecedores foram negativas, e, por fim, com relação à inovação tecnológica, verificou-se que a interação com clientes foi positiva e a interação com universidades foi negativa. Desse modo, os resultados foram essenciais para comprovar que formas variadas de cooperação impactam de forma diferente a implementação de diferentes tipos de inovação pelas organizações.

ABSTRACT This work aimed to verify, based on the open innovation strategy, how different types of interactions with external actors (customers, competitors, suppliers, universities, and consultants) influence different types of innovations (general innovations, product innovations, and technological innovations) implemented by organizations. The panel data technique was used for analysis, based on PINTEC data, an innovation survey conducted by IBGE, which referred to the years 2003, 2005, 2008, 2011, and 2014. Regarding the innovations implemented by organizations, no type of interaction was significant for the general innovations or interactions with consultants, and suppliers were negative for product innovation. Finally, interaction with customers was positive while interaction with universities was negative for technological innovations. Thus, the results were essential to proving that different forms of cooperation have different impacts on the implementation of different types of innovation by organizations.

Resumo Recentemente, diversos pesquisadores se dedicaram a estudar a relação existente entre crescimento econômico e poluição. Desses estudos surgiram dois enfoques distintos: a Curva Ambiental de Kuznets (CAK) e a convergência das emissões. Neste contexto, Brock e Taylor (2010) desenvolveram um modelo que faz uma ligação entre estas duas metodologias, à medida que a convergência de emissões implica a CAK. O objetivo deste artigo é estimar a CAK (de um modo tradicional) e o modelo de Brock e Taylor (2010) com o intuito de verificar se os resultados se reforçam mutuamente. As estimações da curva foram sensíveis ao modelo escolhido. A estimação do modelo apontou evidências de convergência condicional das emissões per capita e da CAK.

Abstract Recently many researchers started to study the relationship between economic growth and pollution. Two distinct approaches followed from these studies: the Environmental Kuznets Curve (EKC) and the convergence of emissions. In this context, Brock and Taylor (2010) built a model that makes a bridge between both methodologies, as convergence of emissions implies the EKC. The purpose of this paper is to estimate the EKC (in a traditional way) and the model proposed by Brock and Taylor (2010) in order to verify if the results reinforce each other. The estimates of the curve were sensitive to the model chosen. The estimates of the model pointed to evidence of conditional convergence of per capita emissions and of the EKC.

Este trabalho analisou o grau de concentração da indústria brasileira de celulose, no período de 1998 a 2007, enfatizando os principais indicadores de desempenho do setor. Os dados necessários foram extraídos no Relatório Estatístico da BRACELPA, no período de 1998 a 2007. O grau de concentração foi determinado usando-se os índices: Razão de Concentração (CR); Índice de Herfindahl-Hirschman (HHI); Índice de Entropia de Theil (E) e; o coeficiente de Gini (G). As principais conclusões obtidas foram: Os índices CR(4), CR(8), HHI e Entropia de Theil mostraram-se elevados, apesar das oscilações apresentadas em certos momentos. A desigualdade da indústria medida pelo índice de Gini foi considerada alta, reafirmando a hipótese inicial do trabalho.

This work analyzed the Brazilian cellulose industry concentration level between 1998 and 2007, focusing on the sector's main performance indicators. The necessary data was collected from BRACELPA's Statistical Reports during the same period. The concentration level was determined according to the following indexes: Concentration Ratio (CR); Herfindahl-Hirschman Index (HHI); Theil's Entropy Index (E); and the Gini Coefficient (G). The primary conclusions were that the CR(4), CR(8), HHI, and Theil's indexes presented high figures in spite of occasional fluctuations. The inequality of the industry, as measured by the Gini coefficient, was considered high, confirming the initial hypothesis of the work.