Objective: to analyze the temporal pattern and estimate mortality rates in the first 24 hours of life and from preventable causes in the state of Pernambuco from 2000 to 2021. Method: an ecological study, using the quarter as the unit of analysis. The data source was made up of the Mortality Information System and the Live Birth Information System. The time series modeling was conducted according to the Autoregressive Integrated Moving Average Model. Results: 14,462 deaths were recorded in the first 24 hours of life, 11,110 (76.8%) of which being preventable. It is observed from the forecasts that the mortality rate in the first 24 hours of life ranged from 3.3 to 2.4 per 1,000 live births, and the mortality rate from preventable causes ranged from 2.3 to 1.8 per 1,000 live births. Conclusion: the prediction suggested progress in reducing mortality in the first 24 hours of life in the state and from preventable causes. The ARIMA models presented satisfactory estimates for mortality rates and preventable causes in the first 24 hours of life.

Objetivo: analizar el patrón temporal y estimar las tasas de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas evitables en el estado de Pernambuco en el período de 2000 a 2021. Método: estudio ecológico, teniendo como unidad de análisis el trimestre. La fuente de datos se constituyó por el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad y el Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos. El modelado de series temporales se realizó según el Modelo Autorregresivo Integrado de Promedio Móvil. Resultados: se registraron 14.462 óbitos en las primeras 24 horas de vida, siendo 11.110 (el 76,8%) evitables. Se observa para los pronósticos ( forecasts) que la tasa de mortalidad en las primeras 24 horas de vida registro una variación de 3,3 a 2,4 por 1.000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad por causas evitables de 2,3 a 1,8 por 1.000 nacidos vivos. Conclusión: la predicción sugirió avances en la reducción de la mortalidad en las primeras 24 horas de vida en el estado y por causas evitables. Los modelos ARIMA presentaron estimaciones satisfactorias para las tasas de mortalidad y por causas evitables en las primeras 24 horas de vida.

Objetivo: analisar o padrão temporal e estimar as taxas de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2021. Método: estudo ecológico, tendo como unidade de análise o trimestre. A fonte de dados foi constituída pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade e pelo Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. A modelagem da série temporal foi conduzida segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. Resultados: foram registrados 14.462 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 11.110 (76,8%) evitáveis. Observa-se para os forecasts que a taxa de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida variou de 3,3 a 2,4 por 1.000 nascidos vivos, e a taxa de mortalidade por causas evitáveis variou de 2,3 a 1,8 por 1.000 nascidos vivos. Conclusão: a previsão sugeriu avanços na redução da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida no estado e por causas evitáveis. Os modelos ARIMA apresentaram estimativas satisfatórias para as taxas de mortalidade e por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida.

Abstract Background Suicide represents an important public health problem in the world. Considered a complex phenomenon it is associated with social, biological and demographic factors. The quality of the data registered in the Death Certificate is fundamental to know the magnitude of this problem and subsidizes the construction of epidemiological indicators that contribute to the efficiency of health management. Objective To analyze the evolution of the completeness of suicide records in the mortality information system (SIM) of the state of Pernambuco, between 1996 and 2015. Method The proportion of completeness of the death certificate variables was calculated. For the analysis of the completeness trend, the Joinpoint Regression model was used. Results There was a tendency to increase the completeness of the variables analyzed, with an emphasis on “race/color”, “marital status”, and “education level”, with an increase of more than 60%. Conclusion Analysis of temporal trends showed an improvement in the filling of suicide data into the SIM. However, the challenge remains to reach less than 5% incompleteness across all variables. The assessment of the completeness of suicide records in the SIM is relevant for contributing to the suicide surveillance system and for the improvement of vital statistics related to external causes.

Resumo Introdução O suicídio representa um importante problema de saúde pública no mundo. Considerado um fenômeno complexo, está associado a fatores sociais, biológicos e demográficos. A qualidade dos dados registrados na declaração de óbito é fundamental para conhecer a magnitude deste problema e subsidiar a construção de indicadores epidemiológicos que contribuem para a eficiência da gestão em saúde. Objetivo Analisar a evolução da completude dos registros de suicídio do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no estado de Pernambuco, entre 1996 e 2015. Métodos Calculou-se a proporção de completude das variáveis da Declaração de Óbito. Para análise da tendência da completude, empregou-se o modelo de regressão Joinpoint. Resultados Houve tendência de aumento de completude das variáveis analisadas, com destaque para “raça/cor”, “estado civil” e “escolaridade”, com aumento superior a 60,0%. Conclusão A análise de tendência temporal mostrou melhoria no preenchimento dos dados sobre suicídio no SIM, porém, ainda figura o desafio de alcançar menos de 5,0% de incompletude para todas as variáveis. A avaliação da completude dos registros de suicídio contribui com o sistema de vigilância e com o aprimoramento das estatísticas vitais relacionadas às causas externas.

Abstract The 2019 oil spill was the biggest in Brazilian history. Oil was found along more than 3,000 km of the Brazilian coastline, mainly in the Northeast, in more than 1,000 localities. This article analyzes the disaster’s damage using a sample of interviewers who were impacted - fishers, tourism and beach hawkers - distributed along 40 of the affected municipalities in the Northeast Region of Brazil. The socio-economic indicators obtained by the research show that the impacts were not homogeneous between the segments and cities researched. Localities specialized in tourism and with a workforce relatively more specialized in fishing were the most affected. Accordingly, the populations of fishers and beach hawkers suffered the most severe impacts in terms of income reduction and the sale of products. These agents report a negative impact of the disaster on their work activities of 73% (fishers) and 65% (beach vendors), while the lodging and food sectors reported losses in about 38% of the cases. The interviewees’ health indicators demonstrated that the volunteers at the oil spill clean- up suffered damage due to the exposure experienced, evidencing the public health emergency dimension of the disaster.

RESUMO Objetivos: analisar os riscos de mortes nas primeiras 24 horas de vida e suas causas evitáveis. Métodos: estudo transversal realizado em Pernambuco, Nordeste do Brasil, entre 2000-2019, com dados de mortalidade e nascidos vivos. Analisou-se a evitabilidade pela Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Para as análises estatísticas, utilizou-se o teste de Qui-quadrado de Pearson e os riscos relativo e atribuível. Resultados: registraram-se 13.601 óbitos, sendo 10.497 (77,19%) por causas evitáveis. Do total, 5.513 (40,53%) eram reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. Quanto menor a idade gestacional, o peso ao nascer e a escolaridade, maior o risco relativo e atribuível ao óbito nas primeiras 24 horas de vida. Conclusões: a maior parte dos óbitos foram considerados evitáveis e com elevados riscos relativo e atribuível. Esses óbitos precoces sugerem falhas assistenciais e a necessidade de reforçar as medidas de prevenção e tratamento.

ABSTRACT Objectives: to analyze the risks of deaths in the first 24 hours of life and their preventable causes. Methods: cross-sectional study carried out in Pernambuco, Northeast of Brazil, between 2000-2019, with mortality and live birth data. The avoidability was analyzed through the Brazilian List of Avoidable Causes of Deaths due to Interventions of the Unified Health System. For the statistical analyses, Pearson’s chi-squared test and relative and attributable risks were used. Results: 13,601 deaths were registered, of which 10,497 (77.19%) were from preventable causes. Of the total, 5,513 (40.53%) were reducible through adequate care for women during pregnancy. The lower the gestational age, birth weight and education level, the higher the relative and attributable risk of death in the first 24 hours of life. Conclusions: most of the deaths were considered avoidable and with high relative and attributable risks. These early deaths suggest care failures and the need to reinforce prevention and treatment measures.

RESUMEN Objetivos: analizar los riesgos de muerte en las primeras 24 horas de vida y sus causas prevenibles. Métodos: estudio transversal realizado en Pernambuco, Nordeste de Brasil, entre 2000-2019, con datos de mortalidad y nacidos vivos. La evitabilidad fue analizada por la Lista Brasileña de Causas de Muerte Evitables por Intervenciones del Sistema Único de Salud. Para los análisis estadísticos se utilizó la prueba de chi-cuadrado de Pearson y los riesgos relativos y atribuibles. Resultados: fueron registradas 13.601 muertes, de las cuales 10.497 (77,19%) se debieron a causas evitables. Del total, 5.513 (40,53%) fueron reducibles mediante una atención adecuada a la mujer durante el embarazo. Cuanto menor es la edad gestacional, el peso al nacer y el nivel educativo, mayor es el riesgo relativo y atribuible de muerte en las primeras 24 horas de vida. Conclusiones: la mayoría de las muertes se consideraron evitables y de alto riesgo relativo y atribuible. Estas muertes precoces sugieren fallas en la atención y la necesidad de reforzar las medidas de prevención y tratamiento.

Resumo Objetivos: analisar a distribuição espacial dos óbitos fetais, antes e após a implantação da vigilância deste evento, na cidade do Recife, Nordeste do Brasil. Métodos: estudo ecológico utilizando os 94 bairros existentes como unidade de análise espacial. Foram calculados os coeficientes de mortalidade fetal brutos e empregado o estimador bayesiano empírico local para a suavização de flutuações aleatórias desses coeficientes. A autocorrelação espacial foi analisada com a utilização do Índice de Moran Global e agregados espaciais foram identificados pelo Moran Local. Resultados: foram registrados 1.356 óbitos fetais (coeficiente de mortalidade de 9,9 óbitos por mil nascimentos) e 1.325 óbitos fetais (coeficiente de 9,6 óbitos por mil nascimentos), nos períodos anterior e posterior à implantação da vigilância do óbito, respectivamente. Houve diferença estatisticamente significante (p<0,05) entre os índices de Moran Global (I) dos períodos anterior (I=0,6) e posterior (I=0,4) à implantação da vigilância. Identificaram-se agregados espaciais nos bairros das regiões Norte e Leste da cidade, como maior risco de mortalidade fetal. Conclusão: a análise espacial apontou áreas que persistem como prioritárias para o planejamento de ações de vigilância e assistência à saúde para a redução da mortalidade fetal.

Abstract Objectives: to analyze the spatial distribution of fetal deaths before and after implementation of surveillance for this event in the city of Recife, in the Northeast Region of Brazil. Methods: an ecological study whose spatial analysis unit was the 94 neighborhoods. The gross fetal mortality rates were calculated and the local empirical Bayesian estimator was adopted to smooth out random fluctuations of such rates. To analyze the spatial autocorrelation, the Global Moran’s Index was used, and spatial clusters were located by the Local Moran’s Index. Results: during the period before implementation of death surveillance, 1,356 fetal deaths were reported, a coefficient of 9.9 deaths per thousand births. During the second period, 1,325 fetal deaths occurred, a coefficient of 9.6 deaths per thousand births. The Global Moran’s Indexes (I) were I=0.6 and I=0.4 for the first and second periods, respectively, with statistical significance (p<0.05). For both periods analyzed, spatial clusters of high-risk neighborhoods were identified in the northern and eastern regions of the city. Conclusion: the spatial analysis indicated areas that persist as priorities for planning surveillance and health assistance actions to reduce fetal mortality.

Resumo Este artigo, de cunho teórico-reflexivo, objetiva discutir os aspectos conceituais e metodológicos sobre as aplicações da modelagem de série temporal, em especial, o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis e sua aplicabilidade na mortalidade infantil. Essa modelagem possibilita prever os valores futuros utilizando os dados passados, delineando e estimando os cenários possíveis do evento em saúde, evidenciando a sua magnitude. Devido à persistência da mortalidade infantil como um problema de saúde pública, a aplicabilidade desse método é útil no gerenciamento oportuno e sistemático dos indicadores da saúde infantil, além de ser um método que apresenta baixo custo operacional, que, em contextos de redução de gastos em saúde, se torna uma ferramenta de gestão em potencial. No entanto, ainda há lacunas na utilização de métodos estatísticos no processo decisório e formulador de políticas em saúde, a exemplo da modelagem em questão. São obstáculos de natureza metodológica (estatística robusta), institucional (sistemas de informações defasados) e cultural (desvalorização dos dados produzidos, principalmente em nível local).

Abstract This reflective theoretical article, aims to discuss conceptual and methodological aspects about the applications of time series modeling, in particular, the Integrated Auto-regressive Moving Average model and its applicability in infant mortality. This modeling makes it possible to predict future values using past data, outlining and estimating possible scenarios of the health event, highlighting its magnitude. Due to the persistence of infant mortality as a public health problem, the applicability of this method is useful in the timely and systematic management of child health indicators, in addition to being a method with low operating cost, which in contexts of cost reduction in public healthcare services, becomes a potential management tool. However, there are still gaps in the use of statistical methods in the decision-making and policy-making process in public healthcare, such as the modeling in question. These are methodological (robust statistics), institutional (outdated information systems) and cultural obstacles (devaluation of the data produced, mainly at the local level).

Resumen Marco contextual: En la población anciana, las caídas son un problema de salud pública común, grave y creciente. Objetivos: Analizar las características epidemiológicas y la distribución espacial de la atención prestada a los ancianos víctimas de caídas por el Servicio de Atención Móvil de Urgencias (SAMU) de un municipio de Brasil. Metodología: Estudio transversal, basado en datos del SAMU (2010-2017). Las asistencias se registraron en una base de datos y se georreferenciaron. Se utilizaron estadísticas descriptivas y las asociaciones se verificaron con la prueba χ2 de Pearson o la prueba exacta de Fisher (α < 5%). Se aplicó el método de estimación de densidad Kernel para detectar los conglomerados espaciales Resultados: Hubo 1466 asistencias, la mayoría de ellas del sexo femenino, con una edad media de 79 años. Hubo una prevalencia de caídas en el hogar, en horario diurno, principalmente desde la altura. El método de estimación de densidad Kernel identificó una concentración de cuidados en 7 zonas residenciales. Conclusión: Los resultados pueden ayudar a planificar estrategias de prevención de accidentes por caídas en la población anciana.

Resumo Enquadramento: Na população idosa, as quedas constituem um problema de saúde pública comum, grave e crescente. Objetivos: Analisar as características epidemiológicas e a distribuição espacial dos atendimentos de idosos vítimas de quedas pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) de um município do Brasil. Metodologia: Estudo transversal, baseado em dados do SAMU (2010-2017). Os atendimentos foram registados num banco de dados e georreferenciados. Utilizou-se estatística descritiva e as associações foram verificadas com o teste de χ2 de Pearson ou exato de Fisher (α < 5%). Para deteção de aglomerados espaciais aplicou-se o estimador de densidade Kernel. Resultados: Houve 1466 atendimentos, a maioria do sexo feminino, com uma média de 79 anos. Prevaleceu o domicílio como local das quedas, no horário diurno, maioritariamente da própria altura. O estimador de densidade Kernel identificou concentração de atendimentos em 7 áreas residenciais. Conclusão: Os resultados poderão auxiliar o planeamento de estratégias de prevenção de acidentes por quedas na população idosa.

Abstract Background: Falls are a common, serious, and growing public health problem among older adults. Objectives: To analyze the epidemiological characteristics and spatial distribution of the care delivered to elderly victims of falls by the Mobile Emergency Care Service (in Brazil, SAMU - Serviço de Atendimento Móvel de Urgência) in a municipality in Brazil. Methodology: Cross-sectional study based on data from the SAMU (2010-2017). The services were recorded in a database and georeferenced. Descriptive statistics were used, and Pearson’s χ2 test or Fisher’s exact test (α < 5%) were applied to detect correlations. Kernel density estimation (KDE) was used to identify spatial clusters. Results: There were 1,466 services, most of them with women, with a mean age of 79 years. The majority of patients fell at home, during the day, and from own height. Kernel density estimation identified a higher concentration of services in 7 residential areas. Conclusion: The results may help to plan strategies to prevent fall-related injuries in older adults.

Objective: To estimate the sub-notification of fetus and child deaths which had innate syphilis as the main or associated cause in Recife, Pernambuco, Brazil, between 2010-2016. Methods: Probabilistic linkage was applied to the notified cases of innate syphilis present in the Notification Aggravation Information System and for fetus and child deaths caused by innate syphilis recorded in the Mortality Information System. Results: 170 notifications and records of fetus and child to innate syphilis were paired. There has been sub-notification in fetus and child deaths caused by innate syphilis in 80.9% in Notification Aggravation Information System and 7.0% in Mortality Information System, which enabled the increment of 2.3% and of 7.0% respectively. Conclusion: The results obtained in this study which hampers the understanding of the real magnitude of deaths caused by this disease.

Objetivo: Estimar as subnotificações de óbitos fetais e infantis que tiveram a sífilis congênita como causa básica ou associada, ocorridos no Recife, Pernambuco, Brasil, entre 2010 e 2016. Métodos: Aplicou-se o relacionamento de bases de dados, do tipo probabilístico, entre os casos de sífilis congênita, registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), e os óbitos fetais e infantis totais e por sífilis congênita, estes registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Resultados: Foram pareados 170 registros de óbitos fetais e infantis por sífilis congênita. Houve subnotificação de óbitos fetais e infantis por sífilis congênita de 80,9% no Sinan e de 7,0% no SIM, representando um incremento ao banco final de 2,3% e 7,0% respectivamente. Conclusão: A subnotificação identificada compromete o conhecimento da real magnitude da doença e por conseguinte, as ações de prevenção e controle pelos gestores da saúde.

Resumo Objetivo Descrever o perfil das mulheres vítimas de homicídios intencionais e com notificação prévia de violência. Métodos Trata-se de um estudo transversal, realizado no estado de Pernambuco, no período de 2012 a 2016. Foi empregado o relacionamento probabilístico entre todas as notificações de violência contra mulher, registradas no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, e os homicídios de mulheres, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Resultados Identificou-se 121 homicídios que tinham notificações prévias de violência. As mulheres eram solteiras (88,9%), negras (91,7%) e com menos de sete anos de estudo (80,9%). A agressão física foi o tipo de violência mais notificado (65,8%), ocorrida na residência (66,7%) e cometida por parceiro/ex-parceiro íntimo (51,9%). O disparo de arma de fogo foi o principal meio utilizado (44,6%) e o óbito ocorreu em estabelecimento de saúde (41,3%). Mulheres com notificação prévia de violência tiveram risco 65,9 vezes maior de homicídio, quando comparadas com a população geral de mulheres. Conclusão Descrever o perfil das mulheres vítimas de homicídios, com notificação de violência prévia, pode contribuir para a formulação de políticas públicas de proteção e prevenção da violência contra mulher.

Abstract Objective To describe the profile of women victims of intentional homicides and with prior notification of violence. Methods This is a cross-sectional study carried out in the state of Pernambuco from 2012 to 2016. Probabilistic relationship was used between all notifications of violence against women registered in the Information System for Notifiable Diseases, and the homicides of women, registered in the Mortality Information System. Results 121 homicides were identified with previous reports of violence. Women were single (88.9%), black (91.7%) and had less than seven years of study (80.9%). Physical aggression was the most reported type of violence (65.8%), occurring at home (66.7%) and committed by a partner/ex-intimate partner (51.9%). Firearm firing was the main method used (44.6%) and death occurred in a health facility (41.3%). Women with prior notification of violence had a 65.9 times higher risk of homicide when compared to the general population of women. Conclusion Describing the profile of women victims of homicides, with prior notification of violence, can contribute for formulating public policies for the protection and prevention of violence against women.

Resumen Objetivo Describir el perfil de mujeres víctimas de homicidios intencionales con notificación previa de violencia. Métodos Se trata de un estudio transversal, realizado en el estado de Pernambuco, en el período de 2012 a 2016. Se empleó la relación probabilística entre todas las notificaciones de violencia contra la mujer registradas en el Sistema de Información de Agravios de Notificación y los homicidios de mujeres registrados en el Sistema de Información sobre Mortalidad. Resultados Se identificaron 121 homicidios que tenían notificaciones previas de violencia. Las mujeres eran solteras (88,9 %), negras (91,7 %) y con menos de siete años de estudios (80,9 %). La agresión física fue el tipo de violencia más notificado (65,8 %), ocurrida en la residencia (66,7 %) y cometida por la pareja/expareja íntima (51,9 %). El disparo de arma de fuego fue el principal medio utilizado (44,6 %) y la muerte ocurrió en un establecimiento de salud (41,3 %). Mujeres con notificación previa de violencia tuvieron un riesgo de homicidio 65,9 veces mayor, en comparación con la población general de mujeres. Conclusión Describir el perfil de mujeres víctimas de homicidios con notificación de violencia previa puede contribuir a la formulación de políticas públicas de protección y prevención de la violencia contra la mujer.

RESUMO: Objetivo: Elaborar um índice de carência social para a estratificação dos municípios e a identificação de áreas prioritárias para a redução da mortalidade fetal. Métodos: Estudo ecológico, realizado no estado de Pernambuco, entre 2010 e 2017. Utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais para a elaboração do índice de carência social. Na análise espacial, aplicou-se o estimador bayesiano empírico local, e verificou-se a autocorrelação espacial de Moran. Resultados: O índice de carência social selecionou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 8 por mil nascimentos (baixa carência), 8,1 por mil (média carência), 8,8 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência social). Alguns municípios das mesorregiões São Francisco e Sertão tiveram, simultaneamente, elevada mortalidade fetal e fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. Conclusão: A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção das políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

ABSTRACT: Objective: To develop a social need index for stratification of municipalities and identification of priority areas for reducing fetal mortality. Methods: ecological study, carried out in the state of Pernambuco, between 2010 and 2017. The technique of factor analysis by main components was used for the elaboration of the social need index. In the spatial analysis, the local empirical Bayesian estimator was applied and Moran's spatial autocorrelation was verified. Results: The social deprivation index selected two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The preventable fetal mortality rate increased among strata of social need, with rates of 8.0 per thousand births (low deprivation), 8.1 per thousand (medium deprivation), 8.8 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). Some municipalities in the São Francisco and Sertão Mesoregions had both high fetal and preventable fetal mortality, in addition to a very high social deprivation rate. Conclusion: The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The social deprivation index listed some determinants of fetal deaths in areas with worse living conditions. Priority areas for intervention in public policies to reduce fetal mortality and its determinants were detected.

RESUMO: Objetivo: Elaborar um índice de carência social para a estratificação dos municípios e a identificação de áreas prioritárias para a redução da mortalidade fetal. Métodos: Estudo ecológico, realizado no estado de Pernambuco, entre 2010 e 2017. Utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais para a elaboração do índice de carência social. Na análise espacial, aplicou-se o estimador bayesiano empírico local, e verificou-se a autocorrelação espacial de Moran. Resultados: O índice de carência social selecionou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 8 por mil nascimentos (baixa carência), 8,1 por mil (média carência), 8,8 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência social). Alguns municípios das mesorregiões São Francisco e Sertão tiveram, simultaneamente, elevada mortalidade fetal e fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. Conclusão: A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção das políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

ABSTRACT: Objective: To develop a social need index for stratification of municipalities and identification of priority areas for reducing fetal mortality. Methods: ecological study, carried out in the state of Pernambuco, between 2010 and 2017. The technique of factor analysis by main components was used for the elaboration of the social need index. In the spatial analysis, the local empirical Bayesian estimator was applied and Moran's spatial autocorrelation was verified. Results: The social deprivation index selected two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The preventable fetal mortality rate increased among strata of social need, with rates of 8.0 per thousand births (low deprivation), 8.1 per thousand (medium deprivation), 8.8 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). Some municipalities in the São Francisco and Sertão Mesoregions had both high fetal and preventable fetal mortality, in addition to a very high social deprivation rate. Conclusion: The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The social deprivation index listed some determinants of fetal deaths in areas with worse living conditions. Priority areas for intervention in public policies to reduce fetal mortality and its determinants were detected.

Resumo Objetivo: Estimar a prevalência de malformações congênitas e identificar os fatores associados em nascidos vivos. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, com dados do Sistema de Informações sobre nascidos vivos. Procedeu-se a uma análise estatística bivariada (teste Qui-quadrado) e multivariada (regressão logística múltipla) para avaliar a associação entre as variáveis e o desfecho (nascidos vivos que possuem ou não malformações congênitas). Resultados: Registraram-se 346.874 nascidos vivos, desses 3.473 apresentaram algum tipo de malformação congênita, com prevalência média de 1,0%. Na análise múltipla os fatores, positivamente associados à prevalência foram: duração da gestação menor que 37 semanas (OR= 1,17), idade materna entre 20 e 29 anos (OR= 0,893), tipo de gravidez única (OR= 1,775), tipo de parto (OR= 0,827) e consultas de pré-natal inferior a seis (OR= 1,214). Conclusão: As variáveis apontadas no estudo integraram um modelo preditivo que pode auxiliar no planejamento dos serviços de saúde, sugerir hipóteses sobre os fatores etiológicos, e subsidiar as ações do pré-natal com atenção para os fatores identificados.

Abstract Objective: To estimate the prevalence of congenital malformations and to identify associated factors in live births. Methods: Cross-sectional study, population-based, with data from the Live Births Information System. A bivariate statistical analysis (Chi-square test) and a multivariate statistical analysis (multiple logistic regression) were performed to evaluate the association between the variables and the outcome (live-births with or without congenital malformations). Results: A total of 346,874 live births were registered, of which 3,473 presented some type of congenital malformation, with an average prevalence of 1.0%. In the multiple analysis, the factors positively associated with prevalence were: duration of pregnancy less than 37 weeks (OR = 1.17), maternal age between 20 and 29 years (OR = 0.893), singleton pregnancy (OR = 1.775), type of delivery (OR – 0.827), and number of prenatal consultations inferior to six (OR = 1.214). Conclusion: The variables pointed out in the study integrated a predictive model that can help in the planning of health services, suggest hypotheses regarding etiological factors, and finance prenatal care actions with attention to the identified factors.

Resumen Objetivo: Estimar la prevalencia de malformaciones congénitas e identificar los factores asociados en nacidos vivos. Métodos: Estudio transversal, de base poblacional, con datos del Sistema de Información sobre nacidos vivos. Se procedió a un análisis estadístico bivariado (prueba χ2 de Pearson) y multivariado (regresión logística múltiple) para evaluar la relación entre las variables y el resultado (nacidos vivos que tienen o no tienen malformaciones congénitas). Resultados: Se registraron 346.874 nacidos vivos, de los cuales 3.473 presentaron algún tipo de malformación congénita, con prevalencia promedio de 1,0 %. En el análisis múltiple, los factores asociados de forma positiva a la prevalencia fueron: duración de la gestación menor a 37 semanas (OR= 1,17), edad materna entre 20 y 29 años (OR= 0,893), tipo de gestación única (OR= 1,775), tipo de parto (OR= 0,827) y consultas de atención prenatal inferiores a seis (OR= 1,214). Conclusión: Las variables observadas en el estudio integran un modelo predictivo que puede ayudar a la planificación de los servicios de salud, sugerir hipótesis sobre los factores etiológicos y respaldar las acciones de la atención prenatal con énfasis en los factores identificados.

RESUMO Objetivo: desenvolver uma revisão integrativa de literatura sobre os fatores de risco para o suicídio nos indivíduos com câncer. Método: as buscas dos artigos foram conduzidas nas bases de dados Scientific Eletronic Library Online, Medicinal Literature Analysis and Retrieval System Online, Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde, Cumulative Index to Nursing and Allied Helth Literature e SciVerse Scopus por meio dos descritores “suicide” e “câncer”. Resultados: selecionaram-se 18 artigos. Os cânceres de pulmão, bexiga e colorretal são os tipos de maior risco para o suicídio. O sexo masculino, cor branca e idade maior que 60 anos são fatores demográficos com maior risco para o suicídio em indivíduos com câncer. Conclusão: a revisão possibilitou verificar que o câncer pode ser um fator de risco para o suicídio. Essas evidências podem ser úteis para o planejamento de ações de prevenção, com o intuito de reduzir os riscos de suicídio.

ABSTRACT Objective: to develop an integrative literature review on risk factors for suicide in individuals with cancer. Method: searching for articles was conducted in the Scientific Electronic Library Online, Medicinal Literature Analysis and Retrieval System Online, Latin American & Caribbean Literature in Health Sciences, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature and SciVerse Scopus databases, using the descriptors “suicide” and “cancer”. Results: eighteen articles were selected. Lung, bladder and colorectal cancers are the types of highest risk for suicide. Male, white and over 60 years of age are demographic factors with higher risk for suicide in individuals with cancer. Conclusion: this review made it possible to verify that cancer may be a risk factor for suicide. This evidence can be useful for planning preventive actions in order to reduce the risk of suicide.

RESUMEN Objetivo: desarrollar una revisión integradora de la literatura sobre factores de riesgo de suicidio en personas con cáncer. Método: las búsquedas de los artículos se realizaron en las bases de datos Scientific Electronic Electronic Library Online, Medicinal Literature Analysis and Retrieval System Online, Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud, Cumulative Index to Nursing and Allied Helth Literature y SciVerse Scopus a través de descriptores “suicidio” y “cáncer”. Resultados: se seleccionaron 18 artículos. Los cánceres de pulmón, vejiga y colorrectal son los tipos de mayor riesgo de suicidio. Los hombres, los blancos y los mayores de 60 años son factores demográficos con mayor riesgo de suicidio en personas con câncer. Conclusión: la revisión permitió verificar que el cáncer puede ser un factor de riesgo de suicidio. Esta evidencia puede ser útil para planificar acciones preventivas con el fin de reducir el riesgo de suicidio.

RESUMO Objetivos: identificar os fatores associados aos homicídios em mulheres que tinham notificação prévia de violência, no estado de Pernambuco, 2011 a 2016. Métodos: estudo transversal, quantitativo e observacional, norteado pela ferramenta STROBE, com dados de homicídios de mulheres obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade; e de violência contra mulheres, do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Para verificação de fatores associados aos homicídios, empregou-se o modelo de regressão logística. Resultados: registraram-se 32.308 casos de violência contra mulher e 1.162 homicídios. As chances de homicídio foram maiores para mulheres: vítimas de violência física (2,39 vezes mais), agressão por objeto de corte (2,32 vezes mais), agressão por arma de fogo (6 vezes mais) e quando houve reincidência da violência (3,82 vezes mais). Conclusões: encontrou-se associação da violência física, agressão por objeto de corte, agressão por arma de fogo, reincidência da violência com os homicídios de mulheres no estado de Pernambuco.

ABSTRACT Objectives: to identify factors associated with homicides in women who had prior notification of violence in the state of Pernambuco, 2011 to 2016. Methods: a transversal, quantitative and observational study, guided by the STROBE tool, with data of homicides of women obtained from the Mortality Information System; and of violence against women, from the Grievance Notification Information System. The logistic regression model was used to verify the factors associated with the homicides. Results: there were 32,308 cases of violence against women and 1,162 homicides. The chances of homicide were higher for women: victims of physical violence (2.39 times more), aggression by object of court (2.32 times more), aggression by firearm (6 times more), and when there was a recurrence of violence (3.82 times more). Conclusions: association of physical violence, agression by object of court, aggression by firearm, recurrence of violence with homicides of women in the state of Pernambuco was found.

RESUMEN Objetivos: identificar factores relacionados a los homicidios en mujeres que tenían notificación previa de violencia, en Pernambuco, 2011 a 2016. Métodos: estudio transversal, cuantitativo y observacional, norteado por STROBE, con datos de homicidios de mujeres obtenidos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad; y de violencia contra mujeres, del Sistema de Información de Agravios de Notificación. Para verificación de factores relacionados a los homicidios, se empleó el modelo de regresión logística. Resultados: registraron 32.308 casos de violencia contra mujer y 1.162 homicidios. Las chances de homicidio fueron mayores para mujeres: víctimas de violencia física (2,39 veces más), agresión por objeto de corte (2,32 veces más), agresión por arma de fuego (6 veces más) y cuando hube reincidencia de la violencia (3,82 veces más). Conclusiones: encontró relación de la violencia física, agresión por objeto de corte, agresión por arma de fuego, reincidencia de la violencia con los homicidios de mujeres en Pernambuco.

Resumo Objetivo Descrever características epidemiológicas, evitabilidade e distribuição espacial dos óbitos fetais. Métodos Estudo ecológico realizado no estado de Pernambuco entre 2010 e 2017, cuja unidade de análise foram regiões de saúde. Utilizou-se dados dos Sistemas de Informações sobre Mortalidade, e sobre Nascidos Vivos. A classificação da evitabilidade dos óbitos seguiu os critérios da Lista brasileira de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde. Utilizou-se estatística descritiva e o teste Qui-quadrado para comparações de proporções. Elaborou-se mapas com a distribuição espacial da mortalidade fetal e por causas evitáveis e mal definidas. Resultados Registou-se 12.337 óbitos fetais, sendo 8.927 (72,3%) por causas evitáveis. As variáveis idade da mãe, número de filhos mortos, tipo de gravidez, tipo de parto e peso ao nascer estiveram relacionadas a evitabilidade do óbito. A taxa de mortalidade fetal para o estado de Pernambuco foi de 10,9 por 1000 nascimentos, variando de 10,1 a 16,6, com maior taxa de 16,6 na região XI. A taxa de mortalidade fetal por causas evitáveis foi 7,9, com a mínima de 6,7, e máxima de 13,2 na XI região. A taxa por causas mal definidas foi de 2,3 por 1000 nascimentos, com a maior taxa de 6,2 na IX região. Conclusão Os resultados do estudo apresentaram a caracterização dos óbitos fetais, na maior parte evitáveis, e contribuíram para a compreensão da cadeia de fatores envolvidos na ocorrência das mortes. O mapeamento das taxas da mortalidade identificou regiões de saúde prioritárias para as ações de redução dos óbitos fetais.

Abstract Objective To describe the epidemiological characteristics, preventability and spatial distribution of fetal deaths. Methods Ecological study conducted in the state of Pernambuco between 2010 and 2017 with the health regions as the unit of analysis. Data from Mortality and Live Birth Information Systems were used. The classification of the preventability of deaths followed the criteria of the Brazilian List of causes of preventable deaths by interventions of the National Health Service. Descriptive statistics and the chi-square test were used for comparisons of proportions. Maps with the spatial distribution of fetal mortality and of preventable and ill-defined causes were prepared Results There were 12,337 fetal deaths, of which 8,927 (72.3%) from preventable causes. The variables mother’s age, number of dead children, type of pregnancy, type of delivery and birth weight were related to preventability of death. The fetal mortality rate for the state of Pernambuco was 10.9 per 1,000 births, ranging from 10.1 to 16.6, with a higher rate of 16.6 in region XI. The rate of fetal mortality from preventable causes was 7.9, with a minimum of 6.7 and a maximum of 13.2 in region XI. The rate for ill-defined causes was 2.3 per 1,000 births, and the highest rate was 6.2 in region IX. Conclusion The results of the study showed the characterization of fetal deaths, mostly preventable, and contributed to understand the chain of factors involved in the occurrence of deaths. Priority health regions for actions to reduce fetal deaths were identified by mapping the mortality rates.

Resumen Objetivo Describir las características epidemiológicas, la evitabilidad y la distribución espacial de la muerte fetal. Métodos Estudio ecológico, realizado en el estado de Pernambuco entre 2010 y 2017, cuyas unidades de análisis fueron regiones de salud. Se utilizaron datos del Sistema de Información sobre Mortalidad y sobre Nacidos Vivos. La clasificación de evitabilidad de las muertes se realizó de acuerdo con los criterios de la Lista brasileña de causas de muertes evitables por intervenciones del Sistema Único de Salud. Se utilizó la estadística descriptiva y la prueba χ2 de Pearson para comparar las proporciones. Se elaboraron mapas con la distribución espacial de la mortalidad fetal por causas evitables y mal definidas. Resultados Se registraron 12.337 muertes fetales, de las cuales 8.927 (72,3 %) fueron por causas evitables. Las variables edad de la madre, número de hijos fallecidos, tipo de embarazo, tipo de parto y peso al nacer estuvieron relacionadas con la evitabilidad de la muerte. El índice de mortalidad fetal en el estado de Pernambuco fue de 10,9 cada 1.000 nacimientos, con una variación de 10,1 a 16,6, y el mayor índice de 16,6 fue en la región XI. El índice de mortalidad fetal por causas evitables fue de 7,9, con una mínima de 6,7 y una máxima de 13,2 en la región XI. El índice por causas mal definidas fue de 2,30 cada 1.000 nacimientos, con un índice mayor de 6,2 en la región IX. Conclusión Los resultados del estudio presentaron la caracterización de las muertes fetales, en su mayoría evitables, y contribuyeron a la comprensión de la cadena de factores relacionados con los casos de muerte. El mapeo de los índices de mortalidad identificó regiones de salud prioritarias para acciones de reducción de muertes fetales.