Resumo O consumo de energia no setor residencial brasileiro tem aumentado significativamente, apesar dos esforços para promover a eficiência energética dos eletrodomésticos. Um dos principais objetivos para a melhoria da eficiência energética nas residências é entender seus usos finais de energia. Neste contexto, este artigo apresenta o desenvolvimento de um modelo bottom-up para analisar os usos finais de energia regionais e nacionais no setor residencial brasileiro com base na Pesquisa de Posse e Hábitos de Uso de Equipamentos Elétricos na Classe Residencial. Foram estimados os percentuais do consumo total de energia elétrica associados a nove eletrodomésticos (lâmpadas, geladeiras, freezers, televisores, chuveiros, microondas, máquinas de lavar, ventiladores e condicionadores de ar). Os valores foram obtidos por meio do software EnergyPlus para condicionadores de ar e com equações de consumo de energia elétrica para os outros oito aparelhos. Os resultados mostram que o modelo proposto fornece estimativas razoáveis de consumo de energia elétrica, próximas aos valores esperados para a maioria dos eletrodomésticos. Observou-se que a posse e utilização dos eletrodomésticos, influenciados pelo clima (chuveiros elétricos, ventiladores e condicionadores de ar), obtiveram a maior variação no percentual de consumo de energia elétrica.

Abstract Electricity consumption in the residential sector in Brazil has been increasing annually despite efforts to promote the energy efficiency of household appliances. One of the main goals for achieving more energy efficiency in dwellings is understanding its energy end uses. In this context, this paper presents a bottom-up model developed to analyse regional and national electricity end uses in the residential sector in Brazil based on a recent survey on Ownership of Appliances and Consumption Habits. The percentages of total electricity consumption associated with nine appliances (light bulbs, refrigerators, freezers, televisions, showers, microwaves, washing machines, fans, and air conditioners) were estimated. The values were obtained using the software EnergyPlus for air conditioners and electricity consumption equations for the other eight appliances. Results show that the proposed model gives reasonable estimates of electricity consumption, which were close to the values expected for most appliances. Regionally, the appliances for which ownership and pattern of use are influenced by the climate (electric showers, fans, and air conditioners) obtained the most significant variation in the percentage of electricity consumption.