Abstract Dengue is a viral disease whose number of cases has increased in Brazil. This study aimed to characterize the spatio-temporal distribution patterns of the reported dengue infection cases in the state of Alagoas (AL), Northeastern Brazil (NEB). The data of the officially reported dengue cases from 2000 to 2015 was retrieved from the State Health Secretariat of Alagoas (SESAL), which captures national demographic and health data from the System for the Reporting of Notifiable Conditions (SINAN). After applying the Kernel Density Estimation (KDE) function, maps were generated based on the Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation method. By using the clusters analysis (CA) technique, three homogeneous groups of dengue in AL were determined. Next, the LN (Lognormal), GUM (Gumbel) and GEV (Generalized Extreme Value) probability distributions were applied to monthly model dengue case data in AL, with the LN continuous probability distribution standing out. Maceió and Arapiraca have a higher number of dengue cases than other cities, being the main reason for their interpretation as separate groups. The coefficients of determination (R2) of dengue cases analysis as a function of month of each year for the studied years were low (between 0.03 and 0.63) and many regression slopes were not significant. Pearson's correlation coefficient (r) between dengue and the Human Development Index (HDI) of LA was considered moderate (0.53) and the correlation between dengue and demographic density was high (0.76). The importance of constant monitoring and assistance for these areas is reinforced.

Abstract The climatic zones of Mato Grosso do Sul (MS) were defined based on the mathematical methodology of cluster analysis (CA). Data from 77 climatic seasons of average annual temperatures (maximum and minimum) and total annual precipitation data from 1978 to 2013 were used, and hierarchical (Ward) and partitional or non-hierarchical (k-means) CA algorithms were chosen, as two of the most used approaches, to carry out the regionalization. The optimum number of clusters in which the data can be grouped was determined by the statistical methods of elbow, silhouette and gap. The stability of the clusters is also tested by statistical approaches and four homogeneous groups were found, as in conventional climatic zones, but with considerable border differences. Pearson's correlation coefficient (r) between the series in each cluster helps to understand the dynamics of these clusters. The hierarchical cluster analysis and the elbow method for the optimal number of clusters was the most appropriate and satisfactory and was able to train and validate homogeneous regions of climate in the state of Mato Grosso do Sul. The efficient application of these methodologies is confirmed by the delimitation of four distinct clusters (homogeneous regions of climate), consistent with recorded heights and temperatures (maximum and minimum) and geographical characteristics as topography, in the state of Mato Grosso do Sul.

Abstract Remote sensing can assist in the acquisition of scarce surface data. The analyzes for validation of the precipitation product estimated by the TRMM satellite (Tropical Rainfall Measuring Mission) were carried out with the precipitation data observed on the surface during the period from 1998 to 2019. For this purpose, precipitation data from the Pantanal biome meteorological stations were used, located between the 16 and 22°S parallels and the 55 and 58°W meridians, and compared with the data from the TRMM 3B42 V7 product algorithms. Statistical analysis was performed based on the correlation coefficient, root mean square error (RMSE), and relative bias (BIAS) between the monthly precipitation data observed on the surface and the estimated precipitation data. The results found for product 3B43 V7 indicated that the precipitation estimates were representative when compared to the surface observations. However, when compared for the rainy and dry periods, there was underestimation and overestimation, respectively, of the product. The product 3B42 V7 satisfactorily represents the precipitation that occurs on the surface.

Resumen La teledetección puede ayudar en la adquisición de datos de superficie escasos. Los análisis para la validación del producto de precipitación estimado por el satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) se llevaron a cabo con los datos de precipitación observados en superficie durante el período de 1998 a 2019. Para ello, se utilizaron los datos de precipitación de estaciones meteorológicas em el bioma de Pantanal, utilizados, ubicados entre los paralelos 16 y 22°S y los meridianos 55 y 58°W y comparados con los datos de los algoritmos del producto TRMM 3B42 V7. El análisis estadístico se realizó con base en el coeficiente de correlación, el error cuadrático medio (RMSE), y el sesgo relativo (BIAS) entre los datos de precipitación mensual observados en la superficie y los datos de precipitación estimados. Los resultados encontrados para el producto 3B43 V7 indicaron que las estimaciones de precipitación fueron representativas en comparación con las observaciones de superfície. Sin embargo, cuando se compararon para los períodos lluvioso y seco, hubo subestimación y sobreestimación, respectivamente, del producto. El producto 3B42 V7 representa satisfactoriamente la precipitación que se produce en la superficie.

Resumo O sensoriamento remoto pode auxiliar na aquisição de dados de superfície escassos. As análises para validação do produto de precipitação estimado pelo satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) foram realizadas com os dados de precipitação observados na superfície durante o período de 1998 a 2019. Para tanto, foram utilizados dados de precipitação de estações meteorológicas do bioma Pantanal, usados, localizados entre os paralelos de 16 e 22°S e os meridianos de 55 e 58°W e comparados com os dados dos algoritmos de produto TRMM 3B42 V7. A análise estatística foi realizada com base no coeficiente de correlação, erro quadrático médio (RMSE), e viés relativo (BIAS) entre os dados de precipitação mensal observados na superfície e os dados de precipitação estimados. Os resultados encontrados para o produto 3B43 V7 indicaram que as estimativas de precipitação foram representativas quando comparadas às observações de superfície. Porém, quando comparadas para os períodos chuvoso e seco, houve subestimação e superestimação, respectivamente, do produto. O produto 3B42 V7 representa de forma satisfatória a precipitação que ocorre na superfície.

Abstract Climate is considered an important factor in the temporal and spatial distribution of vector-borne diseases. Dengue transmission involves many factors: although it is not yet fully understood, climate is a critical factor as it facilitates risk analysis of epidemics. This study analyzed the effect of seasonal factors and the relationship between climate variables and dengue risk in the municipality of Campo Grande, from 2008 to 2018. Generalized linear models with negative binomial and Poisson distribution were used. The most appropriate model was the one with "minimum temperature" and "precipitation", both lagged by one month, controlled by "year". In this model, a 1°C rise in the minimum temperature of one month led to an increase in dengue cases the following month, while a 10 mm increase in precipitation led to an increase in dengue cases the following month.

Resumo Estima-se que aproximadamente 30% das doenças infantis possam ser atribuídas a fatores ambientais e 40% acometem crianças com idade inferior a cinco anos, representando cerca de 10% da população mundial. Esta pesquisa objetivou analisar a relação das variáveis climáticas na prevalência de infecção respiratória aguda (IRA) em crianças menores de dois anos em Rondonópolis-MT, de 1999 a 2014. Usou-se um estudo do tipo transversal com abordagem quantitativa e descritiva, com dados do banco de dados meteorológicos para ensino e pesquisa e do sistema de informações em saúde. Para a análise estatística, foi ajustado o modelo binomial negativo pertencente à classe dos modelos lineares generalizados, adotando-se nível de significância de 5%, com base na plataforma estatística R. Estimou-se que o número médio de casos de IRA diminui em aproximadamente 7,9% a cada grau centígrado de aumento acima da média da temperatura do ar e diminua cerca de 1,65% a cada 1% de aumento acima da média da umidade relativa do ar. Já a precipitação pluviométrica não apresentou relação com estes casos. Cabe à equipe interdisciplinar, reorientar ações práticas que auxiliem no controle e na redução dos números significativos de IRA na atenção primária à saúde, relacionados com as questões climáticas em crianças.

Abstract It is estimated that approximately 30% of childhood diseases can be attributed to environmental factors and 40% involve children under the age of five years old, representing about 10% of world population. This study aimed to analyze the relationship of climate variables in the prevalence of acute respiratory infection (ARI) in children under two years old, in Rondonopolis-MT, from 1999 to 2014. It was used a cross-sectional study with a quantitative and a descriptive approach with meteorological teaching and research data from the database from the health information system. For statistical analysis, it adjusted the negative binomial model belonging to the class of generalized linear models, adopting a significance level of 5%, based on the statistical platform R. The average number of cases of ARI decreases at approximately by 7.9% per degree centigrade increase above the average air temperature and decrease about 1.65% per 1% increase over the average air relative humidity. Already, the rainfall not associated with these cases. It is the interdisciplinary team refocus practical actions to assist in the control and reduction of ARI significant numbers in primary health care, related climate issues in children.

Resumo Estima-se que aproximadamente 30% das doenças infantis possam ser atribuídas a fatores ambientais e 40% acometem crianças com idade inferior a cinco anos, representando cerca de 10% da população mundial. Esta pesquisa objetivou analisar a relação das variáveis climáticas na prevalência de infecção respiratória aguda (IRA) em crianças menores de dois anos em Rondonópolis-MT, de 1999 a 2014. Usou-se um estudo do tipo transversal com abordagem quantitativa e descritiva, com dados do banco de dados meteorológicos para ensino e pesquisa e do sistema de informações em saúde. Para a análise estatística, foi ajustado o modelo binomial negativo pertencente à classe dos modelos lineares generalizados, adotando-se nível de significância de 5%, com base na plataforma estatística R. Estimou-se que o número médio de casos de IRA diminui em aproximadamente 7,9% a cada grau centígrado de aumento acima da média da temperatura do ar e diminua cerca de 1,65% a cada 1% de aumento acima da média da umidade relativa do ar. Já a precipitação pluviométrica não apresentou relação com estes casos. Cabe à equipe interdisciplinar, reorientar ações práticas que auxiliem no controle e na redução dos números significativos de IRA na atenção primária à saúde, relacionados com as questões climáticas em crianças.

Abstract It is estimated that approximately 30% of childhood diseases can be attributed to environmental factors and 40% involve children under the age of five years old, representing about 10% of world population. This study aimed to analyze the relationship of climate variables in the prevalence of acute respiratory infection (ARI) in children under two years old, in Rondonopolis-MT, from 1999 to 2014. It was used a cross-sectional study with a quantitative and a descriptive approach with meteorological teaching and research data from the database from the health information system. For statistical analysis, it adjusted the negative binomial model belonging to the class of generalized linear models, adopting a significance level of 5%, based on the statistical platform R. The average number of cases of ARI decreases at approximately by 7.9% per degree centigrade increase above the average air temperature and decrease about 1.65% per 1% increase over the average air relative humidity. Already, the rainfall not associated with these cases. It is the interdisciplinary team refocus practical actions to assist in the control and reduction of ARI significant numbers in primary health care, related climate issues in children.

OBJETIVO: Estudar a relação existente entre a o número de internações por doenças do aparelho respiratório em lactentes, crianças e adultos e as variações meteorológicas na cidade de Campo Grande (MS). MÉTODOS Foram utilizados dados diários de internações por doenças respiratórias, precipitação, temperatura do ar, umidade e velocidade dos ventos entre 2004 e 2008. Foram calculados os índices de conforto térmico humano, temperatura efetiva e temperatura efetiva com velocidade do vento com base nas variáveis meteorológicas. Foram realizados modelos lineares generalizados utilizando o modelo múltiplo de regressão de Poisson para predizer as internações por doenças respiratórias. RESULTADOS: Foram observados valores relativamente elevados dos coeficientes de correlação entre as variáveis estudadas e internações por pneumonia em crianças (R² = 68,4%), lactentes (R² = 71,8%) e adultos (R² = 81,8%). CONCLUSÕES: Os resultados aqui apresentados indicam em termos quantitativos o risco para um aumento no número de hospitalizações de crianças, lactentes e adultos de acordo com o aumento ou a diminuição das temperaturas, umidade, precipitação, velocidade dos ventos e índice de conforto térmico na cidade de Campo Grande.

OBJECTIVE: To determine whether climate variability influences the number of hospitalizations for respiratory diseases in infants, children, and adults in the city of Campo Grande, Brazil. METHODS: We used daily data on admissions for respiratory diseases, precipitation, air temperature, humidity, and wind speed for the 2004-2008 period. We calculated the thermal comfort index, effective temperature, and effective temperature with wind speed (wind-chill or heat index) using the meteorological data obtained. Generalized linear models, with Poisson multiple regression, were used in order to predict hospitalizations for respiratory disease. RESULTS: The variables studied were (collectively) found to show relatively high correlation coefficients in relation to hospital admission for pneumonia in children (R² = 68.4%), infants (R² = 71.8%), and adults (R² = 81.8%). CONCLUSIONS: Our results indicate a quantitative risk for an increase in the number of hospitalizations of children, infants, and adults, according to the increase or decrease in temperature, humidity, precipitation, wind speed, and thermal comfort index in the city under study.

O PRESENTE artigo relata os resultados de um exercício de cenários políticos realizado pelo Instituto de Estudos Avançados (IEA-USP) no quadro de um projeto mais amplo patrocinado pelo Executivo federal. Os autores traçam inicialmente um cenário positivo, caracterizado por estabilidade política, aperfeiçoamento do sistema de partidos e do Legislativo, e melhores políticas sociais. Passam, em seguida, a dois cenários negativos, nos quais aqueles objetivos dificilmente serão atingidos. Dado que a ocorrência do cenário positivo provavelmente exigirá reformas políticas substanciais, os autores analisam algumas das propostas debatidas ao longo das últimas duas décadas, notadamente as que objetivam fortalecer o sistema partidário, melhorar as relações Executivo versus Legislativo e tornar o sistema como um todo mais representativo (accountable).

THIS article reports the results of a political scenario-building exercise carried out by the Institute of Advanced Studies within the framework of a larger project sponsored by the federal government. The authors first draw a positive scenario, characterized by political stability, improvement of the party system and of the legislative machinery, and better social policies. Next they turn to two negative scenarios, under which the above-mentioned goals seem unlikely to be reached. The positive scenario is unlikely to come about without substantial political reforms. An effort is therefore made to analyze reform proposals debated in the country over the last two decades, with special reference to those aiming to strengthen the party system, improve Executive versus Legislative relations and increase accountability in the political system as a whole.