INTRODUÇÃO: O índice de massa corporal (IMC) é amplamente utilizado por profissionais de saúde na avaliação do estado nutricional e do risco de mortalidade. No entanto, esse índice não fornece informações sobre a distribuição e a proporção da gordura corporal. OBJETIVO: Verificar a eficiência do IMC em identificar indivíduos com excesso de gordura corporal e com obesidade abdominal. MÉTODOS: A amostra constituiu-se de 98 homens com idade entre 20 e 58 anos. A avaliação antropométrica incluiu peso, altura, circunferência da cintura (CC) e do quadril. A composição corporal foi avaliada por bioimpedância elétrica tetrapolar. RESULTADOS: A amostra foi predominantemente jovem, 50% dos indivíduos com idade entre 20 e 29 anos. O sobrepeso (IMC > 25kg/m²) e a obesidade abdominal (CC > 94cm) foram constatados em 36,7% e 18,4% dos homens avaliados, respectivamente. A circunferência da cintura foi a medida antropométrica que mais se correlacionou com o IMC (r = 0,884; p < 0,01) e com o percentual de gordura corporal (r = 0,779; p < 0,01). A sensibilidade do IMC, para diagnosticar indivíduos com circunferência da cintura, relação cintura-quadril (RCQ) e percentual de gordura corporal elevados, foi de 94,4%, 100% e 86,6%, respectivamente; isso demonstra a sua adequação para estudos populacionais com o objetivo de identificar indivíduos com obesidade abdominal e/ou excesso de gordura corporal. Entretanto, na avaliação individual, o IMC não foi adequado para esse mesmo diagnóstico devido aos baixos valores preditivos positivos encontrados: 47,2% para CC, 11,1% para RCQ e 36,1% para percentual de gordura corporal. A idade > 30 anos foi fator de risco para sobrepeso, obesidade abdominal e excesso de gordura corporal. CONCLUSÕES: Ressalta-se a importância da combinação do IMC e circunferência da cintura na avaliação do estado nutricional de homens adultos, já que a obesidade abdominal foi constatada também naqueles indivíduos que não foram diagnosticados como obesos pelo IMC.

IINTRODUCTION: The body mass index (BMI) is widely used by health professionals in the nutritional status and risk of mortality assessment. However, this index does not provide information about the distribution and proportion of body fat. OBJECTIVE: To assess BMI efficiency in identifying individuals with surplus body fat and abdominal obesity. METHODS: The sample consisted of 98 males between 20 and 58 years of age. The anthropometrical evaluation included weight, height, waist (WC) and hip circumferences. Body composition was evaluated by tetrapolar electric bioimpedance. RESULTS: The sample was predominantly young, having 50% of its individuals aged between 20 and 29 years. Overweight (BMI > 25kg/m2) and abdominal obesity (CC > 94 cm) were found in 36.7% and 18.4% of the evaluated males, respectively. Waist circumference showed the strongest correlation with BMI (r=0.884; p<0.01) and with body fat percentage (r=0.779; p<0.01). BMI sensitivity to diagnose individuals with high waist circumferences, waist-to-hip ratio (WHR) and body fat percentage was 94.4 %, 100% and 86.6, respectively, showing its suitability for population studies in order to identify individuals with abdominal obesity and/or surplus body fat. However, BMI was not suitable for this same diagnosis individually, due to the low positive predictive values found: 47.2% for WC, 11.1% for WHR and 36.1% for body fat percentage. Age > 30 years was considered a risk factor for overweight, abdominal obesity and surplus body fat. CONCLUSIONS: The importance of combining BMI and WC for verifying adult male nutritional status is emphasized, since abdominal obesity was also found in individuals who were not diagnosed with obesity by BMI.

OBJETIVO: Avaliar a validade de fórmulas preditivas de peso e de altura, bem como a composição corporal em homens adultos. MÉTODOS: A amostra constituiu-se de 98 homens saudáveis, com idades entre 20 e 58 anos. Para a análise das equações de estimativa de peso e altura, coletaram-se dados de peso, altura, altura do joelho, envergadura, semi-envergadura, circunferências da panturrilha e do braço e dobra cutânea subescapular. Avaliou-se a composição corporal por meio de bioimpedância elétrica. RESULTADOS: O peso estimado diferiu significantemente do peso aferido (p<0,001). Apenas a equação de estimativa de altura validada para homens brancos adultos, mostrou-se adequada para estimar a altura. Tanto a medida de envergadura (r=0,789; d=2,67; p<0,001) quanto a de semi-envergadura (r=0,790; d=2,51; p<0,001) resultaram em superestimação da altura aferida. Ao calcular o índice de massa corporal, pelo peso e altura estimados por medidas recumbentes, verificou-se que a maioria dos valores estimados superestimou o baixo peso e subestimou o sobrepeso, exceto quando a altura foi estimada pelas equações propostas para homens adultos. CONCLUSÃO: A equação de estimativa de altura validada para homens brancos adultos foi adequada para a estimativa da estatura em homens adultos jovens e observou-se que a maioria das equações avaliadas apresentaram diferenças significantes. Ressalta-se a importância da validação das equações aqui avaliadas em outros grupos populacionais, além de cautela ao utilizar peso e altura estimados.

OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the validity of equations that predict weight, height and body composition in adult men. METHODS: The sample consisted of 98 healthy men aged from 20 to 58 years. In order to analyze the equations, weight, height, knee height, arm span, half-arm span, calf and arm circumference and subscapular skinfold thickness were collected. Body composition was determined by bioimpedance. RESULTS: Estimated weights were significantly different from measured weights (p<0.001). The only equation that estimated height properly was that validated for adult Caucasian men. Both arm span (r=0.789; d=2.67; p<0.001) and half-arm span (r=0.790; d=2.51; p<0.001) overestimated height. When weight and height estimates were used to calculate body mass index, underweight was overestimated and overweight was underestimated, except when height was estimated with the equations for adult Caucasian men. CONCLUSION: The equation to estimate height validated for adult Caucasian men estimated the height of adult young men properly; the other validated equations presented significant differences. It is important to validate the equations assessed in this study in other population groups, making sure to use the estimated weights and heights to calculate body mass index.

OBJETIVO: Determinar a associação entre índice de massa corporal (IMC) e circunferência abdominal (CA) com fatores de risco para doenças cardiovasculares. MÉTODOS: Estudou-se 231 servidores da Universidade Federal de Viçosa, sendo 54,1% do sexo masculino (21-76 anos). Analisou-se glicemia de jejum, colesterol total e frações, triglicérides, pressão arterial, IMC, CA, relação cintura-quadril e percentual de gordura corporal. Informações sobre tabagismo, ingestão de bebidas alcoólicas e atividade física também foram obtidas. RESULTADOS: As freqüências de sobrepeso/obesidade foram bastante elevadas, principalmente em mulheres. A obesidade abdominal foi observada em 74% das mulheres e 46,1% dos homens. Os homens apresentaram valores médios e medianos de colesterol total, HDL, triglicérides, IMC e percentual de gordura corporal maiores do que as mulheres (p<0,05). O sedentarismo apresentou-se como fator de risco para obesidade e o tabagismo e o consumo de bebidas alcoólicas foram mais freqüentes entre homens e entre eutróficos. A maioria das correlações entre índices antropométricos e fatores de risco foram significativas, entretanto apresentaram-se fracas. A CA foi o indicador antropométrico que se correlacionou mais fortemente e com maior número de variáveis. Observou-se que com o aumento do IMC e da gordura abdominal houve elevação principalmente da glicemia, dos triglicérides, da pressão arterial e redução do HDL. A freqüência de síndrome metabólica foi maior no grupo sobrepeso/obesidade e em homens. CONCLUSÃO: Neste estudo, a freqüência de fatores de risco cardiovascular aumentou com aumento do IMC e CA.

OBJECTIVE: To evaluate the association between cardiovascular risk factors and the anthropometric values - body mass index (BMI) and waist circumference (WC). METHODS: It was studied 231 employees of Federal University of Viçosa, Brazil, 54,1% of them were men (21-76 years old). Glycemia, total cholesterol, LDL, HDL, triglycerides, blood pressure, BMI, WC, waist-to-hip ratio and body fatness were measured. It was also investigated smoking, alcohol consumption and physical activity. RESULTS: The prevalence of overweight/obesity in this population was high mainly in women. The abdominal obesity was observed in 74% of the women and 46,1% of the men. The average of BMI, body fatness, total cholesterol, HDL and triglycerides were significantly higher in men than in women. (p < 0,05). The sedentary lifestyle was a risk factor for obesity. Smoking and alcohol consumption were more common among men and normal weight volunteers. Most of the correlations between anthropometric indices and risk factors for cardiovascular diseases were significant, but weak and the WC was the index that had the strongest correlation and that associated with the largest number of variables. It was observed that with an increase of the BMI and the abdominal fat, there was also an increase of the glycemia, triglycerides and blood pressure and a decrease of HDL. The metabolic syndrome was more common among men and overweight and obese volunteers. CONCLUSION: In this study, the frequency of cardiovascular risk factors increased along with BMI and WC.

O excesso de gordura corporal está, freqüentemente, associado a alterações metabólicas importantes e às doenças crônicas, como diabetes, hipertensão arterial e dislipidemias. A disponibilidade de métodos que permitam estimar a composição corporal é fundamental para avaliação de atletas e do estado de saúde de indivíduos. Entre os métodos existentes, as medidas de dobras cutâneas são habitualmente utilizadas na população brasileira, devido à sua facilidade e relativa precisão em estimar a gordura corporal. Entretanto, existem limitações quanto à utilização desse método, que podem implicar em erros de estimativas da gordura corporal importantes. A proposta deste trabalho é descrever os estudos que validaram essas equações e os principais fatores que influenciam a acurácia das mesmas na população em geral. Também são discutidos aspectos quanto à aplicabilidade dessas equações na população brasileira.

An excess of body fat is frequently associated with important metabolic alterations and chronic diseases, such as diabetes, hypertension and dyslipidemia. The availability of methods to assess body composition is essential to evaluate athletes and the health status of individuals. Among the existent methods, the skinfold measurement is broadly used among the Brazilian population, due to its ease-of-use and relative precision to estimate body fat. However, there are some limitations related to the use of this method as it may result is gross mistakes when estimating body fat. The aim of this review is to describe the studies that validated those equations and the main factors that have influenced their accuracy in the general population. Some aspects related to the application of those equations in the Brazilian population are also discussed.