Abstract The paper discusses how social media platforms have acted to legitimize and spread rather than manipulate toxic discourses, particularly with regard to gender-based violence against women in Brazilian politics. Our research seeks to understand: (1) which discourses emerge targeting Brazilian federal deputies (with mandates between 2019 and 2022) and their possible effects; and (2) whether there is a difference between toxic speeches directed to women deputies on different sides of the political party spectrum. To this end, we have analyzed 500,000 tweets published in June 2022 that directly mentioned female deputies in their last term. Through a qualitative-quantitative analysis, we identified two large categories of toxic discourses: one related exclusively to the figure of women, i.e., gender-based violence, and the other relation to the political group of which those women are part, that is, party-political nature attacks.

Resumo O artigo discute como as plataformas de mídia social contribuem para a legitimação e o espalhamento do que chamamos de discursos tóxicos, particularmente no que diz respeito à violência de gênero contra mulheres na política brasileira. Nossa pesquisa busca compreender: (1) quais discursos emergem tendo como alvo as deputadas federais brasileiras (com mandatos entre 2019 e 2022) e seus possíveis efeitos; e (2) se há diferenças entre discursos tóxicos dirigidos às deputadas nos diferentes lados do espectro político-partidário. Para isso, analisamos 500 mil tweets publicados em junho de 2022 que mencionavam diretamente as deputadas no exercício do último mandato. Por meio de uma análise quali-quantitativa, identificamos duas grandes categorias de discursos tóxicos: um relacionado exclusivamente à figura da mulher, ou seja, à violência de gênero, e outro em relação ao grupo político do qual faz parte, ou seja, ataques de cunho político-partidário.

Resumo Neste artigo, analisamos a circulação de URLs desinformativas no Facebook. Nosso estudo de caso é o uso da hidroxicloroquina como cura ou profilaxia para o Covid-19. Analisamos a presença de URLs em mais de 70 mil publicações de páginas e grupos públicos no Facebook. Utilizamos a Análise de Redes Sociais para mapear a circulação das URLs em redes de páginas e grupos e a Análise de Conteúdo para identificar as fontes das informações e a presença de desinformação. Nossos resultados mostram que (1) a circulação de URLs foi polarizada, tanto no contexto de páginas, quanto grupos; (2) o conteúdo desinformativo foi utilizado para reforçar uma narrativa pró-hidroxicloroquina; e (3) os grupos deram maior visibilidade a mídias hiperpartidárias e desinformação em comparação com as páginas, e os grupos também registraram maior frequência no compartilhamento de URLs.

Abstract In this paper, we analyze the circulation of disinformation URLs on Facebook. Our case study is the use of hydroxychloroquine as a cure or prophylaxis for Covid-19. We analyze the presence of URLs in over 70 thousand posts in public pages and groups on Facebook. We use Social Network Analysis to map URLs circulation in pages and group networks. We use Content Analysis to identify the sources of information and the presence of disinformation. Our results are: (1) URLs circulation were polarized, both in pages and group networks; (2) disinformation was used to reinforce a pro-hydroxychloroquine narrative; and (3) groups gave more visibility to hyperpartisan media and disinformation, compared to the pages; groups also more often shared URLs.

In this article, we analyze the circulation of disinformation URLs on Facebook. Our case study is the use of hydroxychloroquine as a cure or prophylaxis for Covid-19. We analyze the presence of URLs in over 70 thousand posts on public pages and groups on Facebook. We use Social Network Analysis to map URLs circulation in pages and groups networks. We use Content Analysis to identify the sources of information and the presence of disinformation. Our results are: (1) URLs circulation were polarized, both on pages and groups networks; (2) disinformation was used to reinforce a pro-hydroxychloroquine narrative; and (3) groups gave more visibility to hyperpartisan media and disinformation, compared to the pages; groups also more often shared URLs.

Neste artigo, analisamos a circulação de URLs desinformativas no Facebook. Nosso estudo de caso é o uso da hidroxicloroquina como cura ou profilaxia para o Covid-19. Analisamos a presença de URLs em mais de 70 mil publicações de páginas e grupos públicos no Facebook. Utilizamos a Análise de Redes Sociais para mapear a circulação das URLs em redes de páginas e grupos e a Análise de Conteúdo para identificar as fontes das informações e a presença de desinformação. Nossos resultados mostram que (1) a circulação de URLs foi polarizada, tanto no contexto de páginas, quanto grupos; (2) o conteúdo desinformativo foi utilizado para reforçar uma narrativa pró-hidroxicloroquina; e (3) os grupos deram maior visibilidade a mídias hiperpartidárias e desinformação em comparação com as páginas, os grupos também registraram maior frequência no compartilhamento de URLs.

In this paper, we discuss how the disinformation about Covid-19 is framed on WhatsApp in Brazil. Our aims are: (1) analyze political discourse influence in these processes and (2) identify the disinformation about Covid-19 characteristics on WhatsApp. We used content analysis to analyze 802 messages collected using the WhatsApp Monitor during March and April, 2020. Our main findings are: (1) the pandemic was framed as political debate and the disinformation was used to strengthen a pro-Bolsonaro narrative at a time of government crisis; and (2) WhatsApp affordances affected the content and the discursive strategies in the messages, which appropriate the most private space to propagate conspiracy theories based on opinion and use strategies such as call to action to increase the spread of misinformation.

Neste artigo, discutimos como é enquadrada a desinformação sobre o Covid-19 no WhatsApp no Brasil. Nossos objetivos são: (1) analisar a influência do discurso político nestes processos e (2) identificar as características da desinformação sobre o Covid-19 nesta ferramenta. Para isso, utilizamos a análise de conteúdo em um conjunto de 802 mensagens coletadas por meio do Monitor do WhatsApp em março e abril de 2020. Os nossos principais resultados mostram que: (1) a pandemia foi enquadrada como debate político e a desinformação foi utilizada para fortalecer uma narrativa pró-Bolsonaro em momento de crise do governo; e (2) as affordances do WhatsApp afetam o conteúdo e as estratégias discursivas das mensagens, que se apropriam do espaço mais privado para propagar teorias da conspiração baseadas em opinião e utilizam estratégias como o call to action para aumentar a propagação da desinformação.

RESUMO Este artigo busca analisar as estratégias discursivas utilizadas para legitimar desinformação na mídia social e, de modo particular, no Twitter. Para tanto, utilizamos dados que tratam de suspeitas sobre supostas fraudes nas urnas eletrônicas durante o segundo turno das eleições presidenciais de 2018. A partir de um conjunto de dados de 276.875 retweets e 84.577 tweets unicamente com desinformação, extraídos das conversações políticas na ferramenta, examinamos os cinquenta tweets com maior número de retweets e suas estratégias de legitimação a partir de Van Leeuwen (2007). Como resultado, observamos que tweets ancorados em estratégias de autoridade pessoal e avaliação moral obtiveram maior sucesso em sua legitimação. Deste modo, usuários com autoridade nos canais de mídia social têm importância significativa para espalhar esse tipo de discurso.

ABSTRACT This paper analyzes the discursive strategies used to legitimize disinformation in social media, particularly on Twitter. Our dataset focuses on disinformation regarding suspicion on frauds in the electronic ballot during the 2018 presidential election. Based on this event, 276,875 retweets and 84,577 tweets exclusively with disinformation from political conversations were collected and legitimation strategies of the fifty most successful tweets were examined (VAN LEEUWEN, 2007). The results point to the association of personal authority and moral evaluation as the key components of the most successful validated retweets. Thus, users with authority in these medias have a significative importance for spreading this type of discourse.

In this paper, we analyze the circulation of disinformative links about the Covid-19 pandemic on Twitter, using a dataset of 159,560 links collected using Twitter’s API between the months of March and July 2020. By mapping the network and observing the neighborhood of links and the most shared links, we observed a polarization and reduction of the circulation of links according to their direction (either pro hydroxychloroquine or anti hydroxychloroquine). The results also show more activity in the dissemination of pro hydroxychloroquine links, a group where we could also find more disinformation and more hyperpartisan media. Likewise, the circulation of traditional and institutional media is quite reduced in this group, strengthening the association between hyperpartisan media and disinformation.

En este artículo, analizamos la circulación de enlaces desinformativos sobre la pandemia Covid-19 en Twitter, utilizando un conjunto de datos de 159.560 enlaces recopilados mediante la API de Twitter entre los meses de marzo y julio de 2020. Al mapear la red y observar el vecindario de enlaces y En los eslabones más compartidos, observamos una polarización y reducción de la circulación de los eslabones según su dirección (ya sea pro hidroxicloroquina o anti hidroxicloroquina). Los resultados también muestran más actividad en la difusión de enlaces pro hidroxicloroquina, un grupo donde también podríamos encontrar más desinformación y medios más hiperpartidistas. Asimismo, la circulación de medios tradicionales e institucionales es bastante reducida en este grupo, fortaleciendo la asociación entre medios hiperpartidistas y desinformación.

Neste artigo, analisamos a circulação de links desinformativos sobre a pandemia de Covid-19 no Twitter, a partir de um conjunto de 159.560 links coletados da API do Twitter entre os meses de março e julho de 2020. Através de um mapeamento da rede e da observação da vizinhança dos links e dos links mais compartilhados, observamos uma polarização e redução da circulação dos links de acordo com seu sentido (pró-hidroxicloroquina ou anti-hidroxicloroquina). Os resultados também apontam para uma maior atividade na divulgação de links pró-hidroxicloroquina, grupo onde também circula a maior quantidade de desinformação e de veículos hiperpartidários. Do mesmo modo, a circulação de veículos de mídia tradicional e institucionais é bastante reduzida neste grupo, fortalecendo a associação entre mídia hiperpartidária e desinformação.

This paper analyzes how the circulation of disinformation regarding a possible “cure” for coronavirus on Brazilian Twitter took place in a period of ten days in March 2020. Our focus is the discussion of  (1) how discourses related to disinformation about alleged cures were spread, (2) the different types of disinformation discourse and their prevalence and (3) the discursive disputes against other discourses that deny this disinformation. Through a mixed methods study, using both content analysis and social network analysis of 57.295 tweets, we observed: (1) the alignment of the disinformation discourse with the political discourse of support of the President of the Republic, Jair Bolsonaro, mostly by the actions of opinion leaders aligned with his support base; (2) the growth of disinformation circulation based on the president's speeches; (3) the circulation of misleading framing as the key disinformation strategy, seeking to connect the “cure” discourse with disinformation.

Este artículo analiza cómo la circulación de desinformación sobre una posible "cura" para el coronavirus en Twitter brasileño tuvo lugar durante un período de diez días en marzo de 2020. Se centra en la discusión (1) de las formas en que se difundieron discursos relacionados con la desinformación sobre supuestas curas, (2) los diferentes tipos de discurso de desinformación y su prevalencia y (3) los modos de disputa contra los discursos que niegan la desinformación. A través de un estudio de métodos mixtos, con análisis de contenido y análisis de redes sociales de 57,295 mil tweets, observamos (1) la centralidad del discurso de desinformación con el discurso político en apoyo del Presidente de la República, Jair Bolsonaro; (2) la difusión de información errónea asociada con la acción de los principales influyentes de opinión alineados notablemente con su base de apoyo; (3) el crecimiento de la circulación de desinformación basada en los pronunciamientos del presidente; (4) la circulación de marcos engañosos de información verdadera como la estrategia clave de la disputa discursiva, buscando alinear el discurso de "cura" con la desinformación.

O presente artigo analisa como se deu a circulação de desinformação a respeito de uma possível “cura” para o coronavírus no Twitter brasileiro em um período de dez dias de março de 2020. Seu foco é na discussão (1) dos modos através dos quais os discursos relacionados à desinformação sobre supostas curas da pandemia foram espalhados, (2) os diferentes tipos de discurso desinformativo e sua prevalência e (3) os modos de disputa contra os discursos que desmentem a desinformação. Através de um estudo de métodos mistos, com análise de conteúdo e análise de redes sociais de 57.295 mil tweets, observamos (1) o alinhamento do discurso da desinformação com o discurso político de apoio ao presidente da República, Jair Bolsonaro;  (2) no espalhamento da desinformação associado à ação de influenciadores líderes de opinião notadamente alinhados à sua base de suporte; (3) o crescimento da circulação de desinformação a partir dos pronunciamentos do presidente; (4) a circulação de enquadramentos enganosos de informações verdadeiras como a estratégia-chave da disputa discursiva, buscando alinhar o discurso da “cura” com a desinformação.

Resumo O presente artigo busca debater, por meio de estudo de caso, as cascatas das chamadas fake news de cunho político no Twitter. Para tanto, examinam-se fake news que circularam durante dois eventos, o julgamento e a prisão do ex-presidente Lula. Para tal análise, utilizam-se métodos de coleta de dados automatizados, análise de redes e uma análise qualitativa. Os principais resultados apontam para uma circulação limitada dessas notícias, principalmente dentro de núcleos ideológicos favoráveis e uma forte ação de determinados tipos de usuários no seu espalhamento.

Abstract In this paper we propose an analysis of the so-called political “fake news” on Twitter, based on a case study. We examined fake news that circulated during the trial and imprisonment of the Brazilian ex-president Lula da Silva. Through social network and qualitative analyses, we found that this fake news circulated mostly among highly partisan clusters and that their spread is influenced by a certain type of user.

Resumo O trabalho tem por objetivo discutir como os veículos jornalísticos descreveram os protestos de 15 de março de 2015 no Twitter e como essas descrições repercutiram em suas audiências na mesma ferramenta. Para tanto, parte de um conjunto de dados composto por tweets e retweets de Carta Capital, UOL Notícias, Estadão, G1 e Folha de S.Paulo. O discurso dos veículos foi observado a partir do emprego de uma análise de conteúdo focada em contingência, ao passo que a repercussão foi observada por meio da identificação das mensagens mais replicadas. Os resultados apontam para pequenas diferenças na agenda entre o que os meios postam e o que o público confere destaque por meio de retweets. Percebe-se que o protesto ter sido ou não contra o governo Dilma pode não ter sido o que mais interessou as audiências naquele momento. Informações pontuais sobre os atos nas ruas receberam mais destaque por meio dos retweets do que outras que apenas anunciavam os protestos.

Abstract In this paper, we aim to discuss how news journalistic vehicles described the Brazilian March 15th demonstrations on Twitter and how these descriptions of the event reverberated in the audiences in the same tool. To that end, we part from a data set composed of tweets and retweets of Carta Capital, UOL Notícias, Estadão, G1 and Folha de S.Paulo. We observed the media discourses using a contingent content analysis, whereas we observed the reverberation by identifying the most replicated messages. The results point to small differences between what the media post and what the public reverberates through retweets. We identified that whether the demonstration was or was not against Dilma’s government may not have been the fact that most interested the audiences at that time. Timely information about the events on the streets received more emphasis through retweets than messages that just announced the demonstrations.

Resumen El estudio tiene como objetivo analizar cómo los vehículos periodísticos describieron las manifestaciones del 15 de marzo de 2015 en Twitter y cómo esas descripciones se hizo eco en sus audiencias en la misma herramienta. Para eso, se parte de un conjunto de dados compuesto de tweets y retweets de Carta Capital, UOL Notícias, Estadão, G1 y Folha de S.Paulo. El discurso de los vehículos fue observado a partir de la utilización de una análisis de contenido centrado en contingencia, mientras que el impacto se observó mediante la identificación de los mensajes más replicados. Los resultados muestran pequeñas diferencias entre la agenda de los vehículos y lo que el público destaca a través de retweets. Se observa que el facto de la manifestación ser o no contra el gobierno Dilma puede no haber sido lo que más interesó la audiencia en ese momento. Información específica sobre los actos en las calles recibieron más destaque que otras mensajes solamente anunciando las protestas.

Resumo: O presente artigo discute como o Twitter, enquanto esfera pública, reproduz discursos que descrevem os candidatos a presidência, Aécio Neves (PSDB) e Dilma Rousseff (PT), durante três debates presidenciais do segundo turno das eleições de 2014. Através de análise de contingência e de análise de redes sociais, discutimos um conjunto de dados obtido de forma automática da API do Twitter. Nossos resultados apontam para descrições negativas de ambos os candidatos, notadamente com relação à Dilma. Enquanto Aécio Neves recebe críticas relacionadas à sua atuação nos debates, Dilma Rousseff é criticada principalmente quanto a seu aspecto físico, e também quanto à sua capacidade intelectual e, por fim, quanto à sua atuação nos debates. Esses resultados apontam para uma tendência à presença de violência de gênero nos comentários negativos, focando preconceitos quanto à mulher no caso de Dilma.

Abstract: The following paper discusses how Twitter, as a public sphere, reproduces discourses that describe the presidential candidates Aécio Neves (PSDB) and Dilma Rousseff (PT) during the three presidential debates in the second round of the Brazilian elections of 2014. We use contingency analysis and social network analysis in order to discuss the data gathered from Twitter API. Our results point to negative descriptions of both candidates, mostly focusing on Rousseff. While Neves was criticized for this performance during the debates, Rousseff was mostly criticized for her body and physical aspect, followed by her intellectual capacity, and finally, for her performance. Thus, the results indicate a gender bias in the derogatory comments and prejudice against women in Rousseff's case.

O trabalho tem por objetivo identificar características na apropriação de três grupos específicos que contribuíram para a difusão de informações no Twitter durante os protestos realizados em Brasil a partir do mês de junho de 2013: ativistas, celebridades e imprensa. Para identificar semelhanças e diferenças entre os grupos, usamos uma combinação de análise de conteúdo de foco referencial com análise de redes sociais. Os resultados apontam para papéis complementares entre os grupos na difusão de informações sobre os protestos.

In this paper, we aim to identify elements of the appropriation of three specific groups that contributed to the information diffusion on Twitter during the protests that took place in Brazil on June 2013: activists, celebrities and the press. In order to identify similarities and differences among the groups, we used a combination of referential content analysis with social network analysis. Our findings point to complementary roles among the groups in the information diffusion about the protests.

O artigo foca na análise do discurso de mensagens no Twitter relacionadas aos protestos que ocorreram, em junho, no Brasil. Nosso objetivo é discutir as relações entre os conceitos e suas redes de sentido de forma a desvelar características e elementos que conformem padrões discursivos. Como principais resultados, discutimos o uso do Twitter para narrar os protestos e mobilizar as pessoas, mais do que efetivamente para discuti-los, bem como a presença de atores-chave, contextos e demandas, além do foco na narrativa ao vivo, o uso de hashtags panfletárias e a localização específica dos tweets.

This paper focus on an analysis of the discourse of Twitter messages during the protests in Brazil during June 2013. Our objective is to discuss how the concepts relate to each other and form networks of meanings around the tweets about the protests. Our search for common characteristics and elements reveals how Twitter was used to describe the protests and to mobilize people rather than to discuss what was actually taking place. We describe the key actors, contexts and demands, as well as the focus on live narratives, #pamphleteer hashtags, and the specific location of tweets.

O presente artigo foca a violência simbólica e sua propagação através do discurso em sites de rede social. O objetivo é discutir os mecanismos através dos quais o estigma social é exposto e reforçado no Facebook, através do conteúdo publicado por fanpages humorísticas. Para trazer evidências para esta discussão, apresentamos dados de uma fanpage popular, "Diva Depressão" e analisamos três postagens e seus comentários através da Análise do Discurso Mediado pelo Computador (CMDA). Os resultados apontam para evidências de que tanto o conteúdo das páginas quanto as interações (comentários, curtidas e compartilhamentos) reforçam e naturalizam o estigma.

This paper focuses on symbolic violence and discourse on social network sites. We discuss some of the mechanisms through which social stigma is exposed and reinforced on Facebook, focusing on fanpages dedicated to humorous content. To support the discussion we present a qualitative study with one case study of a popular fanpage, "Depression Diva", from which posts and comments are analyzed. Results show evidences that both the content of the pages and the interactions (comments, likes and shares) reinforce and naturalize stigmas.

O presente trabalho discute os mecanismos de conversação observados nos fotologs e nos weblogs brasileiros, a partir de um estudo realizado em 2006 e 2007. Partindo de uma discussão do uso dos referidos sistemas como formas de conversação mediada por computador de forma assíncrona, são apontados elementos de estrutura da conversação, pares conversacionais e marcadores conversacionais que auxiliam no funcionamento dessas conversações. Finalmente, discutem-se as semelhanças e diferenças dos dados e suas possíveis implicações para estudos futuros das conversações mediadas pelo computador.

This paper discusses the conversation mechanisms observed in Brazilian weblogs and fotologs based on an ethnographic study carried out in 2006 and 2007. From a discussion of these systems usage as forms of asynchronous computer mediated conversation, we point out elements of conversational structure, conversational pairs and conversational markers that help the conversations. Finally, we discuss similarities and dissimilarities in the observed data and their possible implications for future computer mediated conversation studies.