RESUMEN El objetivo de este estudio fue evaluar los efectos de inoculación y co-inoculación de Bacillussubtilis y Pseudomonasfluorescens en plantas de zanahoria con uso reducido de nitrógeno. Se realizó un experimento de campo, con cinco tratamientos y cinco repeticiones, evaluando las respuestas de crecimiento y rendimiento de la zanahoria a la inoculación. Las respuestas sobre la altura se observaron solo dos semanas antes de la cosecha, pero el número de hojas se vio afectado principalmente desde el comienzo hasta la mitad del ciclo de cultivo. Aunque la masa de brotes frescos se vio afectada negativamente por los tratamientos de inoculación, la masa de brotes secos no respondió a las rizobacterias. La longitud de las raíces inoculadas con P. fluorescens o co-inoculadas con ambas bacterias aumentó de 21 cm, sin inoculación, a 25 cm. Los valores del volumen de la raíz y la masa seca fueron los mismos en todos los tratamientos. Sin embargo, la masa de raíces frescas mejoró entre 70 y 81.8% por P. fluorescens y co-inoculación, respectivamente. La mayoría de las respuestas positivas a la inoculación se observaron con niveles reducidos de nitrógeno, lo que sugiere el potencial de estas cepas de rizobacterias para ser utilizadas en prácticas agrícolas de insumos reducidos. Además, nuestros hallazgos respaldan la recomendación de Pseudomonas fluorescens como microorganismo promotor del crecimiento de las plantas utilizado para el cultivo de zanahorias.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the effects of inoculation and co-inoculation with Bacillussubtilis and Pseudomonasfluorescens on carrots with reduced nitrogen use. A field experiment was carried on, with five treatments and five replicates, evaluating the growth and yield responses of inoculated carrots. Responses were observed in height only two weeks before harvesting, and the number of leaves was most affected from the beginning to the middle of the cultivation cycle. Although the fresh shoot mass was negatively affected by the inoculation treatments, the dry shoot mass did not respond to the rhizobacteria. The length of roots inoculated with P.fluorescens or co-inoculated with both bacteria increased from 21 cm, without inoculation, to 25 cm. The root volume and dry mass values were the same across the treatments. However, the fresh root mass was improved by between 70 and 81.8% with P. fluorescens and co-inoculation, respectively. More positive responses to inoculation were observed with reduced nitrogen levels, suggesting a potential in the rhizobacteria strains for use in reduced-input agricultural practices. Moreover, based on the findings, Pseudomonas fluorescens can be recommended as a plant growth-promoting microorganism in carrot cultivation.

RESUMO Uma das aplicações da função discriminante linear de Fisher (FDF) é a sua utilização, para a transformação de dados multivariados, em nova variável univariada, de maneira a possibilitar uma nova opção de análise de variância dos dados multivariados além da análise de variância multivariada (MANAVA). O objetivo deste trabalho é selecionar agrupamentos de sete características de qualidade de mudas de cafeeiro, por meio de seis critérios de seleção, utilizar a FDF para transformar tais agrupamentos das características em uma nova variável e posteriormente comparar a interpretação dos resultados obtidos com as análises de variância univariada e multivariada das características mensuradas e essa nova variável, com vista em seu uso na avaliação de mudas de cafeeiro. O delineamento utilizado foi em blocos casualizados para avaliar o efeito de adubações orgânicas na formação de mudas de cafeeiro cv. Catuaí Vermelho IAC-44, avaliando as características altura de mudas, diâmetro, comprimento radicular, peso seco da parte aérea e da raiz, área foliar, número de folhas e peso seco total. De acordo com o critério de seleção usado, podem-se ter diferentes subconjuntos de características selecionados. A utilização da FDF se mostra viável na discriminação de tratamentos. A análise univariada da nova variável obtida pela FDF e a análise multivariada (MANAVA) foram capazes de detectar diferenças entre tratamentos, contudo, a aplicação da metodologia da FDF é mais simples.

ABSTRACT One of the applications of Fisher's linear discriminant function (FDF) is its use in transforming multivariate data into a new univariate variable. This then makes possible a new option for the variance analysis of multivariate data, in addition to the multivariate analysis of variance (MANOVA). The aim of this work was to select groups of seven characteristics of quality in coffee seedlings using six criteria for selection, to use the FDF to transform such groupings of characteristics into a new variable, and then to compare interpretation of the results obtained from the univariate and multivariate analyses of variance of the characteristics and this new variable, with a view to its use in evaluating coffee seedlings. A randomised block design was used to assess the effect of organic fertiliser on the formation of seedlings in coffee cv. Catuaí Vermelho IAC-44, evaluating the following characteristics: seedling height, diameter, root length, dry weight of shoots and roots, leaf area, number of leaves and total dry weight. According to the selection criteria used, different subsets of the selected characteristics are possible. The use of the FDF is shown to be viable in discriminating between treatments. Univariate analysis of the new variable obtained with the FDF and multivariate analysis (MANOVA) was able to detect differences between the treatments, however, it is simpler to apply FDF methodology.

Dentro do contexto nutricional, a suplementação de microminerais em rações para aves frequentemente é feita em quantidades superiores às exigidas na tentativa de assegurar o bom desempenho dos animais. Os experimentos do tipo dose resposta são muito comuns na determinação de níveis ótimos dos nutrientes na ração e contemplam a utilização de modelos de regressão para atingir tal objetivo. Porém, na análise de regressão usual, geralmente, não se usa uma informação a priori sobre uma possível relação de ordem na variável resposta. A regressão isotônica é um método de estimação por mínimos quadrados que gera estimativas que satisfazem a mesma ordenação dos dados. Na teoria da regressão isotônica, essa informação é utilizada de forma essencial e espera-se que a eficiência do ajuste seja aumentada quando se faz uso dela. Diante do exposto, o presente trabalho tem como objetivo utilizar uma metodologia de regressão isotônica, como uma forma alternativa para analisar dados de deposição de zinco (Zn) na tíbia de aves machos da linhagem Hubbard. No estudo, foram considerados os modelos de platô de resposta polinomial quadrático e não linear exponencial. Além desses modelos, também foi proposto o ajuste de um modelo logarítmico para os dados e a eficiência da metodologia foi avaliada por meio de um estudo de simulação Monte Carlo, considerando diferentes cenários para os valores paramétricos. A isotonização dos dados propiciou uma melhora em todos os avaliadores de qualidade de ajuste considerados no trabalho. Dentre os modelos utilizados, o logarítmico apresentou estimativas dos parâmetros mais coerentes com os valores relatados na literatura, para os dados de deposição de Zn na tíbia de aves machos.

Within the nutritional context, the supplementation of microminerals in bird food is often made in quantities exceeding those required in the attempt to ensure the proper performance of the animals. The experiments of type dosage x response are very common in the determination of levels of nutrients in optimal food balance and include the use of regression models to achieve this objective. Nevertheless, the regression analysis routine, generally, uses a priori information about a possible relationship between the response variable. The isotonic regression is a method of estimation by least squares that generates estimates which preserves data ordering. In the theory of isotonic regression this information is essential and it is expected to increase fitting efficiency. The objective of this work was to use an isotonic regression methodology, as an alternative way of analyzing data of Zn deposition in tibia of male birds of Hubbard lineage. We considered the models of plateau response of polynomial quadratic and linear exponential forms. In addition to these models, we also proposed the fitting of a logarithmic model to the data and the efficiency of the methodology was evaluated by Monte Carlo simulations, considering different scenarios for the parametric values. The isotonization of the data yielded an improvement in all the fitting quality parameters evaluated. Among the models used, the logarithmic presented estimates of the parameters more consistent with the values reported in literature.