Resumo A estimativa de custos de empreendimentos da construção civil em fases preliminares do projeto nem sempre é tarefa fácil, envolvendo elevado grau de imprecisão e incerteza. Ainda que em estágios iniciais, inconsistências nessas estimativas têm o potencial de gerar prejuízos financeiros e inviabilizar a realização de obras. Diante disso, o objetivo central desta pesquisa é apresentar uma estrutura para o desenvolvimento de modelos destinados à estimativa de custos, por meio da técnica de regressão linear. O método proposto para a estrutura divide-se em cinco fases: (1) definição de requisitos do modelo, (2) seleção de variáveis independentes, (3) coleta e elaboração do banco de dados, (4) modelagem dos dados e (5) avaliação da performance do modelo. A estrutura foi testada em obras de construção de cadeias e penitenciárias federais, visando comprovar sua aplicabilidade. A aplicação da regressão retornou dois modelos válidos, com margens de erro de 23% e 25%. A estruturaem si representa uma das principais contribuições desta pesquisa, podendo ser replicada por diversos agentes na construção dos próprios modelos para a estimativa de custos.

Abstract Early cost estimation of construction projects is not an easy task, as such projects involve a high level of inaccuracy and uncertainty. Even in the early stages, errors in the estimates can result in financial loss and jeopardize construction completion. Therefore, the main objective of this research study is to present a framework for building cost estimation models, using the linear regression technique. The framework method is divided into five phases: (1) identifying the model’s requirements, (2) selection of the independent variables, (3) database construction, (4) data modelling and (5) model performance evaluation. A case study was conducted on federal penitentiary construction projects to test the applicability of the framework. Through the case study, two valid models were built, and their margins of error were 23 and 25%. The framework itself is one of the main contributions of this study, and it can be replicated by practitioners to develop models for construction cost estimation.