Resumo O objetivo desse estudo foi determinar a duração média e a variabilidade interanual dos subperíodos fenológicos e do ciclo total de desenvolvimento da soja para 11 datas de semeadura em condições de clima subtropical úmido do estado do Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados meteorológicos diários de 1971 a 2017 da estação agroclimatológica de Pelotas e de 1968 a 2017 da estação climatológica principal de Santa Maria. A simulação do desenvolvimento da soja foi realizada considerando-se três conjuntos de cultivares de grupo de maturidade relativa entre 5.9-6.8, 6.9-7.3 e 7.4-8.0, com intervalos entre as datas de semeadura de aproximadamente 10 dias compreendidas entre 21 de setembro e 31 de dezembro. Os dados de duração dos subperíodos fenológicos e do ciclo total de desenvolvimento foram submetidos à análise exploratória BoxPlot, análise de variância e comparação de médias pelo teste de Scott-Knott, a 5% de probabilidade. A duração do ciclo de desenvolvimento é maior em Pelotas do que em Santa Maria. Houve decréscimo da duração do ciclo da soja da primeira para a última data de semeadura para ambos os locais. Devido à redução do fotoperíodo, a duração do subperíodo R1-R5 é decrescente de outubro até dezembro.

Abstract The objective of this study was to determine the mean duration and the interannual variability of phenological subperiods and total soybean development cycle for 11 sowing dates in the humid subtropical climate conditions of the state of Rio Grande do Sul. Daily meteorological data were used from 1971 to 2017 obtained from the Pelotas agroclimatological station and from 1968 to 2017 from the main climatological station of Santa Maria. The soybean development simulation was performed considering three sets of cultivars of relative maturity groups between 5.9-6.8, 6.9-7.3 and 7.4-8.0, with intervals between the sowing dates of approximately 10 days, comprising September, 21 to December, 31. The data of phenological subperiods duration and total development cycle were subjected to the exploratory analysis BoxPlot, analysis of variance and mean comparison by the Scott-Knott test, with 5% of probability. The development cycle duration is greater in Pelotas than in Santa Maria. There was a decrease in soybean cycle duration from the first to the last sowing date for both locations. The R1-R5 subperiod duration is decreasing from October to December due to photoperiod reduction.

ABSTRACT: Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) is a troublesome weed widely found in temperate Brazilian fields with several herbicide-resistant populations. Soil seed bank is the main source of future infestations and can be strongly affected by agricultural practices, such as crop rotation and tillage system. Therefore, this study evaluated the long-term effects of different crop rotation and tillage systems on the seed bank of Italian ryegrass. Data were collected in 2012 and 2013 in a field managed since 1985 under conventional-tillage and no-tillage and subjected to three cropping systems (monoculture, total, and partial rotation) compared to the control plot. The samples were collected at three soil depths (0-5, 5-10, and 10-20 cm) using a cylindrical soil sampler, and infestations in the field were evaluated with a sample frame of 1 m2. All cropping systems reduced the soil seed bank of Italian ryegrass, regardless of soil management and sampling depths comparing to the control plot. Total and partial rotation were more effective than soil tillage to reduce the seed bank. A larger number of seeds was observed on the surface layer (0-5 cm) for all cropping systems with more uniform distribution in the soil profile in conventional-tillage. Infestation of Italian ryegrass was greater for monoculture under no-tillage in both years, whereas in total and partial rotation, regardless of soil tillage, infestations remained below 40 seedlings m−2. Thus, strategies to reduce the soil seed bank and infestations of Italian ryegrass should focus on cropping systems with crop rotation and no-tillage.

O objetivo deste trabalho foi identificar datas de semeadura com menor ocorrência média de dias com excedente hídrico para a cultura do girassol, e determinar a persistência de dias consecutivos com excedente hídrico ao se considerar a capacidade de armazenamento de água disponível de diferentes solos da região central do Rio Grande do Sul. O desenvolvimento da cultura e o aprofundamento do sistema radicular foram simulados de acordo com a soma térmica para 14 datas de semeadura, de agosto até meados de fevereiro, com dados de 1968 até 2011. A partir da capacidade de armazenamento de água disponível para as diferentes classes de solos da região, calculou-se o balanço hídrico sequencial diário para determinar os dias com excesso hídrico. Avaliou-se a ocorrência de dias com excesso hídrico em diferentes subperíodos de desenvolvimento da cultura, e procedeu-se à análise exploratória com gráficos box-plot para determinação da persistência de dias consecutivos com excesso hídrico durante todo o ciclo da cultura. O excedente hídrico limita o cultivo de girassol em determinadas áreas e períodos na região central do Rio Grande do Sul. A persistência de dias consecutivos com excedente hídrico e a duração do ciclo de desenvolvimento da cultura são influenciados pela data de semeadura.

The objective of this work was to identify sowing dates with the lowest average occurrence of days with water excess for sunflower crop, and to determine the persistence of consecutive days with water excess considering the available water storage capacity of different soils of the central region of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Crop development and root system deepening were simulated based on thermal summation for 14 sowing dates, from August until mid-February, with data from 1968 to 2011. From the available water storage capacity of the different soil classes of the region, the sequential daily water balance was calculated to determine the days with water excess. The occurrence of days with water excess was evaluated in different crop development sub-periods, and exploratory analysis with box-plot graphs was performed to determine the persistence of consecutive days with water excess during the crop cycle. Water excess limits sunflower cultivation in some areas and periods in the central region of the state of Rio Grande do Sul. The persistence of consecutive days with water excess and the duration of the crop development cycle are influenced by the sowing date.

O objetivo deste trabalho foi obter um modelo matemático que estime o índice de área foliar (IAF) para a cultura do girassol em função da soma térmica acumulada. A geração dos modelos e o teste de seus coeficientes foram realizadas com dados obtidos de experimentos conduzidos em diferentes datas de semeadura nos anos agrícolas de 2007/08, 2008/09, 2009/10 e 2010/11, com os híbridos de girassol Aguará 03 e Hélio 358. Utilizou-se as dimensões lineares das folhas para determinação não destrutiva da área foliar e a soma térmica para quantificar o tempo biológico. Conhecidos os dados de soma térmica acumulada (STa) e IAF para um mesmo dia após a emergência, gerou-se modelos matemáticos que estimam o IAF. Foram obtidos, por apresentarem os melhores ajustes (menor raiz quadrada do quadrado médio do erro, RQME), os modelos de pico gaussiano, polinomial cúbico, sigmoidal e um modelo ajustado composto, denominado sigmoidal modificado. O modelo sigmoidal modificado obteve melhor ajuste aos dados de geração e o maior valor do coeficiente de determinação (R2). No teste dos modelos obteve-se os menores valores da raiz do quadrado médio do erro e maior R2entre valores observados e estimados para o modelo sigmoidal modificado.

The aim of this study was to obtain a mathematical model for estimating the leaf area index (LAI) of a sunflower crop as a function of accumulated thermal time. Generating the models and testing their coefficients was carried out using data obtained from experiments carried out for different sowing dates in the crop years of 2007/08, 2008/09, 2009/10 and 2010/11 with two sunflower hybrids, Aguará 03 and Hélio 358. Linear leaf dimensions were used for the non-destructive measurement of the leaf area, and thermal time was used to quantify the biological time. With the data for accumulated thermal time (TTa) and LAI known for any one day after emergence, mathematical models were generated for estimating the LAI. The following models were obtained, as they presented the best fit (lowest rootmean- square error, RMSE): gaussian peak, cubic polynomial, sigmoidal and an adjusted compound model, the modified sigmoidal. The modified sigmoidal model had the best fit to the generation data and the highest value for the coefficient of determination (R2). In testing the models, the lowest values for root-mean-square error, and the highest R2 between the observed and estimated values were obtained with the modified sigmoidal model.

Foram determinados novos coeficientes do termo que pondera a nebulosidade na Equação de Brunt-Penman utilizando-se a razão de radiação solar (RK) no lugar da razão de insolação (n/N) e foram testados e ajustados coeficientes das equações do método de Brutsaert propostas para o período diurno no sul do Brasil e verificou-se qual das metodologias tem resultados mais corretos em relação à Equação de Brunt-Penman original, para Santa Maria/RS, para o período diário. Foram utilizados dados meteorológicos obtidos nas Estações Meteorológicas Automática e Convencional de Santa Maria em 2.472 dias. Os coeficientes foram ajustados pelo método de regressão linear ou não-linear, dependendo do modelo, utilizando-se 2/3 dos dados. As Equações ajustadas foram testadas com os demais 1/3 dos dados. A equação de Brunt-Penman modificada com o termo da nebulosidade ponderada tanto pela radiação solar incidente na superfície na ausência de nebulosidade (RK,R) como pela radiação solar incidente no topo da atmosfera (RK,K), foram aquelas que resultaram nos melhores índices estatísticos comparativamente à equação original de Brunt-Penman. Nessas equações foram impostas as condições de contorno: 0,3 ≥ RK,R ≥ 1 or RK,K ≤ 0,22. Embora com índices estatísticos semelhantes, uma análise de sensibilidade mostrou que a equação de Brutsaert e demais ponderadoras da nebulosidade resultaram em maiores desvios quando comparadas com a Equação original de Brunt-Penman, além de apresentarem complexidade superior para a aplicação prática.

New coefficients were determined for the weighting term for cloudiness in the Brunt-Penman equation using the rate of solar radiation (RK) in place of the rate of sunshine duration (n/N). The coefficients in the Brutsaert method proposed for daytime in southern Brazil were also tested and adjusted, and the method was selected which gave the more accurate daily results in relation to the original Brunt-Penman equation, for Santa Maria in the state of Rio Grande do Sul, Brazil (RS). Meteorological data covering 2,472 days obtained from the automatic and conventional weather stations in Santa Maria were used. The coefficients were adjusted by linear and nonlinear regression methods depending on the model, using 2/3 of the data. The adjusted equations were tested with the remaining 1/3 of the data. The Brunt-Penman equation modified by the term for cloudiness weighted both for solar radiation incident on the surface with no cloudiness (RK,R) and for solar radiation incident at the top of the atmosphere (RK,K), were those that resulted in the best statistical indices relative to the original Brunt-Penman equation. In those equations the boundary conditions, 0.3 ≥ RK,R ≥ 1 or RK,K ≤ 0.22, were imposed. Although having similar statistical indices, a sensitivity analysis showed that the Brutsaert equation and other weightings for cloudiness resulted in larger deviations when compared to the original Brunt-Penman equation, in addition to having greater complexity for practical application.

Este trabalho explora diferentes modelos não destrutivos de estimativa da área foliar de Solanum melongela L. através de medidas do comprimento (C) e largura (L) do limbo foliar. Para tanto, um cultivo de berinjela em estufa plástica foi conduzido no período de março a junho de 2007. Amostraram-se folhas de plantas em momentos aleatórios totalizando 186 folhas, sendo 98 utilizadas na estimativa dos parâmetros dos modelos e 88 para sua validação. As amostragens abrangeram amplo espectro de dimensões foliares, visando minimizar a raiz do quadrado médio do erro (RQME). Elas foram realizadas aos 71, 79, 81, 85, 92 e 99 dias após o transplante. Posteriormente obteve-se o maior número possível de discos foliares com o auxílio de um calador de 25 mm de diâmetro. Correlações foram realizadas entre a área foliar obtida pelo método dos discos com as dimensões lineares de L e C, o produto entre elas (CL) e o quadrado do comprimento multiplicado pela largura (C²L). Análises de regressão para 20 modelos foram obtidas, entre quadráticos, exponenciais, lineares, logarítmicos e de potência, dos quais 12 apresentaram coeficiente de determinação (R²) elevado. O modelo quadrático (Y = -5,78+0,4981CL-3,263.10-4CL²) e o da potência (Y = 0,4395CL1,0055) apresentaram melhores estimativas, com R² de 0,964 para ambos e RQME de 33,2 e 34,4, respectivamente. Com a medida apenas de uma dimensão foliar, o modelo quadrático (Y = -63,5+10,492L+0,2822L²; R² = 0,937; RQME = 44,1) apresenta-se como alternativa, pouco afetando a precisão da estimativa.

This paper explores different models of non-destructive leaf area estimates for Solanum melongela L. by the measure of leaf length (C) and blade width (L). The methodology involved eggplant cultivation in the greenhouse from March to June. Plant leaves were sampled at random throughout the growing season, totalizing 186 leaves, of which 98 were used to estimate the model parameters and 88 were used for model validation. The samples covered wide spectrum of leaf dimensions, in order to minimize root mean square error (RMSE). Leaves were sampled at 71, 79, 81, 85, 92 and 99 days after transplanting. The highest possible numbers of leaf discs were obtained with a 25 mm auger. Correlations were computed between the leaf area obtained by the discs method and the linear dimensions of L and C, the product of both (CL) and the square length multiplied by the width (C²L). Regression analyses for 20 models were tested, including quadratic, exponential, linear, logarithmic and power model, of which 12 had a high coefficient of determination (R²) value. The quadratic model (Y = - 5.78+0.4981CL- 3.263.10-4CL²) and the power model (Y = 0.4395CL1.0055) showed the best estimates, with R² of 0.964 for both, and RMSE of 33.2 and 34.4, respectively. With only one leaf dimension the quadratic model (Y = -63.5+10.492L+0.2822L²; R² = 0.937; RMSE = 44.1) is an alternative, with little impact on the precision.

O objetivo deste trabalho foi elaborar uma escala diagramática para a avaliação visual e quantificação do dano causado por granizo em folhas de girassol. O trabalho foi conduzido em área experimental em Santa Maria (RS) no ano agrícola 2008/2009, sendo o dano causado por um evento de granizo ocorrido na data de 08/01/2009, com as plantas de girassol no estádio de plena floração (R5.1) e com índice de área foliar medido de 2,2 m² m-2. Foram coletadas 243 folhas danificadas que antes da coleta tiveram seu perímetro redesenhado com o auxílio de folhas inteiras de formato similar. Após a determinação da porcentagem de área danificada, foram selecionadas imagens para compor a escala diagramática logarítmica. O teste da escala foi realizado por 10 diferentes observadores em 24 folhas sorteadas dentre as 243 coletadas. A acurácia e a precisão de cada avaliador foram determinadas por regressão linear simples entre o dano real e o estimado com o auxílio da escala diagramática, além destes, utilizou-se a Raiz do Quadrado Médio do Erro (RQME), o erro absoluto e o coeficiente de determinação (R²) da regressão linear. Verificou-se que a escala é adequada para observação de dano foliar por granizo.

The objective of this study was to develop a diagrammatic scale for the visual assessment and the quantification of hail damage in sunflower leaves. The study was carried out in an experimental area in Santa Maria (RS) during the agricultural year of 2008/2009, the damage being caused by a hail-storm event which occurred on 8 January, 2009, with the sunflower plants in full bloom (R5.1) and a leaf-area index of 2.2 m²m-2. A total of 243 damaged leaves were collected, which before collection had their outlines redrawn with the aid of complete leaves of similar shape. After determining the percentage of the damaged area, images were selected to make up the diagrammatic logarithmic scale. A test of the scale was undertaken by 10 different observers on 24 randomly selected leaves from the 243 collected. The accuracy and precision of each appraiser were determined by simple linear regression of actual damage and that estimated with the aid of the diagrammatic scale, in addition we used the Root Mean Square Error (RMSE), the absolute error and the coefficient of determination (R²) of the linear regression. It was found that the scale is suitable for the observation of leaf damage caused by hail.

O efeito da temperatura do ar sobre o desenvolvimento das plantas pode ser representado usando-se o método da soma térmica. Para o cálculo da soma térmica é necessário conhecer-se a temperatura base, abaixo da qual o desenvolvimento não acontece ou acontece a uma taxa desprezível. O objetivo deste trabalho foi estimar a temperatura base para emissão de nós, bem como comparar as datas de cultivo para a variável plastocrono para a cultura da melancia. Três experimentos em campo foram conduzidos em Santa Maria, RS, com oito datas de semeadura durante os anos agrícolas 2006-2007 (05/09/2006 e 21/09/2006), 2008/2009 (20/09/2008, 06/10/2008 e 20/10/2008) e 2009/2010 (20/09/2009, 21/10/2009 e 30 /11/2009). Usou-se o cultivar "Crimson Sweet" aleatorizado em blocos ao acaso com quatro repetições por época. O número de nós acumulados na haste principal (NN) da melancieira foi observado em três plantas por parcela, três vezes por semana. O plastocrono foi estimado pelo inverso do coeficiente angular da regressão entre NN e soma térmica acumulada. A temperatura base estimada usando a metodologia do menor valor de Quadrado Médio do Erro (QME) foi de 7,0 °C. O plastocrono em melancieira não diferiu entre as datas de plantio nos três anos agrícolas, sendo em média 23,4 ºC dia nó-1. A implicação para a modelagem é que um único valor de plastocrono pode ser usado para estimar a emissão de nós da cultivar "Crimson Sweet", independente da data de semeadura.

The air temperature effect on plant development can be represented using the thermal time approach. In order to calculate the thermal time, the base temperature, below when development stops or takes place at very low rates, is needed. This work was carried out to estimate the base temperature for node appearance and compared dates for cultivation for variable plastochron in watermelon crop. Three field experiments were conducted in Santa Maria, RS, Brazil, with eight sowing dates during the 2006-2007 growing season (05/09/2006 and 21/09/2006), 2008/2009 (20/09/2008, 06/10/2008, and 20/10/2008) and 2009/2010 (20/09/2009, 21/10/2009, and 30/11/2009). The cultivar "Crimpson Sweet" was used in a randomized block design with four replications per sowing dates. The accumulated number of nodes on the main stem (NN) of watermelon was observed in three plants, three times a week. Plastochron was estimated by the inverse of the slope in the linear regression of NN against accumulated thermal time. The temperature base estimated using the least Mean Square Error (MSE) approach was 7.0 °C. The plastochron in watermelon was not different among sowing dates during the three growing seasons, with an average of 23.4 ºC day node-1. From a modeling perspective, the implications of these results are that a single plastochron value can be used to simulate node appearance of the "Crimpson Sweet" cultivar, regardless of the sowing date.

Objetivou-se determinar a relação entre o saldo de radiação (Rn) e a radiação solar global incidente (Rg) sobre dosséis de plantas de batata em diferentes épocas de cultivo e fases de desenvolvimento para a geração de modelos lineares que representem essa relação. Os experimentos foram conduzidos na área experimental da Universidade Federal de Santa Maria, RS, nos anos de 2004 a 2007. O Rn foi medido acima do dossel de plantas de seis experimentos de batata e a Rg em uma estação meteorológica automática distante 30 a 80 m dos experimentos. Para fins de cálculo, foram efetuadas as somas do período diurno, de Rn e de Rg, obtendo-se a relação entre Rn e Rg para cada dia. Também foi estimado o índice de área foliar das plantas. Foram obtidos modelos com elevado coeficiente de determinação e baixa raiz do quadrado médio do erro no teste entre valores independentes medidos e estimados, indicando boa precisão para a estimativa do saldo de radiação em dosséis de batata, em função da radiação solar global, independentemente da época do ano. A função linear geral obtida com dados de diferentes anos, épocas de cultivo e genótipos não foi sensível ao índice de área foliar, resultando em: Rn = 0,6410 Rg (R² = 0,976), que no teste apresentou RQME = 0,75 MJ m-2 dia-1. Conclui-se que o Rn pode ser estimado por meio da Rg medida nas estações automáticas com precisão suficiente para fins de modelagem.

The objective of this work was to determine the relationship between net radiation (Rn) and incident solar radiation (Rg) in potato canopy at six different cultivation periods and stages of development in order to generate linear models that describe this relationship. The experiments were conducted in the experimental area of University of Santa Maria, RS, in the years of 2004 to 2007. Rn was measured by net radiometers in six experiments and Rg by automatic weather station, situated 30 to 80 m from the experiments. For purposes of calculation, were performed daily sums of Rn and Rg. Through these, it was calculated the Rn/Rg ratio for each day. There was obtained a good relationship between changes in Rn and Rg. This relationship was confirmed in the regression analysis, obtaining models with high correlation coefficient, indicating precisely to estimate net radiation in potato canopies as a function of incident solar radiation (Rg), irrespective of season. The function general linear obtained with data from different years, growing seasons and genotypes was not sensitive to leaf area index, resulting in: Rg Rn = 0.6410 (R² = 0.976), that in the test showed RQME = 0.75 MJ m-2 dia-1. The diurnal energy flux density of net radiation can be estimated through using the flux density of global solar radiation measured in automatic stations with sufficient accuracy for modeling.

A cultura do girassol tem recebido grande atenção em razão de suas características agronômicas e a possibilidade de inclusão nos sistemas de rotação de cultura. No entanto, as diferentes condições meteorológicas do período de cultivo determinam a ocorrência ou não de doenças, de modo que este conhecimento é fundamental para a escolha do melhor período de cultivo. Este trabalho teve por objetivo determinar a severidade de ocorrência das manchas de Alternária e septoriose em girassol (Helianthus annuus) semeado em diferentes épocas. Utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado, bifatorial ("épocas de semeadura" x "híbridos de girassol") em quatro anos agrícolas de 2007 a 2011, em Santa Maria (RS). As medições fenométricas e as determinações de severidade das manchas de Alternária e septoriose foram feitas uma e duas vezes por semana, respectivamente. Obteve-se a severidade final observada (SVFO), e foram calculadas as variáveis área abaixo da curva de progresso da doença (AACPD) e dias com área foliar sadia (DAFS). Nos anos agrícolas de 2007/2008, 2008/2009 e 2010/2011, a severidade das doenças foi menor para as primeiras épocas de semeadura, de agosto a setembro, enquanto nas épocas tardias a tendência foi de aumento da severidade. Para 2009/2010, ano sob influência de El Niño, com chuvas acima da média, todas as épocas de semeadura tiveram alta severidade, com destaque negativo para as primeiras épocas, pois são nessas que se concentram os maiores volumes de chuvas em anos sob influência desse fenômeno. Portanto, semeaduras tardias ou em anos de El Niño são propícias à alta severidade de manchas de Alternária e septoriose em girassol, devendo ser evitada a semeadura nessas condições.

The sunflower cultivation has received great attention because of their agronomic characteristics and the possibility of inclusion in crop rotation systems. However, the different climatic conditions prevailing in the growing season determine the occurrence or not of the disease, so that this knowledge is critical for choosing the best growing season. This study aimed to determine the severity of Alternaria and Septoria leaf spots on sunflower (Helianthus annuus) at different sowing dates. Experiments were carried out during four seasons, from 2007 to 2011, in Santa Maria, state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments had a completely randomized design with two-factor (sowing dates vs. sunflower hybrids). The measurements of plant growth and severity of leaf spots caused by Alternaria and Septoria were taken once and twice a week, respectively. The final severity (SVFO) and the variables area under the disease progress curve (AACPD) and days of healthy leaf area (DAFS) were determined and used for comparing hybrids and sowing dates. In the crop seasons of 2007/2008, 2008/2009 and 2010/2011, the severity of disease was lower for early sowing dates from August to September, while the later ones tended to increase the disease severities. In 2009/2010 growing season, period under El Niño influence and with rainfall above normal, all sowing dates resulted in high disease severity, especially negative for the first sowing dates because of the highest rainfall in years under the phenomenon influence. Therefore, the late sowing or sowing during El Niño years are favorable to high Alternaria and septoria leaf spots severity in sunflower crop and then the sowing should be avoided under those conditions.

O objetivo do trabalho foi estimar a evapotranspiração máxima (ETm) da cultura do tomateiro em estufa plástica em função da evaporação medida no evaporímetro de Piche exposto à radiação solar (Epi), com e sem a inclusão de outras variáveis meteorológicas e fenométricas pontuais de fácil mensuração, na época de primavera de 2005. Em uma estufa plástica realizaram-se medidas de ETm em lisímetros de drenagem (Epi) temperatura e déficit de pressão de vapor no ar (D), índice de área foliar (IAF), altura de plantas (AP) e número de folhas (NF). Ajustaram-se modelos para estimar a ETm com os dados dos dias pares do período de medições, selecionando-se os que tinham parâmetros angulares significativos pelo teste t a 5% de probabilidade de erro e coeficiente de determinação (R²) maior que 0,85. Os modelos foram testados com os dados dos dias ímpares da série de dados do mesmo período, por meio da análise de regressão entre os valores observados e estimados pelos modelos, considerando-se a raiz quadrada do quadrado médio do erro (RMSE) e os índices de precisão (r), concordância (d) e confiança (c). Verificou-se que é possível estimar a ETm do tomateiro com precisão aceitável (R² entre 0,87 e 0,92), para fins de irrigação sob estufa, através de modelos que incluem valores de Epi e pelo menos uma variável fenométrica, dando-se preferência aos modelos que incluem a variável AP, por ser a variável de mais fácil mensuração. A inclusão de D medido às 9 horas nos modelos que incluem Epi e AP ou NF ou IAF, melhora a estimativa da ETm.

The objective of this study was to estimate the maximum evapotranspiration (ETm) of tomato inside greenhouse as a function of evaporation measured with "Piche" evaporimeter exposed to solar radiation (Epi) with and without easily measured meteorological and phenological variables during the 2005 spring growing season. Daily ETm (measured with drainage lysimeters), Epi, air temperature, air vapor pressure deficit (D), leaf area index (LAI), plant height (PH), and number of leaves (LN) were measured. Models were fitted to estimate ETm using data collected on even days of the experimental period. In the multiple regression analysis only models with parameters significant at 5% by t test and coefficient of determination (R²) greater than 0.85 were selected. Models were evaluated with independent data collected on odd days of the period. Statistics used for model evaluation were regression analyses between observed and estimated data, root mean square error (RMSE), and accuracy (r), agreement (d) and confidence (c) indices. Results showed that it is possible to estimate ETm of tomato crop with acceptable accuracy (R² between 0.87 e 0.92) to perform irrigation inside plastic greenhouse using models that take into account Epi and at least one plant growth parameter; models with PH should be preferred. Including D measured at 9 h in the models with Epi and LN or PH or LAI improved ETm estimates.

Os objetivos deste trabalho foram obter e testar modelos matemáticos de estimativa da área do limbo foliar em função das suas dimensões lineares para o girassol. Foram conduzidos dois experimentos na área experimental do departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria. As plantas de girassol foram coletadas a partir dos 27 dias após emergência (DAE). A área foliar (AF) foi determinada pelo método dos discos. Ajustaram-se modelos lineares, quadráticos, cúbicos e potenciais entre área foliar e comprimento ou largura e seus produtos (comprimento*largura), sendo eliminados os que apresentaram coeficiente de determinação menor do que 0,90. A estatística utilizada para avaliar o desempenho dos modelos foi a raiz do quadrado médio do erro (RQME). Os modelos que melhor se ajustaram aos dados foram: potência, quadrático e cúbico, considerando a largura como variável independente. A área foliar de girassol pode ser estimada com o modelo potência, por ser o mais preciso, e a largura da folha.

The objective of this study was to obtain and to numerical models to estimate the leaf area in function leaves linear dimension in sunflower. Two experiments were conducted at the experimental area of the Plant Science Department of the Federal University of Santa Maria, Santa Maria, RS, Brazil. Plants of sunflower were collected starting 27 days after emergency (DAE). The disks method was used to determine the leaf area (LA). Leaves were dried in oven at 65°C until constant weight. Linear, quadratic, cubic and power models between leaf area and length or width, and the product (length * width), were fitted. Models that apresented coefficient of determination lower than 0.90 were not selected. The statistic used to evaluate the performance of the models was the root mean square error (RQME). Models that had the best fit were power, quadratic and cubic using blade width as the independent variable. Leaf area in sunflower can be estimated with the power model, which was the most accurate, with width of the leaf.

Os objetivos deste trabalho foram estimar o filocrono, relacionar a área foliar com o número de folhas e determinar a produtividade de frutos em plantas de três genótipos de berinjela conduzidas com uma e duas hastes dentro de estufa plástica. O experimento foi conduzido na área experimental do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Rio Grande do Sul (RS). Foram utilizados três genótipos de berinjela: Nápoli, Comprida Roxa e Ciça. O transplante das mudas foi realizado com cinco folhas definitivas no dia 29 de outubro de 2007. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso com quatro repetições, compostas de duas fileiras de oito plantas. Em quatro plantas de cada repetição, foram realizadas observações do número de folhas na haste principal e na secundária. Em duas plantas de cada repetição, foi medida a largura das folhas na haste principal e na secundária. O filocrono foi estimado pelo inverso do coeficiente angular da regressão linear entre o número de folhas acumuladas na haste e a soma térmica acumulada após o transplante. A emissão de folhas na berinjela foi mais rápida nas plantas conduzidas com duas hastes. A área foliar da berinjela pode ser estimada por meio do número de folhas acumuladas. A produtividade de frutos de berinjela foi maior nas plantas conduzidas com duas hastes, sendo o genótipo Ciça aquele que apresentou maior produtividade de frutos.

The objective of this study was to estimate the phyllochron, to associate the leaf area to the leaf number and to determine fruit yield of eggplants grown with one and two stems inside a plastic greenhouse. An experiment was carried at the experimental area of the Plant Science Department of the Federal University of Santa Maria, Santa Maria, RS, Brazil. Three eggplant genotypes were used: Nápoli, Comprida roxa, and Ciça. Five-leaf seedlings were transplanted on 10/29/2007. The experimental design was a complete randomized blocks with four replications composed by two rows with eight plants. The number of leaves on the main stem and secondary branches was counted in four plants of each replication. Leaf width was measured on two plants per replication. The phyllochron was estimated as the inverse of the slope of the linear regression between the leaf number and the accumulated thermal time after transplanting. Eggplant fruit yield was greater in plants grown with two stems than and Ciça had the higher fruit yield among genotypes. The time for leaves emergence in eggplant was reduced in plants with two stems than in plants with only the main stem. Leaf area of eggplant can be estimated as function of the accumulated number of leaves. Eggplant fruit yield was greater in plants conducted with two stems than with only the main stem, and Ciça presented the greatest yield among genotypes.