ABSTRACT Waste generation is increasing due to population growth, urbanization, and economic development, especially in developing countries. Knowledge obtained on the generation of construction and demolition waste through forecasts can help decision makers adopt more efficient management practices, being fundamental to prevent the development of environmental issues. The objective of this article was to develop a model for forecasting the generation of construction and demolition waste for medium-sized Brazilian cities, using data from the municipality of Varginha, Minas Gerais. A multiple linear model (R2 = 0.880) was developed using Urban expansion, Gross Domestic Product (GDP), and GDP per capita as independent variables to predict the amount of construction and demolition waste generated in 2020 and the amount that will be produced in 2040 in the municipality. The results of applying the model indicated an increase of 18.27% in the amount of construction and demolition waste generated in the municipality, when comparing the 2020 (39,940 t) and 2040 (47,238 t) scenarios. The efficiency of the model was also verified when applying it in six other Brazilian cities of similar population size and that had research carried out on the generation of construction and demolition waste . The difference between the amount of construction and demolition waste obtained by the authors and those calculated by the model was less than 13%. The results of this research can contribute to the development of efficient construction and demolition waste management strategies, considering that it provides a tool for the resolution of current environmental problems and also allows the adoption of proactive actions for the correct management in future scenarios. growth urbanization countries practices issues mediumsized medium sized Varginha Gerais R2 R (R 0.880 0880 0 880 expansion GDP, , (GDP) 202 204 1827 18 27 18.27 39,940 39940 39 940 (39,94 t 47,238 47238 47 238 (47,23 scenarios 13 13% strategies 0.88 088 88 (GDP 20 182 1 2 18.2 39,94 3994 3 94 (39,9 47,23 4723 4 23 (47,2 0.8 08 8 18. 39,9 399 9 (39, 47,2 472 (47, 0. 39, (39 47, (47 (3 (4 (
RESUMO A geração de resíduos está aumentando em função do crescimento da população, urbanização e desenvolvimento econômico, especialmente nos países em desenvolvimento. O conhecimento do quantitativo de resíduo de construção e demolição gerado por meio de previsões pode auxiliar os tomadores de decisões a adotarem práticas mais eficientes de gestão, sendo fundamentais para prevenir o desenvolvimento dos problemas ambientais. O objetivo deste artigo foi desenvolver um modelo de previsão de geração dos resíduos de construção e demolição para cidades brasileiras de médio porte populacional, utilizando como estudo de caso o munícipio de Varginha (MG). Foi elaborado um modelo linear múltiplo (R2 = 0,880), empregando como variáveis independentes a expansão urbana, o Produto Interno Bruto (PIB) e o PIB per capita para prever o quantitativo de resíduo de construção e demolição gerado em 2020 e a quantidade de resíduo que será produzida em 2040 no município. Os resultados da aplicação do modelo indicaram aumento de 18,27% no quantitativo de resíduo de construção e demolição gerado no município, quando comparados o cenário de 2020 (39.940 t) e de 2040 (47.238 t). Também foi verificada a eficiência do modelo ao aplicá-lo em outras seis cidades brasileiras de similar porte populacional e que possuíam pesquisas sobre a geração de resíduo de construção e demolição. A diferença do quantitativo de resíduo de construção e demolição obtido pelos autores e os calculados pelo modelo foram inferiores a 13%. Os resultados desta pesquisa podem contribuir para o desenvolvimento de estratégias de gestão de resíduos de construção e demolição eficientes, já que fornece uma ferramenta para resolução dos problemas ambientais atuais e também permite a adoção de ações proativas para a correta gestão em cenários futuros. população econômico MG. MG . (MG) R2 R (R 0,880, 0880 0,880 , 0 880 0,880) urbana (PIB 202 204 município 1827 18 27 18,27 39.940 39940 39 940 (39.94 t 47.238 47238 47 238 (47.23 t. aplicálo aplicá lo 13 13% futuros (MG 088 0,88 88 20 182 1 2 18,2 39.94 3994 3 94 (39.9 47.23 4723 4 23 (47.2 08 0,8 8 18, 39.9 399 9 (39. 47.2 472 (47. 0, 39. (39 47. (47 (3 (4 (