RESUMO OBJETIVO: A pandemia de COVID-19 tem afetado o mundo todo, constituindo uma ameaça grave para a saúde humana. As células T desempenham um papel crítico na imunidade celular contra infecções virais. Procuramos desvendar a relação entre sub grupos de células T e a severidade da doença. MÉTODOS: Um total de 40 pacientes com COVID-19 foram aleatoriamente recrutados para o presente estudo transversal. Todos os casos foram confirmados por RT-PCR quantitativo. Os pacientes foram divididos em dois grupos equivalentes, um grave e um não-grave. Os dados da avaliação clínica, laboratorial e da citometria de fluxo foram obtidos para ambos os grupos e comparados. RESULTADOS: Os subconjuntos de linfócitos, células T CD4+ e CD8+, células T de memória CD4+, células T de memória CD8+, células T CD4+ virgens, células T efetoras CD4+, células T de memória central CD4+ e células T CD3+ CD4+ CD25+ estavam significativamente mais baixas nos pacientes graves. A razão células T virgens/células T efetoras TCD4+, que é um indicador da diferenciação entre células T virgens e células de memória, estava relativamente reduzida em casos graves da doença. As células T duplo-positivas CD4+CD8+ periféricas estavam notavelmente mais baixas em casos graves da doença (mediana das células T DP: 11,12 µL vs. 1,95 µL; p< 0,001). CONCLUSÃO: Conforme aumenta a gravidade da doença nos casos de COVID-19, o número de subconjuntos de células T diminui significativamente. A supressão da diferenciação de células T virgens para células T efetoras é o resultado do comprometimento grave das funções imunológicas adaptativas. As células T duplo-positivas CD4+CD8+ periféricas estavam notavelmente mais baixas em casos graves da doença e podem ser um marcador útil para predizer a severidade da doença.

SUMMARY BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has affected the entire world, posing a serious threat to human health. T cells play a critical role in the cellular immune response against viral infections. We aimed to reveal the relationship between T cell subsets and disease severity. METHODS: 40 COVID-19 patients were randomly recruited in this cross-sectional study. All cases were confirmed by quantitative RT-PCR. Patients were divided into two equivalent groups, one severe and one nonsevere. Clinical, laboratory and flow cytometric data were obtained from both clinical groups and compared. RESULTS: Lymphocyte subsets, CD4+ and CD8+ T cells, memory CD4+ T cells, memory CD8+ T cells, naive CD4+ T cells, effector memory CD4+ T cells, central memory CD4+ T cells, and CD3+CD4+ CD25+ T cells were significantly lower in severe patients. The naive T cell/CD4 + EM T cell ratio, which is an indicator of the differentiation from naive T cells to memory cells, was relatively reduced in severe disease. Peripheral CD4+CD8+ double-positive T cells were notably lower in severe presentations of the disease (median DP T cells 11.12 µL vs 1.95 µL; p< 0.001). CONCLUSIONS: As disease severity increases in COVID-19 infection, the number of T cell subsets decreases significantly. Suppression of differentiation from naive T cells to effector memory T cells is the result of severe impairment in adaptive immune functions. Peripheral CD4+CD8+ double-positive T cells were significantly reduced in severe disease presentations and may be a useful marker to predict disease severity.

RESUMO ANTECEDENTES A doença de coronavírus 2019 é uma doença respiratória inflamatória aguda. Causa muitas alterações nos parâmetros do hemograma. Baixos níveis de albumina estão associados ao risco de mortalidade em pacientes hospitalizados. O objetivo do presente estudo é revelar o local da razão entre contagem de neutrófilos e albumina na predição de mortalidade em pacientes com COVID-19. MÉTODOS Cento e quarenta e quatro pacientes do sexo feminino e 79 do sexo masculino foram incluídos no estudo. Os pacientes foram divididos em dois grupos: Grupo 1 não grave (n: 85), Grupo 2 grave (n: 59). Dados demográficos, contagem de neutrófilos, linfócitos e plaquetas, níveis de albumina e proteína C reativa (PCR) foram registrados. A razão de contagem de neutrófilos para albumina (NAR) foi calculada dividindo-se as contagens absolutas de neutrófilos pelos níveis de albumina. O NAR e os níveis dos dois grupos foram comparados. RESULTADOS Não houve diferenças significativas no sexo e na contagem de plaquetas (201 vs 211 K/mL) entre os grupos (p>0,05). Idade (62,0±14,3 vs 68,6±12,2 anos), albumina (33,1 vs 29,9 gr/L), PCR (33 vs 113 mg/l), contagem de neutrófilos (4 vs 7,24 K/mL), contagem de leucócitos (6,70 vs 8,50 K/mL), valores de NAR (113,5 vs 267,2) e número de óbitos (5 vs 33) foram estatisticamente maiores (p<0,001) no Grupo 2 que no Grupo 1. O valor NAR de 201,5 mostrou mortalidade em todos os pacientes com COVID-19 com sensibilidade de 71,1% e especificidade de 71,7% (AUC: 0,736, IC 95%: 0,641-0,832, p<0,001). CONCLUSÃO O presente estudo mostrou que os níveis de NAR podem ser um marcador barato e simples para predizer mortalidade em pacientes com COVID-19.

SUMMARY BACKGROUND Coronavirus Disease 2019 is an acute inflammatory respiratory disease. It causes many changes in hemogram parameters. Low albumin levels are associated with mortality risk in hospitalized patients. The aim of the present study is to reveal the place of neutrophil count to albumin ratio in predicting mortality in patients with COVID-19. METHODS 144 patients, 65 females and 79 males, were included in the study. Patients were divided into 2 groups. Group 1 was the non-severe group (n:85), and Group 2 was severe (n:59). Demographic data, neutrophil, lymphocyte and platelet counts, albumin and C-reactive protein (CRP) levels were recorded. Neutrophil count to albumin ratio (NAR) was calculated by dividing the absolute neutrophil counts by the albumin levels. The NAR and levels of the two groups were then compared. RESULTS There were no significant differences in gender and platelet count (201 vs. 211 K/mL) between the groups (p>0,05). Ages (62.0 ± 14.3 vs 68.6 ± 12.2 years), albumin (33.1 vs 29.9 gr/L), CRP (33 vs 113 mg/l), neutrophil count (4 vs 7.24 K/mL), WBC counts (6.70 vs 8.50 K/mL), NAR values (113.5 vs 267.2) and number of Death (5 vs 33) were found to be statistically higher (p <0.001) in Group 2 than in Group 1. The NAR value of 201.5 showed mortality in all patients with COVID-19 to have 71.1% sensitivity and 71.7% specificity (AUC:0.736, 95% CI: 0.641-0.832, p<0.001) CONCLUSION The present study showed that NAR levels can be a cheap and simple marker for predicting mortality in patients with COVID-19.