Abstract Background Short and long-duration heart rate variability (HRV) data from Holter monitoring could identify predictors of all-cause death in heart failure (HF) patients. Objectives To build a predictive model of all-cause death in patients with HF using HRV. Methods Retrospective study including patients with suspected or confirmed HF who were admitted for decompensated HF or syncope that underwent Holter monitoring. In analysis of augmented sympathetic tonus, we evaluated the lowest HRV in nonoverlapping 10-minutes periods throughout 24h continuous electrocardiographic signal recording (short HRV variables). Variables with p<0.01 were included in a multivariate Cox regression model to determine the occurrence of the all-cause death. Variables with statistical significance in Cox regression were chosen to build the predictive model. P<0.05 was considered significant. Results A total of 116 patients were included, mean age of 71.9±16.3 years, 45.7% men, mean follow-up of 2.83±1.27 years. Thirty-nine deaths occurred (33.6%). By comparing survivors vs. non-survivors, the variables that showed statistical significance were lowest SDNN, lowest rMSSD, age and left ventricular ejection fraction (LVEF). In Cox regression, independent predictors of all-cause death were: age>69 years (HR 3.95, 95%CI 1.64-9.52); LVEF≤57% (HR 4.70, 95%CI 2.38-9.28) and lowest rMSSD≤12ms (HR 5.54, 95%CI 2.04-15.08). An integer value was assigned to each variable. Score<3 showed AUC=0.802 (95%CI 0.72-0.87). Conclusion In HF patients hospitalized for decompensated HF or syncope, independent long-term predictors of all-cause death were age, LVEF, and 10-minutes rMSSD. These findings indicate that even brief moments of high sympathetic tone can impact survival, specifically in the elderly and patients with HF with reduced ejection fraction. longduration long duration (HRV allcause all cause (HF tonus 10minutes minutes 10 h short variables. . variables) p001 p 0 01 p<0.0 P005 P 05 P<0.0 significant 11 719163 71 9 16 3 71.9±16. 457 45 7 45.7 men followup follow up 283127 2 83 1 27 2.83±1.2 Thirtynine Thirty nine 33.6%. 336 33.6% 33 6 (33.6%) vs nonsurvivors, nonsurvivors non survivors, non-survivors SDNN rMSSD LVEF. LVEF (LVEF) age69 69 age>6 HR 395 95 3.95 95CI CI 1.649.52 164952 1.64 9.52 64 52 1.64-9.52) LVEF57 57 LVEF≤57 470 4 70 4.70 2.389.28 238928 2.38 9.28 38 28 2.38-9.28 rMSSD12ms rMSSDms 12ms ms 554 5 54 5.54 2.0415.08. 2041508 2.04 15.08 04 15 08 2.04-15.08) variable Score3 Score Score< AUC0802 AUC 802 AUC=0.80 0.720.87. 072087 0.72 0.87 72 87 0.72-0.87) longterm term survival p00 p<0. P00 P<0. 71916 71.9±16 45. 28312 8 2.83±1. 33.6 (33.6% (LVEF age6 age> 39 3.9 649 1.649.5 16495 164 1.6 952 9.5 1.64-9.52 LVEF5 LVEF≤5 47 4.7 389 2.389.2 23892 238 2.3 928 9.2 2.38-9.2 55 5.5 0415 2.0415.08 204150 204 2.0 1508 15.0 2.04-15.08 AUC080 80 AUC=0.8 720 0.720.87 07208 072 0.7 087 0.8 0.72-0.87 p0 p<0 P0 P<0 7191 71.9±1 2831 2.83±1 33. (33.6 3. 1.649. 1649 1. 9. 1.64-9.5 LVEF≤ 4. 2.389. 2389 23 2. 92 2.38-9. 5. 041 2.0415.0 20415 20 150 15. 2.04-15.0 AUC08 AUC=0. 0.720.8 0720 07 0. 0.72-0.8 p< P< 719 71.9± 283 2.83± (33. 1.649 1.64-9. 2.389 2.38-9 2.0415. 2041 2.04-15. AUC0 AUC=0 0.720. 0.72-0. 71.9 2.83 (33 1.64-9 2.38- 2.0415 2.04-15 AUC= 0.720 0.72-0 71. 2.8 (3 1.64- 2.041 2.04-1 0.72- ( 2.04-
Resumo Fundamento Dados de curto e de longo prazo da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) poderiam identificar preditores de mortalidade por todas as causas em pacientes com insuficiência cardíaca (IC). Objetivos Construir um modelo preditivo de mortalidade por todas as causas em pacientes com IC usando a VFC. Métodos Estudo retrospectivo incluindo pacientes com suspeita ou diagnóstico confirmado de IC internados por IC descompensada ou síncope e que realizaram exame de Holter 24 horas. Na análise do tônus simpático aumentado, nós avaliamos a VFC mais baixa em períodos de 10 minutos não sobrepostos em um registro contínuo de sinal eletrocardiográfico por 24 horas (VFC de curta duração). As variáveis com p<0,01 foram incluídas no modelo de regressão multivariada de Cox para determinar a ocorrência da mortalidade por todas as causas. As variáveis com significância estatística na regressão de Cox foram escolhidas para construir o modelo preditivo. Um p<0,05 foi considerado estatisticamente significativo. Resultados Um total de 116 pacientes foram incluídos, com idade média de 71,9±16,3 anos, 45,7% eram do sexo masculino. O tempo médio de acompanhamento foi de 2,83 ± 1,27 anos. Trinta e nove (33,6%) óbitos ocorreram. Na comparação de sobreviventes e não sobreviventes, as variáveis que mostraram significância estatística foram menor SDNN, menor rMSSD, idade e fração de ejeção ventricular esquerda (FEVE). Na regressão Cox, os preditores independentes de mortalidade por todas as causas foram: idade > 69 anos (HR 3,95, IC95% 1,64-9,52); FEVE≤57% (HR 4,70, IC95% 2,38-9,28) e menor rMSSD ≤12ms (HR 5,54; IC 95% 2,04-15,08). Um valor inteiro foi atribuído para cada variável. Este escore < 3 apresentou uma área sob a curva de 0,802 (IC95% 0,72-0,87). Conclusão Em pacientes com IC internados por IC descompensada ou síncope, preditores de longo prazo de mortalidade por todas as causas foram idade, FEVE, e rMSSD em 10 minutos. Esses achados indicam que mesmo breves momentos de tônus simpático elevado podem ter impacto na sobrevida, principalmente em idosos e pacientes com IC e fração de ejeção reduzida. IC. . (IC) 2 aumentado 1 duração. duração duração) p001 p 0 01 p<0,0 p005 05 significativo 11 incluídos 719163 71 9 16 71,9±16, 457 45 7 45,7 masculino 283 83 2,8 127 27 1,2 33,6% 336 33 6 (33,6% ocorreram SDNN FEVE. FEVE (FEVE) HR 395 95 3,95 IC95 1,649,52 164952 1,64 9,52 64 52 1,64-9,52) FEVE57 57 FEVE≤57 470 4 70 4,70 2,389,28 238928 2,38 9,28 38 28 2,38-9,28 12ms ms 5,54 554 5 54 2,0415,08. 2041508 2,04 15,08 04 15 08 2,04-15,08) variável 0802 802 0,80 (IC95 0,720,87. 072087 0,72 0,87 72 87 0,72-0,87) sobrevida reduzida (IC p00 p<0, 71916 71,9±16 45, 8 2, 12 1, 33,6 (33,6 (FEVE 39 3,9 IC9 649 1,649,5 16495 164 1,6 952 9,5 1,64-9,52 FEVE5 FEVE≤5 47 4,7 389 2,389,2 23892 238 2,3 928 9,2 2,38-9,2 5,5 55 0415 2,0415,08 204150 204 2,0 1508 15,0 2,04-15,08 080 80 0,8 (IC9 720 0,720,87 07208 072 0,7 087 0,72-0,87 p0 p<0 7191 71,9±1 33, (33, 3, 1,649, 1649 9, 1,64-9,5 FEVE≤ 4, 2,389, 2389 23 92 2,38-9, 5, 041 2,0415,0 20415 20 150 15, 2,04-15,0 0, 0,720,8 0720 07 0,72-0,8 p< 719 71,9± (33 1,649 1,64-9, 2,389 2,38-9 2,0415, 2041 2,04-15, 0,720, 0,72-0, 71,9 (3 1,64-9 2,38- 2,0415 2,04-15 0,720 0,72-0 71, ( 1,64- 2,041 2,04-1 0,72- 2,04-