Resumo: É um desafio compatibilizar dados em grandes escalas com as características de dinamismo presentes no uso da terra. Tal dinamismo requer dados com alta repetição de amostragem. Uma alternativa é a integração de dados de alta resolução espacial e baixa resolução temporal, com aqueles de alta resolução temporal e baixa resolução espacial. O objetivo deste artigo consiste em integrar fotografias aéreas com séries temporais de índices de vegetação para o mapeamento de cobertura e uso da terra em escala de grande detalhe. Foi conduzido um estudo de caso em Santa Rosa de Lima-SC. O principal insumo utilizado foi o aerolevantamento que recobriu o Estado de Santa Catarina, realizado em 2010/2011. A chave de interpretação levou em consideração elementos típicos de fotointerpretação (cor, textura, tamanho, forma) e interpretação das séries temporais dos índices de vegetação, visando classificar os tipos de cobertura e uso da terra. A avaliação do mapeamento resultou em 75,6% de exatidão global, variando de 54% (Pastagens e Áreas Úmidas) a 96% (Corpos d`água e Afloramento Rochoso). Tais resultados são considerados satisfatórios. A integração de imagens de alta resolução espacial com dados de alta resolução temporal possibilitou a discriminação entre classes que apresentam grandes dificuldades de separabilidade. Tais discriminações são essenciais nos processos de gestão territorial da Encosta da Serra e do município de Santa Rosa de Lima.

Abstract: It is challenging to reconcile large scale data with the dynamic characteristics present in land use. Such dynamism requires data with a high repetition of sampling. An alternative is the integration of data of high spatial resolution and low temporal resolution, with that of high temporal resolution and low spatial resolution. The aim addressed in this article is related to the integration of aerial photographs and temporal series for land use and land cover mapping in high detail scale. We conducted a case study in Santa Rosa de Lima-SC. The main data used was the aerial survey that overlaid the state of Santa Catarina, executed in 2010/2011. The interpretation key included typical elements of photointerpretation (color, texture, size, shape), aiming to classify the land use and land cover classes. The mapping evaluation resulted in 75.6% global accuracy, ranging from 54% (Grassland and Wetlands) to 96% (Water Bodies and Rocks). Such results are considered satisfactory. The integration of high-resolution images with high temporal resolution data has enabled the discrimination between classes that present great difficulties of separability. Such discrimination is essential in the territorial management processes of Encosta da Serra and the municipality of Santa Rosa de Lima.