ABSTRACT Rainfall is a fundamental component of agricultural production, and knowing its potential and variability can ensure the success of this activity. However, the number of meteorological stations is still small, even in states with agricultural aptitude, such as Goiás. Geoprocessing techniques can be used to overcome this problem. Thus, this study aimed to evaluate the products of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite to describe the annual and monthly rainfall variability in the Goiás state and the Federal District (Brazil). Interpolations were carried out to increase the spatial resolution by means of ordinary kriging and cluster analysis for spatial and temporal distribution. It was observed that the evaluated territory can be classified into three regions with differentiated water regimes up to 500 mm annually, with seasonality of accumulated precipitation from November to March. Even though the regression evaluation showed limitations for a monthly precipitation above 200 mm, the analysis of the TRMM satellite products demonstrated that this tool allows forecasts of provisional normals with a higher spatial resolution than the Brazilian National Institute of Meteorology (INMET) stations network, with known measurement errors for each evaluation period, allowing the data application in forecast models for agricultural planning involving water management.

RESUMO A chuva é um componente fundamental para a produção agrícola, e conhecer seu potencial e variabilidade pode garantir o sucesso dessa atividade. Entretanto, o número de estações meteorológicas ainda é pequeno, mesmo em estados com aptidão agrícola, como Goiás. Para contornar esse problema, técnicas de geoprocessamento podem ser utilizadas. Objetivou-se avaliar os produtos do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) para a descrição da variabilidade anual e mensal da precipitação pluvial no estado de Goiás e no Distrito Federal. Interpolações foram realizadas para aumentar a resolução espacial por meio de krigagem ordinária e análise de cluster para distribuição espacial e temporal. Verificou-se que o território avaliado pode ser classificado em três regiões com regimes hídricos diferenciados em até 500 mm anuais, com sazonalidade de precipitação acumulada de novembro a março. Embora a avaliação de regressão tenha mostrado limitações para precipitação mensal acima de 200 mm, a análise dos produtos do satélite TRMM demonstrou que esta ferramenta permite previsões de normais provisórias com maior resolução espacial que a rede de estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), com erros de medição conhecidos para cada período de avaliação, permitindo a aplicação dos dados em modelos de previsão para planejamento agrícola envolvendo manejo hídrico.

RESUMO O Rio Grande do Sul apresenta baixa oferta de milho em relação à demanda, condição agravada com limitação hídrica. Assim, objetivou-se estimar o ganho de produtividade do milho utilizando irrigação. O modelo da zona agroecológica da FAO, calibrado e validado, foi utilizado para simulação, considerando um experimento de blocos casualizados, com 40 safras de repetições, e 20 locais, manejo irrigado e sequeiro, três datas de semeadura (15/Ago, 15/Set e 15/Out) para solos de textura arenosa, média e argilosa. Um híbrido genérico obtido na calibração com base em vários híbridos com ciclo médio de 150 dias foi considerado na simulação. Na validação, o modelo apresentou um erro absoluto relativo de 16%, superestimando a produtividade em apenas 2%. A produtividade média irrigada e de sequeiro foi, respectivamente, de 16.094 e 5.386 kg ha-1. As datas de semeadura de 15 Set e 15 Out apresentaram valores estatisticamente superior para a condição irrigada. O uso da irrigação resultou em maior ganho de produtividade para 15 Set e 15 Out, com maior demanda de irrigação. O maior ganho de produtividade com uso de irrigação foi de 56%, em São Gabriel, com aumento de 14% na demanda de irrigação quando comparado 15 Out e 15 Ago. Os tipos de solos obtiveram diferenças significativas para a condição de sequeiro, enquanto que a irrigação minimizou as diferenças de produtividade, não apresentando diferença estatística. A irrigação demonstrou potencial para aumentar a oferta de milho, em que manejos locais podem ser considerados no plano agrícola.

ABSTRACT The state of Rio Grande do Sul, Brazil, has a low maize production when compared to the total demand, particularly under water deficit conditions. This study aimed to estimate the yield gain of maize using irrigation. The FAO Agroecological zone model was used to simulate the yield after previous calibration and evaluation, following an experimental design of randomized blocks, with 40 growing seasons as replicates and 20 sites. Two water management (rainfall and irrigation), three sowing dates (Aug 15, Sept 15, and Oct 15), and three soil textures (sandy, sand-clayey, and clayey) were evaluated. The generic hybrid obtained from calibration based on multiple hybrids with a medium cycle of 150 d was utilized for the simulation. The model evaluation showed an absolute bias of 16% and an overestimated yield of 2%. The mean irrigated and rainfed yields were, respectively, 16,094 and 5,386 kg ha-1. The irrigated yield had statistically superior values for the sowing dates Sep 15 and Oct 15, although it required a greater amount of irrigation. The yield gain reached a maximum value of 56% in the site of São Gabriel, with irrigation amount increasing 14% on the sowing date Oct 15 compared to that of Aug 15. The soil types showed statistical differences for rainfed conditions, and irrigation minimized the differences, while no statistically significant differences were found for the yield. Irrigation showed potential to increase the maize supply, and the response across sites can be considered in the agricultural management plan.

RESUMO: Os sistemas de produção animal tem sido severamente afetada no estado do Rio Grande do Sul pela baixa oferta de milho produzido a nível estadual, especialmente não-ruminantes. A demanda do setor não é conhecida e as estimativas oficiais são imprecisas e subestimadas. Assim, o objetivo deste trabalho foi caracterizar e analisar a demanda e a oferta do milho produzido no estado para a alimentação animal nos últimos 15 anos. A oferta estadual foi obtida pelo acompanhamento governamental das safras. A demanda por segmento (aves, suínos e bovino de leite e corte) foi obtida pelo tamanho do rebanho gaúcho, enquanto que a demanda total foi utilizando a mesma proporção do consumo nacional de milho em relação aos segmentos avaliados. A demanda atual de milho para a alimentação de suínos, aves e bovinos no Rio Grande do Sul é da ordem de 6 milhões de toneladas e a demanda total do estado situa-se entre 9 a 12 milhões de toneladas. A oferta estadual de milho supre pouco mais da metade da necessidade para a cadeia da proteína animal, caracterizando um déficit significativo para este setor, proporcionando instabilidade e inviabilizando economicamente esta cadeia produtiva no estado, uma vez que há alta demanda de importação de milho de outros estados.

ABSTRACT: The animal production system has been affected in the Rio Grande do Sul State by low maize production, mainly non-ruminants. The total demand is not well known and official data are inaccurate and underestimated. This research characterized and analyzed the maize grain demand and supply for animal feed in the last 15 years at the Rio Grande do Sul State. The state supply was obtained from governmental harvests measurement. The demand was obtained by the total animals (swine, poultry and dairy and beef cattle), while the total state demand was obtained using the relative national consumption from these segments in relation to the total. The current maize grain demand was at the order of 6 million tons for the feeding of swine, poultry and cattle, while total demand was between 9 to 12 million tons in the Rio Grande do Sul State. The state maize production supplied near half of the total demand for the animal protein chain, characterizing a significant deficit for this sector, providing instability and making this productive chain economically unfeasible in the state.

ABSTRACT Soybean is the main crop grown in Brazil and is important to quantify the capacity of increase in yield by crop production intensification and management. This study aims to quantify yield gap and agricultural efficiency (AE) for soybean in Central Cerrado biome, Brazil. Yield gap by management (YGMG) and water deficit (YGWD) and AE and climate efficiency (CE) were calculated based on potential (PoY), attainable (AtY) and actual (AcY) yields. Potential yields and AtY were simulated for the main sowing date, ranging from Oct 11 to Nov 01, using the agroecological zone crop model, from 1980/81 to 2016/17 growing seasons. The sites were Rio Verde (GO), Cristalina (GO), Barreiras (BA) and Peixe (TO). Actual yield was obtained from official statistics for each site. Agricultural efficiency rate for this period and its relationship with CE were analyzed. The YGMG were 4,345, 3,446, 4,531 and 2,649 kg·ha–1 for Rio Verde, Cristalina, Peixe and Barreiras, respectively. Barreiras had a higher YGWD when compared with other sites, reaching a mean of 6,526 kg·ha–1. However, Barreiras had a higher AE (51%), indicating that crop management applied in this region can explore the environmental conditions more than other sites. Agricultural efficiency showed an increasing rate from 0.70 to 1.21% per year, while the relation between AE and CE fitted an exponential negative function, by which higher water volume available reduced AE. Thus, it is possible to double soybean yield through improvements in management based on AtY (7,409 kg·ha–1) and AcY (3,260 kg·ha–1) in Central Cerrado biome, Brazil.

Resumo A região de estudo foi o MATOPIBA, localizado no norte do Cerrado Brasileiro. Esta região vem ganhando destaque pela expansão de área agrícolas nos últimos anos. Desta forma, o objetivo deste estudo foi ajustar parâmetros para estimativa da intensidade-duração-frequência de chuva, e identificar áreas agrícolas com maior risco de erosão baseado nos índices de erosividade e erodibilidade. As funções de intensidade-duração-frequência de chuva foram ajustadas usando series de valor máximo de chuva de 105 estações pluviométricas. O modelo Gumbel foi o que melhor simulou a distribuição de máxima intensidade de chuva, usada para ajustar os coeficientes K, a, b e c da relação intensidade-duração-frequência. A maioria das estações obteve intensidades entre 51 e 80 mm h-1, e 81 e 120 mm h-1, respectivamente, para período de retorno de 2 e 100 anos com duração de 30 minutos. As maiores intensidades foram observadas na região central-norte, que está associada ao sistemas de chuvas. A intensidade de chuva mostrou-se capaz de causar elevado risco de erosão, considerando a energia de erosividade. Enquanto que erodibilidade apresentou moderado risco para latossolos e neossolos litólicos, e baixo para neossolos quartzarênicos.

Abstract The region of study was MATOPIBA, located in the north of Brazilian Savanna biome (Cerrado), encompassing part of north/northeast of Brazil. The region has been gaining prominence in the last years due to the expansion of agricultural over this area. The aims of this study were: to adjust parameters for rainfall intensity-duration-frequency; and to identify the most vulnerable agricultural areas to erosion based on erosivity and erodibility. The rainfall intensity-duration-frequency function were adjusted using series of maximum annual rainfall event from 105 rainfall gauges. Gumbel model was the most efficient to simulate the maximum rainfall intensity, where these data were used to adjusted the rainfall intensity-duration-frequency model based on K, a, b and c parameters. The most rainfall gauges showed intensity between 51 and 80 mm h-1 and 81 and 120 mm h-1, respectively, for return period of 2 and 100 years with rainfall duration of 30 minutes. The higher rainfall intensity was observed mainly in the central-north of the region associated with rainfall systems. The rainfall intensity showed a huge capacity to cause soil erosion based on the erosivity energy, while the moderate erodibility was observed for areas with Ferralsols and Leptosols and low erodibility for areas with Arenosols.

RESUMO O bambu possui grande potencial de uso em inúmeras finalidades; entretanto, as várias espécies apresentam diferentes demandas climáticas. Isto dificulta a caracterização das demandas agroclimáticas do bambu para definir áreas aptas ao seu cultivo. Objetivou-se quantificar as demandas agroclimáticas do bambo, bem como definir áreas aptas ao seu cultivo no centro-norte do Cerrado brasileiro. As demandas agroclimáticas foram definas a partir das médias do centro de origem da espécie Bambusa vulgaris, no sudoeste da Ásia. A caracterização climática baseou-se na temperatura do ar diária média, mínima e máxima, chuva e déficit hídrico anual, e meses consecutivos com chuva abaixo de 40 mm. Estes limites foram utilizados para classificar áreas aptas, marginais e inaptas. A temperatura média ótima variou entre 15,14 ºC e 35,33 ºC. Já as temperaturas mínimas e máximas foram iguais a 12,07 ºC e 38,83 ºC, respectivamente. A demanda anual mínima de chuva foi de 775 mm, com déficit hídrico anual máximo igual a 1.320 mm, e valor máximo de oito meses consecutivos com chuva menor que 40 mm. A maior parte da região estudada foi classificada como apta (74 % da área total), seguida por marginal por déficit hídrico (12,9 %), inapta (8,9 %) e marginal por temperatura do ar (4,2 %).

ABSTRACT Bamboo has a huge potential for several uses; however, there are many species with numerous climatic growth requirements. This makes it difficult to characterize the agro-climatic bamboo demands, in order to define areas suitable for its cultivation. This study aimed to quantify the bamboo agro-climatic requirements, as well as to define areas suitable for growth in the central-north region of the Brazilian Savannah. The agro-climatic requirements were defined from averages of the center of origin of the Bambusa vulgaris species, in southwest Asia. The climatic characterization was based on the daily mean, minimum and maximum air temperature, annual rainfall and water deficit, and consecutive months with a rainfall rate lower than 40 mm. These limits were used to define suitable, marginal and unsuitable regions. The optimal range was between 15.14 ºC and 35.33 ºC for mean air temperature, with a lower limit of 12.07 ºC and a higher limit of 38.83 ºC, respectively, for minimum and maximum air temperature. The annual minimum rainfall required was 775 mm, with a maximum annual water deficit of 1,320 mm, and a maximum of eight consecutive months with rainfall of less than 40 mm. Most of the studied region was classified as suitable (74 % of the total area), followed by marginal due to water deficit (12.9 %), unsuitable (8.9 %) and marginal due to air temperature (4.2 %).

O objetivo deste trabalho foi apresentar uma nova metodologia para a recomendação das datas de semeadura para a cultura da soja no Brasil, considerando-se as condições climáticas e a produtividade. Definem-se, primeiro, as datas de semeadura em que não há ocorrência de temperatura do ar acima de 40 °C ou abaixo de 1 °C em pelo menos 80% dos anos e com disponibilidade maior que 60% da demanda hídrica da cultura na fase de estabelecimento em mais de 50% dos anos. Para as datas aptas foi estimada a produtividade da cultura por meio do modelo da zona agroecológica FAO. Se a produtividade superar o custo de produção em mais de 80% dos anos e a temperatura média do ar durante o ciclo da cultura for entre 20 e 30 °C, a data é classificada apta e marginal quando a produtividade estimada supera o custo de produção entre 60 e 80% dos anos ou a temperatura média não está entre 20 e 30 °C. Se esses níveis probabilísticos não são alcançados a data de semeadura é classificada inapta. Como estudo de casos, a metodologia foi aplicada para as localidades de Cruz Alta (RS), Jatai (GO) e Balsas (MA) de modo a ser comparada com a metodologia do zoneamento agrícola atualmente em uso no Brasil. Com esses procedimentos propostos para recomendar as datas de semeadura da soja é possível gerar informações mais acuradas, minimizando o risco climático para a produção desta cultura.

The objective of this study was to introduce a new approach to recommend sowing dates for soybean crop in Brazil, considering the climatic conditions and crop yield. The first step was to define the periods when air temperature is smaller than 40 °C and greater than 1 °C in at least 80% of the years, and with at least 60% of relative crop evapotranspiration during the establishment phase in more than 50% of the years. The actual yield of crop was estimated by FAO Agroecological zone model for the suitable sowing dates. Based on that, when actual yield overcome the production cost in more than 80% of years and mean air temperature along the cycle is between 20 and 30 °C, the sowing date is classified as suitable, but if actual yield overcome the production cost only between 60 and 80% of the years or mean air temperature is not between 20 and 30 °C, the date is classified as marginal. Sowing dates are considered as unsuitable if actual crop yield overcome the production cost in less than 60% of the years. The new approach was applied, as case studies, for Cruz Alta, RS, Jataí, GO, and Balsas, MA, in order to compare it with the agroclimatic zoning approach presently used in Brazil. The new procedures can generate more accurate information to support sowing dates recommendation for soybean, minimizing yield losses from climatic risk.

Eficiência climática (EC) é um índice que demonstra em termos quantitativos a redução produtiva ocasionada pelo déficit hídrico. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar a EC das culturas da soja e do trigo para o estado do Rio Grande do Sul, considerando-se diferentes locais e datas de semeaduras. A EC foi obtida pela relação entre as produtividades atingível (PA) e potencial (PPf), estimadas por meio de modelos de simulação. A PA foi obtida pela estimativa da PPf, a qual foi determinada pelo método de Zona Agroecológica da FAO, deflacionada pelo déficit hídrico em cada uma das fases das culturas para cada data de semeadura, entre os anos de 1979 e 2008. Os resultados evidenciaram que as datas de semeadura influenciam a EC para a cultura da soja, a qual variou de 0,31 a 0,61. Com base nos resultados de EC e PA, há um ganho de produtividade com o atraso da semeadura de 01/10 para 21/12. Para a cultura do trigo, a EC média foi superior a 0,81, o que leva a concluir que se deve optar por datas de semeadura em que há maior PPf. As maiores PPf para o trigo são obtidas nas semeaduras a partir de meados do mês de junho ao final do mês de julho.

Climatic efficiency (EC) is an index that shows the yield loss caused by water deficiency. The objective of this study was to evaluate the EC of soybean and wheat crops for the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The EC was obtained by the ratio between the attainable yield (PA) and potential yield (PPf) of these crops, estimated by crop simulation models. The PA was obtained by estimating the potential yield (PPf), which was determined by the FAO Agroecological Zone method, depreciated by the water deficit in each crop phenological phase for each sowing date, between 1979 and 2008. The results showed that sowing dates influenced the EC for the soybean crop, ranging from 0.31 to 0.61. Based on the results from EC and PA, there is an increase of crop yield when sowings are delayed from 01/10 to 21/12. For the wheat crop, the average EC was greater than 0.81, which allows to conclude that the best sowing dates should be chosen considering the highest PPf. The highest potential yields for the wheat crop were obtained for sowings from mid-June to end July.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a dinâmica floral e determinar o índice de abortamento de flores de híbridos de canola (Brassica napus) e de mostarda castanha (Brassica juncea), bem como determinar suas relações com as condições meteorológicas do Sul do Brasil. Durante a floração, dez híbridos de canola e dois de mostarda foram avaliados a cada três dias quanto ao número de flores abertas, de síliquas e de flores abortadas. O número acumulado e relativo de flores foi usado para avaliação da dinâmica floral. A relação desses números com a soma térmica acumulada durante a floração foi determinada por meio de modelo logístico. A partir dos coeficientes desse modelo, identificaram-se grupos de genótipos com diferentes taxas de emissão de flores. O abortamento de flores entre híbridos variou de 10,53 a 45,96% e correlacionou-se com a temperatura e a demanda evaporativa da atmosfera. Genótipos com maiores tempos térmicos entre o período de máxima emissão de flores e o final da floração geralmente apresentam maiores percentagens de abortamento de flores. O ajuste dos dados de emissão de flores aos de soma térmica do período da floração, por meio de modelo logístico, permite simular a dinâmica floral de híbridos de canola e mostarda castanha.

The objective of this work was to evaluate the floral dynamics and to determine the index of flower abortion in canola (Brassica napus) and Indian mustard (Brassica juncea) hybrids, as well as to determine their relation with meteorological conditions of southern Brazil. During flowering, ten hybrids of canola and two of Indian mustard were evaluated every three days as to the number of open flowers, pods, and aborted flowers. The cumulative and the relative number of flowers were used to evaluate floral dynamics. The relation of these numbers with the accumulated thermal sum during flowering was determined with a logistic model. Groups of genotypes with different flowering rates were identified using the model coefficients. Flower abortion among hybrids ranged from 10.53 to 45.96% and was correlated with temperature and hydric demand of the atmosphere. Genotypes with larger thermal times between the peak and the end of flowering generally had higher percentages of flower abortion. The adjustment of data from flower emission to those of the thermal sum of the flowering period, using a logistic model, allows simulating floral dynamics of hybrids of canola and Indian mustard.

A estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), usada no balanço hídrico, possibilita quantificar o armazenamento de água no solo, auxiliando no manejo da irrigação. O objetivo do trabalho foi comparar métodos mais simples de estimativa da evapotranspiração de referência com o método Penman-Monteith (FAO), nas escalas diária e de 5, 10, 15 e 30 dias, e mensal, para os municípios de Frederico Westphalen e Palmeira das Missões, no RS. Os métodos avaliados tenderam a melhorar a eficiência com o aumento da escala temporal de estudo, mantendo o mesmo desempenho para ambas as localidades. Os maiores e menores valores de ETo ocorreram nos meses de dezembro e junho, respectivamente. A maioria dos métodos subestimou os valores de ETo. Em qualquer escala temporal, os métodos de Makking e da Radiação FAO24 podem substituir o modelo de Penman-Monteith.

The estimation of reference evapotranspiration (ETo), used in water balance, allows to determine soil water content, assisting on irrigation management. The present study aimed to compare simple ETo estimating methods with the Penman-Monteith (FAO), in the folowing time scales: daily, 5, 10, 15 and 30 days and monthly in the counties of Frederico Westphalen and Palmeira das Missões, in the Rio Grande do Sul state, Brazil. The methods tested had their efficiency improved by increasing the time scale of analysis, keeping the same performance for both locations. The highest and lowest ETo values occurred in December and June, respectively. Most methods underestimated ETo. For any of the time scales Makking and Radiaton FAO24 methods can replace the Penman-Monteith for estimating ETo.

Eficiência agrícola (EA) é utilizada como indicador do nível de desenvolvimento agrícola regional, expressando, por meio da relação entre as produtividades real e atingível, o nível tecnológico empregado nas culturas. Com base nisso, o objetivo deste estudo foi avaliar a EA das culturas da soja, do milho e do trigo para o estado do Rio Grande do Sul, entre os anos de 1980 e 2008, identificando os principais fatores que as condicionaram. A EA foi obtida pela relação entre a produtividade atingível (PA) e a real (PR). A PR foi obtida junto ao banco de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A PA foi obtida pela estimativa da produtividade potencial (PPf), pelo método de Zona Agroecológica da FAO, deflacionada pelo déficit hídrico em cada uma das fases da cultura. Verificou-se que as EAs médias para as culturas do milho, da soja e do trigo para o RS foram iguais a 54, 61 e 43%, respectivamente. Nas localidades de Santa Rosa, São Borja e Veranópolis, a EA para a soja foi, ao contrário das demais localidades, negativa. Os principais fatores que contribuíram para o aumento da EA, na maioria das localidades, foram: mudanças no uso e fertilidade do solo; uso de mecanização agrícola; preços pagos pelas commodities; investimentos em pesquisa e desenvolvimento; adoção do zoneamento de risco climático; e melhoramento genético.

Agricultural efficiency (EA) is used as an indicator of the level of regional agricultural development, reflecting, by mean of the ratio between actual and achievable yields, the crop technology level. Based on that, the objective of this study was to evaluate the EA for soybean, corn and wheat crops in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, between 1980 and 2008, identifying the main factors which conditioned it. EA was obtained by the relationship between the achievable yield (PA) and actual crop yield (PR). PR was obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) data base. PA was obtained by estimating the potential yield (PPf) with the FAO Agroecological Zone method, penalized by the water deficit for each crop phase. Average EAs for corn, soybean and wheat crops were 54, 61 and 43%, respectively. On the contrary of the majority of location, in Santa Rosa, São Borja and Veranópolis EA values were negative for soybean crop. The main factors that contributed to the increase of EA, in the majority of the locations, were: change on the soil use and fertility; use of agricultural machinery; prices paid for commodities; investments in research and development; climatic risk zoning; and plant breeding.

A cultura do crambe surge como alternativa de produção, destacando sua precocidade e o potencial para a produção de óleo, em estação fria. A escassez de informações sobre parâmetros climáticos e fenológicos conduziu à determinação da temperatura basal inferior, da duração do ciclo e da constante térmica da cultura do crambe em Frederico Westphalen (RS). O trabalho foi composto por sete épocas de semeadura em 2009 e quatro em 2010. A temperatura basal inferior foi determinada pelos métodos do menor desvio-padrão e do desenvolvimento relativo. A temperatura basal para o subperíodo emergência-maturação (EME-MAT) foi de 9,5 ºC, enquanto para os subperíodos emergência-início da floração (EME-IFLO), emergência-fim da floração (EME-FFLO) e início da floração-fim da floração (IFLO-FFLO) foram, respectivamente, de 10,2 ºC, 10,8 ºC e 10,0 ºC, obtidas pelo método do menor desvio-padrão. O subperíodo compreendido entre EME-MAT variou de 74 a 136 dias, com duração média de 96 dias. Para os subperíodos EME-IFLO, EME-FFLO e IFLO-FFLO a duração média foi, respectivamente, de 52, 82 e 29 dias. Considerando-se os valores de temperatura basal para cada subperíodo, a duração média entre EME-MAT foi de 691 ºC dia, variando entre 576 ºC dia e 792ºC dia. Para os subperíodos EME-IFLO, EME-FFLO e IFLO-FFLO, a duração média do foi de 279 ºC dia; 444 ºC dia e 220 ºC dia, respectivamente.

Crambe is an alternative crop, precocious and with potential to produce oil during the cold season. The scarcity of information about climatic and phenological parameters led to the determination of basal temperature, crop growth cycle duration and growing degree-days of Crambe. The research was composed of seven sowing dates in 2009 and four in 2010. Basal temperature was determined by the methods of least variability and relative development. The basal temperature for the subperiod emergence-maturation (EME-MAT) was 9.5 °C, whereas for the subperiods seedling emergency-early flowering stage (EME-IFLO), seedling emergency-end of flowering (EME-FFLO) and early flowering-end of flowering (IFLO-FFLO) were 10.2 ºC, 10.8 °C and 10.0 ºC, respectively. The subperiod between EME-MAT ranged from 74 to 136 days with an average duration of 96 days. For EME-FLO, EME-FFLO and IFLO- FFLO the average duration was 52, 82 and 29 days, respectively. Considering the values †of basal temperature for each period or subperiod, the average time between EME-MAT was 691 ºC day, ranging between 576 ºC day and 792 ºC day. For EME-IFLO, EME-FFLO and IFLO-FFLO, the average was 279 ºC day, varying between 444 °C day and 220 ºC day.