Resumo Este artigo busca estimar os diferenciais compensatórios recebidos pelos trabalhadores brasileiros utilizando um painel de dados individuais construído a partir do Registro Anual de Informações Sociais (RAIS) no período 2012 a 2015. Para este fim, inicialmente, constroem-se variáveis relacionadas às taxas de acidentes do trabalho (fatal, lesão e doença) para as subclasses da Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE) e estima-se a função de salários hedônicos para diferentes amostras de trabalhadores separadas por gênero e grau de risco da ocupação juntamente com o cálculo do valor estatístico de uma vida (VSL), de doenças e de lesões para cada amostra. Os resultados mostram que para os homens em geral, o VSL é de R$2,442 milhões, enquanto para os homens blue-collars este valor é de R$1,119 milhão. Para as mulheres em geral, o VSL obtido é de R$1,088 milhão, porém, para as mulheres blue-collars os resultados obtidos não permitiram inferências a respeito. Ademais, constata-se que o VSL médio calculado para o Brasil está muito abaixo do obtido para a maioria dos países, inclusive dos países em desenvolvimento.

Abstract This paper seeks to estimate the compensatory differentials received by Brazilian workers using an individual data panel constructed from the Annual Social Information Register (RAIS) in the period 2012-2015. To this end, firstly, variables related to the rates of occupational accidents (fatal, injury and illness) are constructed for the subclasses of the National Classification of Economic Activities (CNAE) and the function of hedonic wages for different samples of separated workers is estimated by gender and degree of risk of occupation together with the calculation of the Value of a Statistical Life (VSL), illness and injury for each sample. The results show that for men in general, VSL is R$ 2.442 million, while for blue-collars men this is R$ 1.119 million. For women in general, the VSL is R$ 1,088 million, but for blue collar women the results obtained do not allow inferences about. In addition, the average VSL calculated for Brazil is well below that obtained for most countries, including developing countries.

RESUMO O presente estudo concentra-se em investigar a probabilidade de participação e oferta de horas destinada ao segundo emprego entre os trabalhadores do setor agrícola, levando em consideração as características socioeconômicas e as características do trabalho. Para este estudo são utilizados os dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) do ano de (2014). A modelagem econométrica usada para alcançar os objetivos propostos resulta na estimação dos modelos Probit para a decisão de participação no mercado de múltiplos empregos, modelo Tobit para alocação de horas de trabalho e o modelo Double-Hurdle, que estima conjuntamente as duas equações. Dos resultados, destacam-se como um dos principais fatores para decisão de participação no mercado secundário: experiência, escolaridade e condição de chefe de família. Para decisão de quantidade de horas ofertadas no segundo emprego, evidenciam-se: experiência, escolaridade, ser casado e ter filhos e a estabilidade no primeiro emprego. No modelo Double-Hurdle, a variável estabilidade no primeiro emprego exprime o resultado esperado, ou seja, diminui a probabilidade de participar no mercado secundário.

ABSTRACT The present study aims at investigating the likelihood of participation and the provision of working hours in the secondary job market for workers in the agricultural sector. The analytical focus relies on socioeconomic attributes of workers and jobs. The study used data extracted from National Household Sample Survey (PNAD), conducted by the IBGE, for the year 2014. To achieve the proposed objectives, the study used the following econometric models: a Probit model, for the decision to participate in a multi-job market; a Tobit model, for the allocation of working hours; and a Double-Hurdle model, which jointly estimated the two equations. Evidence shows that among the main determinants of decision-making in participating in a secondary job market featured experience, education and the condition of being head of family. As for the decision-making concerning the quantity of hours employed in a second job, main determinants were found to be experience, schooling, being married, having children, and having stability at the first job. As for the Double-Hurdle model, the variable for stability in the first job behaved as expected, that is, it decreases the probability of participating in the secondary job market.

O objetivo deste estudo é calcular os custos e benefícios econômicos decorrentes da eliminação do trabalho infantil no Brasil. Na análise foram considerados os seguintes custos: custo de prover escolas públicas do ensino fundamental com um nível adequado de qualidade; custo de oportunidade de eliminar o trabalho infantil, isto é, o valor do trabalho da criança; e o custo de eliminar trabalhos perigosos e que possam causar danos psicológicos e/ou à saúde das crianças e jovens. Do lado do benefício, calculamos os ganhos econômicos resultantes de uma população mais educada e mais saudável, já que a eliminação do trabalho perigoso e o aumento do nível de escolaridade resultam em benefícios à saúde. Os custos somaram 7 bilhões de dólares e o valor obtido para os benefícios foi de 35 bilhões de dólares PPP, mostrando que os be-nefícios superam os custos.

The objective of this research is to calculate the economic costs and benefits of the elimination of child labor in Brazil. The framework focuses on three sources of cost: the cost of providing education to all children in lieu of work, the cost of program interventions to alter attitudes and practices, and the opportunity cost of eliminating this work, i.e. the value of children's labor. On the benefit side, it calculates economic gains from a more educated population and the economic advantages resulting from a healthier population, since both more widespread education and the elimination of hazardous or unsuitable work have prospective health benefits. The costs obtained are close to seven billion dollars PPP and the benefits is more than thirty five billion dollars PPP. It is clear from the results that benefits outweigh the costs.